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处理（Massively Parallel Processing, MPP）－环境下，用户如何利用VCS配置双机互备环境。 MPP简介 首先介绍一下DB2的大规模并行处理（MPP）的含义。MPP其实就

统的复杂性，让企业更便捷的构建基于云计算的大规模分布式架构。 本文结合腾讯云微服务架构体系的构建原理、技术选型和改造实践，为你讲讲如何解决微服务部署、实施、监控余位中面临的难题。 传统企业IT架构面临的痛点

,工作原理,配置文件以及方法,几乎一模一样。配置简单,功能强大) Ganglia：分布式监控系统 fleet：分布式init系统 Ansible：能够大大简化Unix管理员的自动化配置管理与流程控制方式。

对任何企业而言，服务压力上涨都是幸福的烦恼。而到了阿里这样的规模，不管是幸福还是烦恼都被放大了无数倍。对于大规模分布式离线存储和计算集群来 说，如果原有集群不能通过简单的增添主机来增加存储空间和计算能力，横向扩展遭遇

Libgdx允许你可以将代码不经任何修改的部署到多个平台。而不是修改你的代码适应不同的平台或者直接编译到HTML5。你可以在一个桌面开发环境中迅速部署你的代码。你可以使用所有的Java生态系统中的开发工具。

各类统计信息 主机管理 物理或虚拟主机的管理，可管理设备的增加或减少。在异构情况下需考滤不同的应用部署架构Java/.net/PHP;Tomcat/IIS/Apache; Mysql/MS SQL/Oracle等等

com 列为 15 款开源人工智能软件之一。在部署方面， SystemML 运行环境支持单机和分布式部署。单机部署显然有利于本地开发的工作，而分布式部署则可以真正发挥机器学习的威力，支持的框架包括 Hadoop

原文出处： 周兆熊（@周兆熊-IT） HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，同时也是知名的NoSQL数据库之一。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重

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Hbas 是一个在 HDFS 上实现的面向列的分布式数据库 , 非常适合实时地随机读 / 写超大规模数据集 行 , 列族 , 列 , 主键 Hbase 中的行类似于数据库中的行 , 表中的行根据行的键值

此昂贵？（10倍于不带集群功能的产品） 为什么基于单服务器环境构建的应用不能在集群中运行？ 为什么应用在集群环境中运行得很慢，但在非集群环境中却快得多？ 为什么集群的应用移植到其他服务器中失败？

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Algorithm Machine People，算法、机器、人） Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同 之处，这些有用的不同之处使得Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话

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，再放到另一个机器就好了。硬件，操作系统，运行环境什么的都不需要考虑了。 在公司中的一个很大的用途就是可以保证线下的开发环境、测试环境和线上的生产环境一致。当年在 Baidu 经常碰到这样的事情，

运维自动化前三阶段 纯手工阶段：手工操作重复地进行软件部署和运维； 脚本阶段：通过编写脚本、方便地进行软件部署和运维； 工具阶段：借助第三方工具高效、方便地进行软件部署和运维。 这几个阶段是随着运维知识、经验、教

，不相互调用。 多应用虽然解决了应用臃肿问题，但应用之间相互独立，有些共同的业务或代码无法复用。 分布式架构 对于一个大型的互联网系统，一般会包含多个应用，而且应用之间往往还存在共同的业务，并且应用之间还存在调用关系。除此之外