Spark成为大数据分析领域新核心的五个理由 资讯
性解决思路，原本存在的诸多争议也开始尘埃落定。首先，Hadoop分布式文件系统 是处理大数据的正确存储平台。其次，YARN是大数据环境下理想的资源分配与管理框架选项。第三也是最重要的一点，没有哪套单一处理框架能够解决所有问
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正确认识Docker、Kubernetes 、Apache Mesos 经验
那些都是扯淡。 虽然这三种技术都可以使用容器来部署、管理和扩展应用程序，但实际上它们每个都侧重解决不同的问题，并且扎根非常不同的环境之上。事实上，这三种被广泛采用的工具链彼此完全不同。
MilfordBeni IBM开源机器学习系统SystemML 资讯
继 Facebook 开源 Torch 、Google 开源TensorFlow以及微软开源分布式机器学习工具包 DMTK 之后，IBM 成为今年第四家开源自家机器学习系统的巨头，这显示出机器学习的生态构建与人才争夺战的白热化。IBM
P18 MapReduce 源码分析完整版 文档
一 MapReduce概述 Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中
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P30 EJB3.0面试题_最新总结 文档
EJB架构是一个用于开发和部署基于组件的分布式业务应用的组件架构。 采用EJB架构编写的应用是可伸缩的、事务性的、多用户安全的。 可以一次编写这些应用，然后部署到任何支持EJB规范的应用服务器平台上。
C#实现的搜索引擎 - Iveely Search Engine 经验
3. 此刻你只需要，运行另外一个文件IveelySE.exe你就可以执行搜索了。搜索的界面你需要部署WebSite的网站，即可。或者你不想这样的话，你 在不运行IveelySE.exe的情况下，直接运行Iveely
openkk 大公司开源机器学习框架 资讯
本地训练和模型通讯之间的流水线控制以及片状调度大模型训练。它包含DMTK框架、LightLDA和分布式词向量（Word Embedding）三个组件。 DMTK采用了传统的客户端/服务器架构，有多
向Cloud Native应用的转变以及对未来的展望 资讯
移至云环境方面富有经验的专家那里获得实用的建议。这一领域应得到高度关注，我们希望你也能够参与这方面的讨论。 软件企业正在实施云基础设施的道路上不断加速，随着这种转变的持续推进，理解在云环境中运行对
P136 《中国电信eda总体规范-技术与架构分册》初稿 文档
生产系统对EDA的数据响应要求 7 6 技术要求 7 6.1 系统平台要求 7 6.2 推荐技术 7 7 部署实施策略指导 7 8 附录 7 8.1 主要编制人员 7 版权声明，保密 第页 中国电信EDA 总体规范2
我所理解的SOA和微服务 经验
微服务提供的接口方式更加通用化，例如HTTP RESTful方式，各种终端都可以调用，无关语言、平台限制； 微服务更倾向于分布式去中心化的部署方式，在互联网业务场景下更适合； 为什么要使用微服务？ 技术为业务而生，架构也为业务而
P6 Tumblr：150亿月浏览量背后的架构挑战 文档
LAMP 应用。目前正在向分布式服务模型演进，该模型基于Scala、HBase、Redis（著名开源K-V存储方案）、Kafka（Apache 项目，出自 LinkedIn 的分布式发布-订阅消息系统）、Finagle（由
Java企业级搜索引擎 起点R3 经验
起点R3企业级搜索引擎是起点软件提供的企业搜索解决方案，支持企业环境下的数据访问控制（ACL），能够通过定义用户数据访问权限来控制检索数据的安全。 R3是一个强大的,高性能的JAVA企业级搜索引擎
fmms Java企业搜索平台：起点R3(Rivulet ES) V5.0 正式开源 博客
起点R3企业级搜索引擎是起点软件提供的企业搜索解决方案，支持企业环境下的数据访问控制（ACL），能够通过定义用户数据访问权限来控制检索数据的安全。 R3是一个强大的,高性能的JAVA企业级搜索引擎
jaddy0302 起点R3企业搜索平台 博客
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云架构和openstack的思考 经验
，就会有一套开源的解决方案（譬如windows之于linux，google的mapreduce、gfs、大表之于hadoop等等）， 在云领域，也存在相应的开源解决方案，在开源的云解决方案里有若干
五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing) 经验
提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。
微服务框架-基础框架 经验
，负载均衡，服务注册和发现等诸多能力。微服务基础框架确实不是简单的微服务网关，而是对整个微服务基础环境的支撑和管控。 对于微服务基础框架，建议参考InfoQ的一篇文章如下： 对于这篇文章的一些重点做如下一些说明：
Mesosphere 携手Kubernetes 拥抱Google Cloud Platform 资讯
早由伯克利大学提出，后来被Twitter引入生产环境，并以此为基础构建资源管理平台。Mesosphere在Mesos的基础上构建而成，可以支持在 同一个集群上对不同的分布式服务进行部署和管理，文中通过介绍Mesosp
简述 Microservices（微服务） 经验
持续交付 促使我们构建更快、更可靠、更频繁的软件部署和交付能力；虚拟化和基础设施自动化(Infrastructure As Code)则帮助我们简化环境的创建、安装； DevOps 文化的流行以及特性
unix-like的操作系统：SmartOS 经验
存储堆栈之上的多用户环境。有了SmartOS里面KVM的引入，您无需为了运行老旧的应用程序和堆栈而放弃企业级操作系统了。 SmartOS可以把任何服务器都变为面向多用户环境，端对端，或者存储应