能起到重要作用。 看下ganglia监控的一个图： 可以很只直观的观察系统的各个指标，特别是对于分布式系统来说，无疑非常重要，而且Hadoop,Hbase提供了集成了ganglia的配置文件。 2 工作原理以及配置简介

容器，并且逐步填坑和推广上线，然后实现跨机房部署的能力，并基于 Docker 实现发布流程及周边生态的自动化。 二、雪球对容器的选型 我们的服务面临的操作系统环境大致有五种：物理机、自建虚拟机、云虚拟机、LXC

是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利

是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利

时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2.     并行与分布式计算   1)      任务切分、分而治之(MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征

是一种非常简洁快速的数据结构，他能同时使存储空间和速度最优化（而不必空间换时间），适合于海量数据的的计算场景。 2. 并行与分布式计算 1) 任务切分、分而治之 (MR) 在大规模的数据中，数据存在一定的局部性的特征，利

python sys)读一个本地文件，逐行处理（例如word count，或者处理log） 遍历本地文件系统(sys, os, path)，例如写一个程序统计一个目录下所有文件大小并按各种条件排序并保存结果

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