PyML是一个Python机器学习工具包,为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。 Features Classifiers: support vector
好的开发工具能够提高开发效率,自己用过的以及网上找到的一些开发工具,分享一下: 1、Zend Studio Zend Studio是Zend Technologies开发的PHP语言集成开发环境(Integrated
Jekyll 是 一款非常出色的静态博客网站生成工具,它是用Ruby开发而成的。和Wordpress相比,Jekyll更为轻量,它没有动态内容,也没有数据库连接, 只是用来快速生成静态页面。目前越来越
系统由若干子系统构成,通常修改一个子系统有可能影响到另外一个子系统,甚至会导致整个系统不稳定、崩溃。所以说优化、监测、测试通常是连在一起的,而且是一个循环而且长期的过程,通常监测的子系统有以下这些: (1). CPU
Slex就一个g o语言 写的同时管理多个Linux机器的工具,可以在多个主机上通过SSH执行命令,类似Python的Fabric,go方便的是编译成一个可执行文件就搞定了。 slex -h NAME:
在平时开发中,经常要希望统计一些性能之类的数值型的统计,后来了解到 statsD,它的使用非常简单。后来想自己写写统计,打发时间,因些创建了JTStats这个项目。
Toolkit 是一个基于 HTML5, CSS3, jQuery, Sass 和 Gulp 构建的前端 UI 工具包。 在线演示: http://demo.titon.io/?base 项目主页:
功能介绍: mongodb 的一个同步工具,具备将一个数据源上的数据,同步到其它 mongodb 上,支持: 1) mongos -> (mongos, mongod) 2) mongod -> (mongos
ChartSQL 是一款可以让你利用SQL语句来生成网页图表的应用工具,ChartSQL的图表结果支持SVG的渲染方式,所以,我们只需在WEB端执行SQL即可在浏览器上轻松地显示相关数据图表。 ChartSQL的特点
lxml是Python语言中功能最丰富又最容易使用的处理XML和HTML文档的库。它处理速度非常快,同时对内存十分友好,据统计已有超过两百万次的下载量。
Rbkit 是一个拥有可视化界面,易于使用的 Ruby 应用分析诊断工具,支持内存诊断,实时分析数据。用法: require 'rbkit' Rbkit.start_profiling
制图,再到科学图形编程和图形模拟。幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot、GNU Octave、Scilab、MayaVi、Maxima 等。每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用
SpiderFoot是一个免费的、开源的网站信息收集工具,你可以根据指定域名获得信息,如网站子域、电子邮件地址、web服务器版本等等,可以帮助渗透测试人员自动化的实现网站信息收集、资产发现的过程,提高工
xsv 是用 Rust 语言编写的命令行工具,用于索引、切分、分析和合并 CSV 文件,命令行使用简单快速以及可组合。 示例用法: $ curl -LO http://burntsushi.net
e等云平台)创建docker主机。 是什么? Machine是一个简化docker安装的命令行工具,其可以在不同平台上创建包含docker的实例。 现状? Machine当前处在beta版本,支持以下平台:
ReactiPy 是 Python 的模块,用来将 React 组件渲染成 HTML 内容。它支持快速加载网页、使搜索引擎更快的抓取网页内容,以达到 SEO 优化的目的。
Mydumper 是 MySQL 数据库服务器备份工具,它比 MySQL 自带的 mysqldump 快很多。它还有在转储的同时获取远程服务器二进制日志文件的能力。 Mydumper 的优势 并行能力
编写可靠,简洁,完善的测试和可维护的数据处理代码是棘手的。Kiba让你能够使用Ruby轻松定义和运行高质量的ETL ( Extract-Transform-Load ) jobs。 Kiba provides
Naarad 是高度可配置的系统分析工具,通过解析和生成时间序列数据用于可视化的展示。可对应用和服务进行性能分析。可收集如下数据: JVM 垃圾收集 (GC), System/Network (SAR)
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