REST架构下的接口规范和使用准则 REST架构风格是全新的针对Web应用的开发风格,是当今世界最成功的互联网超媒体分布式系统架构,它使得人们真正理解了Http协议本来面貌。随着 REST架构成为主流
OpenSymphony) MVC设计模式概念 MVC结构图 MVC处理过程 MVC的适用范围 Strus2的体系架构与工作流程 Struts2的核心类 搭建一个Struts2应用(步骤) 1 新建一个web project名为
多层J2EE系统的架构与模式设计 【摘要】 J2EE提供了一套完整的基于标准化模块的服务组件,它能自动的处理大多数应用程序的细节, 而不需要复杂的编程,因此简化了复杂的企业级应用程序的开发。本文
号:202040407 院 系: 计 算 工 程 学 院 专 业: 计 算 机 科 学 与 技 术 题 目: 基于B/S架构的毕业设计管理系统的设 计与实现 指导者: 廖 雷 副教授 彭焕峰 助 教 (姓 名) (专业技术职务)
架构设计:生产者/消费者模式 为了方便阅读,把本系列帖子的目录整理如下: 0、概述 1、如何确定数据单元 2、队列缓冲区 3、环形缓冲区 4、双缓冲区 [0]:概述 今天打算来介绍一下“生产者/消费
一次就可以使用集成好的应用软件组合。 3.基础架构平台(Platform infrastructure) 有时候SaaS的拥护者希望出现一种基础架构的平台来推动SaaS更好地发展。 这是因为首先得
基于SaaS模式的进销存实战架构分析 作者:邢波涛 关于什么是SaaS (Software As a Service ) ,无论是各大媒体,包括网络媒体,还是《程序员》杂志本身,都已经讲了很多了(
王鹏云:实时搜索架构分析 王鹏云:大家下午好,感谢主办方把我安排在第一个演讲, 有一个好处,听众还醒着。不过今天的演讲应该是很有吸引力,后面两位都会很精彩,应该大家不会这么轻易的睡着了。我们在交流的时候,刘主编在很早的时候给
软件架构师是IT 行业里独一无二的职业,既要精通软件开发技术,又要掌握业务知识,还要周旋于公司不同部门之间,协调各种予盾。做到这些绝非易事, 博文视点 即将翻译出版的新书《软件架构师应该知道的97 件事》(97
博客:hi.baidu.com/xiangzhanyou 一.三层架构图 三层架构图三层架构图三层架构图 二.系统各层次职责 1.UI(User Interface)层的职责是数据的展现和采集,数据采集的结果通常以Entity
Android GPS架构分析(gps启动过程图) Gps启动过程图(基于Google Android 2.2代码) 下面再贴一张从GoogleI/O大会文档里面截来的图 Android GPS架构分析-preview
周甚至每天为Hadoop做出自己的贡献。 SD:相比Google,Yahoo坚持在可扩展的基础架构上采用不同途径。虽然Google已经发布了众多技术方面的论文,但其 对普通大众意义并不十分明显。而为什么你觉得开源是正确的一个方向?
通过分库分表和归档,更方便使用分布式的统计方案。 具体可以参考, 淘宝的开放平台架构师写的文章: 结论:分库分表跟不分库分表,整个架构是完全不一样的。 像铁票的售票系统、淘宝、电信、银行等,绝对要采用分库分表的数据存储方案,
1. 云计算中的多租户与多租户架构 Richard Yu xiaoqingfeng@yeah.net 2018年10月15日 2. 什么是多租户(Multitenancy)“多租户”的概念最早起
1. 第二章:struts2架构剖析主讲:刘雷 2. 本章目标了解Struts2和XWork的关系,以及各自的职责 熟悉Struts2的体系结构 了解Struts2框架的调用流程 3. WebWork的数据流图
1. 天猫五化战略下的电商架构何崚(大少)@ 天猫 helin8@gmail.com 2014.12 2. Agenda天猫五化战略 - 架构挑战服务能力接入服务能力整合服务表达服务交易服务履行服务数据商业应用总结
1. 微服务架构之旅作者:草原微服务架构 Spring cloud 2. 目录Spring Cloud 简介step by step微服务工具包,包含一系列子项目。从准备工作,下载开发工具,git上clone项目代码,建库建表导数据
1. 互联网企业网络架构优化实践从应用交付到云计算迷土 F5 Networks 2. Agenda应用交付网络架构设计 从应用交付到云计算 案例分析 3. 应用交付网络架构设计 4. 基于应用交付平台的动态数据中心架构4
1. 数据分析架构海量 2. 提纲传统的BI数据分析系统介绍 米国互联网企业的工具和架构 AdMaster的业务特性和数据分析架构 -- 中小企业快速搭建一个海量数据分析平台 3. 传统BI产品的组成Data
《开心农场》的主要难点如何存储大规模的用户数据(千万级的用户量)如何应对大量的访问(每天数亿次的请求量)如何应对数据的频繁修改(每秒数万次数据修改)负载均衡Web服务器平行扩展LVS或者DNS轮询来负责流量分发共享Session服务器性能优化请求操作处理异步化缓存接口数据Linux内核参数优化挖掘PHP的效率用fastcgi模式来运行php用EAccelerator来加速固定不变的数据做成php配置文件用C来开发php扩展数据库性能优化数据库分库分表所有的数据全部设计成KEY->VALUE的形式,不使用JOIN使用Innodb经常操作的数据表中的所有字段尽量设计成数值型的用UPDATE替代INSERT和DELETE操作异步处理原则把客户端暂时不需要的数据进行异步处理实例将非核心数据先写入Memcached,异步更新到数据库合并数据库更新操作Feed和Notification的异步发送利用客户端资源Flash屏蔽重复操作和不必要的请求Flash进行一些计算来减轻服务器的负担,例如好友排序等Flash缓存一些数据。