线程 要说到线程（Thread）与协程（Coroutine）似乎总是需要从并行（Parallelism）与并发（Concurrency）谈起，关于并行与并发的问题， Rob Pike 用 Golang

今天是第一天来这里学习，希望能学到有用的东西。

1. www.zbaccp.com Spring和排程技术 2. www.zbaccp.com排程原理排程三大概念 Job(工作、任务)是一个独立的工作单元，它会在一个给定的时间间隔上定时运行 Tri

libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库。 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持， 可以让链接进程序的同

出，是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究，以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段，携程的大数据团队也由此应运而生；经过几年的努力，大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。 以基

properties中的日志输出级别在java.util.logging.Level的javadoc中列出了可配置的所有输出级别为（由高到低）： · SEVERE (highest value) · WARNING · INFO · CONFIG

作者简介 胡健，携程框架高级研发经理，目前负责多媒体服务的构建和研发工作。 近些年携程业务突飞猛进，用户遍及世界各地。公司对用户体验也越来越重视，每一个小的功能改动、页面改版的背后，都有大量的

和子例程一样，协程也是一种程序组件。相对子例程而言，协程更加一般和灵活，但在实践中使用没有子例程广泛。协程源自 Simula 和 Modula-2 语言，但也有其他语言支持。协程更适合于用来实现更熟悉

。期间差了很多进程、线程、协程的资料，在这里记录回顾一下。 概念 关于进程、线程、协程的概念这里就不再赘述了，具体的可以参考wiki百科： 进程 线程 协程 简单概括一下它们间的区别

Python被人诟病最多的大概就是性能差，在这里讲一下 Python 的多进程，多线程与协程。首先声明这不是教程，看完这篇文章，大概能够对 Python 的多进程与多线程有一定的了解。

是每个线程还是会阻塞在B、C、D的调用上，导致I/O阻塞了这些线程， CPU利用率相对来说不是那么高。 当然在测试的时候使用的是B、C、D的模拟器，没有预想到它们的响应是那么慢，因此测试数据的结果

在Java中使用协程（Coroutine） 本篇blog将讲述coroutine的一些背景知识，以及在Java中如何使用Coroutine，包括一个简单的benchmark对比，希望能借助这篇blo

tlet，为用户提供基于协程的并发模型。 协程，顾名思义，协作式程序，其思想是，一系列互相依赖的协程间依次使用CPU，每次只有一个协程工作，而其他协程处于休眠状态。协程在控制离开时暂停执行，当控制再次进入时只能从离开的位置继续执行。

Spark SQL Overview<br> Catalyst in Depth<br> SQL Core API Introduction<br> V.S. Shark & Hive-on-Spark<br> Our Contributions<br> Useful Materials

用Python已经有近9年了， 大多数时候都是用它来做些内部使用的小工具，写的都比较随意（唯一的正式项目经历，就是写一个用户评论搜索引擎，那个网站已经关闭了，当年的页面可在archive.org看到）。 做这些开发时，开发的方法思路其实和十来年前没啥差别，当然有了些更好的辅助工具，例如Git，Pycharm等， 但主要方法没啥大变化。 这周用Python做另一个正式项目，尝试采用了和以前都不一样的方法，通过这一个星期学习到了不少新东西。

ptask 是 PHP 的协程扩展 使用这个扩展，使得PHP可以像Python和Lua一样使用协程。 安装： $ git clone https://github.com/liexusong/ptask

现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中也有协程库，tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。 一、概念 1、进程

优化服务器配置。 负载均衡技术。 Web容器采用线程池技术。 数据库连接采用连接池技术。 页面预编译技术。 缓存设计技术。 高度优化SQL(Select和Update)、索引、分页等。 数据流压缩技术。

这篇文章主要讲述了高并发高流量的网站应该从哪些方面入手来解决服务器的高访问压力。如采用镜像技术，CDN节点，LVS负载均衡，Squid硬盘级缓存，Memcached内存级缓存，CPU和IO均衡，数据库读写分离等等方法，值得参考。

1. 高并发高负载系统架构二OO九年 十一月 2. 目录1、为什么要进行高并发和高负载的研究 2、高并发和高负载的约束条件 3、解决之道——硬件篇 4、解决之道——部署篇 5、解决之道——环境篇 6、解决之道——SiteEngine篇