P28 Intellij Idea 开发工具文档 文档
IDEA配置编译环境 7 1.3 IntelliJ IDEA创建项目 7 1.4 IntelliJ IDEA创建模块 8 1.5 IntelliJ IDEA导入项目 11 1.6 IntelliJ IDEA配置Tomcat
ygetoby 深入浅出LSTM神经网络 经验
视觉问题，是深度学习最广为人知的成果，但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。而根据深度学习三大牛的阐述， LSTM网络已被证明比传统的RNNs更加有效 。本文由加州大学圣迭
码头工人
设计模式与 Android 源码 经验
这本书挺不错的. 片中类图讲解出自 <大话设计模式> 灵活之路 - 面向对象六大原则 启航之路 - UML类图说明 发现之路 - 23种设计模式 单例模式 Singleton 模式介绍 模式范例 Android源码模式实现
cailangwei
P18 EA 基本使用 文档
在已建立的“Package”上右键单击->New…->New Diagram…->在弹出的窗口左边选择“UML Behavioral”(如图22所示) 在“New Diagram”的右边“Diagram Ty
liuweizaixian TypeScript设计模式之组合、享元 经验
看看用TypeScript怎样实现常见的设计模式，顺便复习一下。 学模式最重要的不是记UML，而是知道什么模式可以解决什么样的问题，在做项目时碰到问题可以想到用哪个模式可以解决，UML忘了可以查，思想记住就好。 这里尽量用原创的，实
TypeScript设计模式之中介者、观察者 经验
看看用TypeScript怎样实现常见的设计模式，顺便复习一下。 学模式最重要的不是记UML，而是知道什么模式可以解决什么样的问题，在做项目时碰到问题可以想到用哪个模式可以解决，UML忘了可以查，思想记住就好。 这里尽量用原创的，实
每位开发人员都应该成为架构师 资讯
构师这样的词汇在不同企业当中有着不同的意义。 根据我的个人经历，架构师可能需要编写代码、设计UML图表或者单纯只是撰写Word文档。 您难道不觉得开发人员本身就应该是一位身兼架构师与问题解决者两类角色的程序员吗？
jopen 为什么说选择正确的编程语言很重要，以及如何正确的选择 资讯
的问题都是由于最初写代码的人没能准备表述他们的意图造成的。如果言不达意，文档就不叫文档。如果言不达意，UML 图就不是 UML 图。如果无法描述某种数据型适用于哪些操作符的话，面向对象编程就不是面向对象编程。言而达意不是指C风格的
在大学培养学生们参与开源代码开发的十四个技巧 资讯
如何通过学习不同的软件工程方法进行短期的水平提高 小组会议及文档编写 项目管理及项目进展图表（甘特图） UML 图表及系统描述 使用 Git 来进行代码的版本控制 软件测试及 BUG 跟踪 使用开源库 开源代码许可及其选择
每位开发人员都应该成为架构师 资讯
构师这样的词汇在不同企业当中有着不同的意义。 根据我的个人经历，架构师可能需要编写代码、设计UML图表或者单纯只是撰写Word文档。 您难道不觉得开发人员本身就应该是一位身兼架构师与问题解决者两类角色的程序员吗？
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Android组件化开发框架 经验
TableSetHelper 并有 @TableSetLibrary 注解的Class，反射调用其中的方法。 数据库设计uml类图 DBLibrary.png 数据库合并及升级流程图 组件化数据库合并.png
每位开发人员都应该成为架构师 资讯
师这样的词汇在不同企业当中有着不同的意义。 根据我的个人经历，架构师可能需要编写代码、设计 UML 图表或者单纯只是撰写 Word 文档。 您难道不觉得开发人员本身就应该是一位身兼架构师与问题解决者两类角色的程序员吗？
Koala4 发布，Java开发平台 资讯
式为指导思想，以DDDLib框架为实现核心，提供KoalaUI前端框架、规 范化项目管理工具OpenCI、在线领域建模工具、强大的组件库及可视化 开发工具。 帮助架构师简化系统设计，统一分层架构，降低框架藕合度，提高系统灵
P5 怎么做需求分析（上） 文档
的标准。 业务建模 很多人都没有意识到业务需求阶段应该做些什么事情，实际上业务建模是最重要的一件事情。不要觉得业务建模这个词很深奥，让人模不着头脑。其实所有做过需求分析的人都做过业务建模，比如你了解企
Cassandra数据模型设计最佳实践 经验
你需要传递timestamp给每个column value，因为Cassandra使用它做内部的冲突处理机制。但在建模过程中你可以忽略它（译者注：在操作column的时候timestamp信息 会自动添加到colum
深度学习在自然语言处理研究上的进展 经验
动学习每个词的义项个数。Liu等人[8]利用主题模型来建模一词多义的词嵌入。首先利用概率主题模型来确定一个词在不同上下文中的主题，然后用联合建模词和主题的嵌入。通过结合不同的主题，可以得到一个词不同义项的向量表示。
从数据预处理到排序算法，全方位解读 Uber 人工智能客服 COTA 经验
NLP 模型，以更好地理解文本消息的语义。自然语言处理中一个流行的方法是主题建模，通过单词的计数统计信息来理解句子的主题。虽然主题建模没有考虑到字词的顺序，但是对于诸如信息检索和文档分类等任务，已经被证明非常有用。
六款强大的开源数据挖掘工具推荐 经验
发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用 中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于，它在 GNU 通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己