机器学习实践中应避免的7种常见错误 经验
统计建模和工程开发很相似。 在工程开发中，人们有多种方法搭建一套键-值存储系统，每种设计针对使用模式有一套不同的假设。在统计建模中，也有很多算法来构造一个分类器，每种算法对数据也有各自的假设集合。
jopen 
P9 跟随jbpm发展历程 文档
组织模型） 4. 流程定义在各个层次/部门间的一致性，避免业务人员的流程建模转换到IT系统时受到损耗（流程引擎支持基于图的建模，支持扩展） 如何更好地执行流程？ 1. 业务活动的实时监控，预警与控制（BAM）
xujinlei
P9 纵观jBPM：从jBPM3到jBPM5以及Activiti5 文档
组织模型） 4. 流程定义在各个层次/部门间的一致性，避免业务人员的流程建模转换到IT系统时受到损耗（流程引擎支持基于图的建模，支持扩展） 2. 如何更好地执行流程？ 1. 业务活动的实时监控，预警与控制（BAM）
P12 Eclipse 4.4 发布，代号月神（Luna） 资讯
CompletableFuturn 用于异步远程服务 Sirius 允许架构师利用 Eclipse 建模技术轻松创建自己的图形建模工作台。这些技术包括： Eclipse Modeling Framework (EMF)
OpenSTA - 高效的 web 性能测试工具 经验
器还有用于运行测试的参数。测试运行会生成由图形或者表格显示的结果。脚本和性能指标收集器是测试 的构建模块。可以被许多不同的测试所引用。脚本决定了测试的内容，指标收集器则定义了测试运行期间将被收集的数据。添加到测试中的脚本和性能指标收集器会
P14 【SOA With REST】第8章 文档
the design of dependent service contracts? 如何保证统一契约的建模同服务目录蓝图保持一致，而且在设计相互依赖的服务契约之前保持一致？ • How can REST services
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一位算法师工程师的Spark机器学习笔记：构建一个简单的推荐系统 经验
3 以user为行，movie为列构造对应rating matrix： MF就是一种直接建模user-item矩阵的方法，利用两个低维度的小矩阵的乘积来表示，属于一种降维的技术。 如果我
ilmangle
P137 需求分析方法 文档
5 讲 需求分析建模 2. 需求分析建模抽象与模型 需求分析建模的过程 需求分析建模的方法 结构化分析 面向对象分析 Jackson分析 结构化分析 数据建模 功能建模和信息流 行为建模 3. 抽象 (
P35 RationalRose2003基础教程02 文档
以可变的大小浮动显示在窗口的任何位置 1 浏览器 5. 1.2 操作模型元素 创建一个模型元素 利用快捷菜单创建模型元素 右单击新模型元素所属的父元素（可以是视图、模型图、包等），从快捷菜单中选择New 在New下拉菜单栏中选择相应的模型元素选项
Android 开发工具之Codota - 搜索最好的Android 代码 资讯
任意一个授权登录即可使用； 而且当你点击搜索的结果（Java class）的时候，右侧会显示 UML 视图 ，而且左边的代码如果点击会有高亮现实，而且还会显示 Doc ，并提供了API Doc 的链接。
流程图绘制软件：Dia 经验
它是受Windows下商业绘图软件Visio的启发，但它更趋向于信息方面图表的绘制。它可以用来绘制不同的图表，目前它支持实体关系图，UML图，流程图，网络图和其他类型的图表。还可以编写XML文件支持其他类型的图表，然后使用SVG来绘制。
Java 高质量代码笔记 经验
【】多线程使用 Vector 或 HashTable 【】 使用枚举实现 工厂方法模式 更简洁 UML图展示 FordCar 和 BuickCar： DEMO： public class Test {
P45 ER/Studio 使用指南 文档
熟练使用ER/Studio建立数据库建模 使用ER/Studio建模工具生成数据库 生成数据库HTML报表 3. 本章目标学会安装ER/Studio建模工具 使用ER/Studio进行数据库建模 生成数据库 生成报表
一名苦逼程序员的thinking in java 之路 博客
说说工作中的体会吧. 继承一般是用来"建模"的. 什么是建模? 建模就是建立类与类之间关系的, 也就是几个类之间的继承关系.建模好坏直接影响你的编码水平,有时候我就感觉,建模更像是设计.不是你写了个extends
openkk
P22
P45 ER/Studio.使用指南 文档
熟练使用ER/Studio建立数据库建模 使用ER/Studio建模工具生成数据库 生成数据库HTML报表 3. 本章目标学会安装ER/Studio建模工具 使用ER/Studio进行数据库建模 生成数据库 生成报表
微软重磅论文提出LightRNN：高效利用内存和计算的循环神经网络 经验
摘要 循环神经网络（RNN）已经在许多自然语言处理任务上取得了最出色的表现，比如语言建模和机器翻译。然而当词汇量很大时，RNN 模型会变得很大（可能超过 GPU 最大的内存能力），这样训练将变得很
关于机器学习的十个实例 资讯
的很好的理念。有一个专门的文集记录那些有着历史意义的例子。其中一个例子是，一个需要建模的决策，为该决策有效地的自动建模为某一行业或者说领域带来了利益。 有些问题是人工智能中，如自然语言处理和机器视