52. 案例研究—学生管理系统 我系准备设计学生管理系统的软件，以解决日益复杂的学生管理的复杂度问题。本案例目的是实施数据库的规划设计；按照事实发现的步骤，应该如何进行呢？ 53. 案例说明——事实的发现与收集

传统管理软件应用框架－套装软件5 6. 传统的系统集成－EAI 数据集成 业务流程 协议封闭 面向功能 不重用 6 7. SOA案例－千年前四大发明7 8. Service-Oriented Architecture (SOA) 面向服务架构面向服务架构SOA

文件的颜色突出显示和智能提示功能，让我们可以调试使用 Phalanger 运行的 PHP 应用程序。 Phalanger 使用案例 Phalanger 在很大程度上与 PHP 5 兼容，可以运行大量开源的 PHP 项目，包括

test-runner VCS support: SVN, Git, Mercurial, etc PHP UML, UML diff for changes FTP and remote files synchronization

示层、控制层、业务处理层和数据访问层4个层次。文中详细描述了各个模块的功能，并利用统一建模语言UML对软件进行建模，构建各个模块的类图、时序图、状态图等，从细节上进行具体分析。 1.2 背景 系统名称：网上电子银行交易系统；

。如果你认同上述观点，那么相信Activiti会让你感觉舒服一些，以TaskEntity为例，其UML类图如下： （图2：TaskEntity类） TaskEntity实现了3个接口：Task，Del

(每年$1,680起) 适用于爱好者、教育工作者、资深CAD专业人员，FreeCAD是一个通用的3D建模工具。大概2001年开始被关注，具有非常丰富的功能。适用的操作系统：Windows, Linux,

是，它具有属于自己职责范围之内的行为，这些行为封装了其领域内的领域业务逻辑。于是，我们进行进一步的建模，根据业务需求为领域对象设计业务方法： 根据职责单一的原则，我们把功能需求中描述的功能合理的分配到不同的领域对象中：

提供下列好处 1.以最小的应用程序知识，开发功能强大的测试案例。 2.框架支持多个activities 自动活动。 3.最短的时间需求写出测试用例。 4.测试案例的可读性比标准的仪器测试大大提高。 5.通过运行时绑定GUI组件使测试用例更强大。

经典图书推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》推荐David Freedman版、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用 》、《Excel 2007

，就可汇报和更新错误，过滤整理错误列表并作趋势分析。在进入一个出错案例前，测试人员还可自动执行一次错误数据库的搜寻，确定是否已有类似的案例记录。这一查寻功能可避免重复劳动。 4 TestDirector测试管理工具试用情况

化方式总结并呈现大型数据集，为读者提供有价值的信息。 许多先进的可视化方式（如：网络图、3D 建模、堆叠地图）被用于特定用途，例如3D医疗影像、模拟城市交通、救灾监督。但无论一个可视化项目有多复杂

本书将会带领新手熟悉Python数据分析相关领域的方方面面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到高级分析和建模。同时，本书着重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、

东西。 知识图谱。通过大数据和更多强大的学习机制，我们可以打造更大的知识图谱，来对整个世界进行建模。 推理和规划。通过大型知识图谱，我们可以在推理和规划领域取得突破。推理和规划的能力将会把更多智能注入

机器学习和数据科学 机器学习是从已经存在的数据进行学习来对将来进行数据预测，它是基于输入数据集创建模型做数据驱动决策。 数据科学是从海里数据集（结构化和非结构化数据）中抽取知识，为商业团队提供数

能实现特殊功能的神经网络。有时候，这种神经网络甚至能超过人类的准准度。 上图是一个非常好的案例，其说明了图像是由像素值表征的这一特征。这些小的像素块形成了最基本的卷积神经网络。 卷积神经网

精准营销在于“精准”二字，如何实现广告投放的精准性，这需要依托海量数据的挖掘、清洗分析、脱敏脱密、建模以及可视化等一系列流程。例如，数据宝平台推出的电商数据分析模型，通过对访客数、浏览量、跳失率、人均

挥和考究，用在界面里也是最为突出的。最近还非常流行用色块来进行二维、三维的装饰表达，叫所谓的“低面建模”。  上面提到的元素组合，比如下图这个图标目前是2个元素--信封加信纸，如果还要再加什么功能状态

温室的数量，以及栖息地的大小（单位：英亩）。该模型的输出是该栖息地的预测价格。 2.在代码中创建模型 Xcode 也会使用关于该模型输入和输出的信息来自动生成一个该模型的自定义的编程接口，你可

化方式总结并呈现大型数据集，为读者提供有价值的信息。 许多先进的可视化方式（如：网络图、3D 建模、堆叠地图）被用于特定用途，例如3D医疗影像、模拟城市交通、救灾监督。但无论一个可视化项目有多复杂