(flags & AE_DONT_WAIT))) { struct timeval *tvp; #1：计算 I/O 多路复用的等待时间 tvp numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);

作一次I/O， 一共6次I/O update：删除一个叶子节点，增加一个叶子节点，可能 引起相邻的叶子节点与上层导航块合并/分裂，最多可以影响到根结点及根结点下一层的一个结点。大约有7次I/O 16.

一个长度为n的字符串，共有n^2个子串。这些子串的平均长度大约是n/2，因此这个解法的时间复杂度是O(n^3)。 2. 改进的方法 显然所有的回文串都是对称的。长度为奇数回文串以最中间字符的位置为

Task(Analyzer); task.Start(); task.ContinueWith(o => Completed(o.Result)); } ///

"9", "A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N", "O","P","Q","R","S","T","U","V","W","X"

n, i, flag=0; printf("Enter a positive integer: "); scanf("%d",&n); for(i=2;i<=n/2;++i) { if(n%i==0)

当应用程序发起一个I/O 请求之后，必然通过逻辑卷层，逻辑卷层在向本地硬盘发出I/O请求的同时，将向异地系统发出I/O 请求。其实现过程如下： l 第1步：应用程序发出第一个I/O 请求； l 第2步：本地逻辑卷层对本地磁盘系统发出I/O

for (i = 1; i < 10; i++) document.write(i); 本语句先给 i 赋初始值 1，然后执行 document.write(i)语句（作用是在文档中写 i 的值，请参越“对象化编程”一章）；重复时

txt,将显示4,则说明包含test的有4行 -i 不区分大小写(只适用于单字符),比如grep -i "Bank" *.c等同于grep -i "bank" *.c -h 查询多文件时不显示文件名

明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值为11，说明I/O没什么特别的问题，而idle值为零，说明cpu已经满负荷运行了。

=57&&d[0]>=48)||d[0]==45)      {       int j=0;       for(int i=1;i =48)        {         j+=1;        }       }       if(j==n1-1)

= new foo(); $name = 'MyName'; echo < < foo. Now, I am printing some {$foo->bar[1]}. This should print

zipWithIndex.map { case (o, i) => val (host, port) = leaders(TopicAndPartition(o.topic, o.partition)) new KafkaRDDPartition(i

structures. NULL, // merge per-server - hrm - examples I have been reading don‘t bother with this for trivial

的形式，以减轻ORACLE解析器的解析负担。 6、    Java 编程过程中，进行数据库连接、I/O流操作时务必小心，在使用完毕后，即使关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销，稍有不慎，会导致严重的后果。

78 99 206 不管它，直接5次%d for ( int i = 0; i < 5; i++ ) scanf(“%d”, A + i); %lld用于输入和输出长整数(long long,64位)

A[r] i <—— p-1 for j <—— p to r-1 do if A[j] < pivot i <—— i+1 exchange A[i] <——> A[j] exchange A[i +1]<——>

getDeclaredField("mFastScroller"); f.setAccessible(true); Object o = f.get(listView); f = f.getType().getDeclaredFie

Tmux is highly configurable but the first change I’d recommend is to ssh, not Tmux. Make ssh “keep alive”

Disk/Table 分布规划 表分片等 4. 优化的步骤 5. 优化的目标:提高性能减少 I/O 减少数据库引发的 I/O操作 减少应用的 I/O 操作 (减少应用的数据库操作) 降低处理时间 6. 优化查询:理解需求查询语句的功能、目标是什么