创建的一个浏览器插件,发布于2007年。 YSlow可以帮助我们可以看出我们页面上的很多不足,并且可以告诉我们改怎么改进和优化。 Yahoo!在过去的5年中维护着YSlow的代码。现在Yahoo!将这些代码开源出来,基于
行的,其原因是为了保持 DOM 的一致性,而 JavaScript 本身也是一个单线程的语言。所以优化渲染和脚本运行无论对于页面开发者还是浏览器开发者都是极为重要的。 Chrome 的渲染引擎是 WebKit
方式运行的,其原因是为了保持DOM的一致性,而JavaScript本 身也是一个单线程的语言。所以优化渲染和脚本运行无论对于页面开发者还是浏览器开发者都是极为重要的。 Chrome的渲染引擎是WebKit
方式运行的,其原因是为了保持DOM的一致性,而JavaScript本 身也是一个单线程的语言。所以优化渲染和脚本运行无论对于页面开发者还是浏览器开发者都是极为重要的。 Chrome的渲染引擎是WebKit
Web 动画,不仅会产生“页面垃圾”(janky),最直接的体验就是页面卡顿。开发者往往会花大量精力在优化首屏加载,为了几毫秒锱铢必较,但忽略了页面交互动画所带来的性能问题。 Algolia 的每一位
基于此,我们将视频下载总结为"多快好省"四个方面,以下载成功率、首次缓冲时长和缓冲概率为主要的技术指标对视频下载进行优化。具体参数的优化结果见下表1,经过长时间的打磨,我们的视频下载模块的下载成功率已经达到了99.9%,视频的首次缓冲时长1
P34 ,可以提供sitemap。蜘蛛体验主要通过关键词、链接、内容、网站品质4个方面来判断。流量巨大,但优化周期长难度大。视频搜索百度、搜狗、搜搜、谷歌、有道、必应、狗狗垂直搜索产品,07年百度率先上线并制
P40 被释放到连接池中,从而可以供其他程序使用。(具体内容请参照书。) 33. 7.6 数据库访问的代码优化通过前面章节中的介绍,读者可以对数据库的基本操作有了一个整体的认识,利用这些基本知识,读者可以进行
P5 ]Fa (1)、优化数据库内存;ITPUB个人空间I4T,A k@{zD T4N (2)、在Oracle共享池中固定应用程序代码;ITPUB个人空间/@(gZf:\-Ut (3)、优化数据存储; $om5bm
P13 对于基于ARM的RISC处理器,GNU C编译器提供了在C代码中内嵌汇编的功能。这种非常酷的特性提供了C代码没有的功能,比如手动优化软件关键部分的代码、使用相关的处理器指令。 这里设想了读者是熟练编写ARM汇编程序读者,因为该片文
IntentService——Handler与Service的结合 Android 开发中利用异步来优化运行速度和性能 深入理解ThreadLocal(一) http://blog.csdn.n
二、排序,排序,排序 三、索引优化排序 四、排序模式 五、外部排序 六、trace结果解释 七、MySQL其他相关排序参数 八、MySQL排序优化总结 九、参考文献 一、我们要解决什么问题
P7 见的问题,是程序设计的缺陷)。 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足。 5、网络速度慢。 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)。
文件的个数,多个路径之间用 : 隔开。 第二个参数指的是优化后的 dex 存放目录。实际上,dex 其实还并不能被虚拟机直接加载,它需要系统的优化工具优化后才能真正被利用。优化之后的 dex 文件我们把它叫做 odex
P23 的服务,比如连接处理、授权认证、安全等。第二层包括Mysql的大多数核心内容,比如查询解析、分析、优化、缓存及所有的内建函数。各种存储引擎提供的功能也集中在这层、如存储过程、触发器和视图等。第三层包含
JavaScript 翻译成机器码。相比 C++ 或者 Java 等生产环境编译器,这都缺失了一个全局性优化的环节。 新开发的 IonMonkey 则引入了一个中间层,其工作流程如下: 将 JavaScript
第一层,服务层(为客户端服务):为请求做连接处理,授权认证,安全等。 第二层,核心层:查询解析,分析,优化,缓存,提供内建函数;存储过程,触发器,视图。 第三层,存储引擎层,不光做存储和提取数据,而且针对特殊数据引擎还要做事务处理。
Berkeley Packet Filter (BPF), Control Flow Integrity 检查,对优化的改进,新的 Clang 警告,许多 bug 修复等等。 详细内容请查看发行说明 [ LLVM
文章/教程 Android App 性能优化实践 App性能优化开始被重视起来。最近连续出了一些写性能优化的文章。本文记录了Android App优化需要用到的工具和以及在实践中的Tips。这里还有UC的工程师分享
快速Failover:存储集群单机FO优化为5s,达到业界领先水平; 高可用部署:单集群四Rack部署,将数据可靠性提升到10个9。 在数据库方面我们也做了大量优化,最重要的是降低网络吞吐,以此来降