KmdKit的全称是Kernel Mode Driver development Kit for assembly language programmers，即内核模式驱动程序汇编开发包，KmdKit中包括了用宏汇编编译器开发驱动程序需要用到的所有东西。

由它将挂靠的父view指定. · 布尔值指示在加载期间, 展开的layout是否应当附着到ViewGroup (第二个参数). (在这个例子中, 指定了false, 因为系统已经把展开的layout插入到container

我们索性把本教程分为几个单独的例子来陈述.该例是关于如何从数据库读取数据并将结果显示在你的命令提示符上.在第二个例子中你将学习如何添加更多的数据到数据库中,在此之后的第三个例子将会向你展示如何通过iBatis从记录中删除数据

数据的位置相关性。最后，可以通过BigTable的模式参数来控制数据是存放在内存中、还是硬盘上。 第二节描述关于数据模型更多细节方面的东西；第三节概要介绍了客户端API；第四节简要介绍了BigTabl

本书所讲的是Django：一款能够节约你的时间并且让开发乐趣横生的web开发框架。使用Django，花极少时间即可构建和维护质量上乘的Web应用。 从好的方面来看，Web 开发激动人心且富于创造性；从另一面来看，它却是份繁琐而令人生厌的工作。通过减少重复的代码，Django 使你能够专注于 web 应用上有趣的关键性的东西。为了达到这个目标，Django 提供了通用Web开发模式的高度抽象，提供了频繁进行的编程作业的快速解决方法，以及为“如何解决问题”提供了清晰明了的约定。同时，Django 尝试留下一些方法，来让你根据需要在framework之外来开发。 本书的目的是将你培养成Django专家。主要侧重于两方面：第一，我们深度解释 Django 到底做了哪些工作以及如何用她构建Web应用；第二，我们将会在适当的地方讨论更高级的概念，并解释如何在自己的项目中高效的使用这些工具。通过阅读此书，你将学会快速开发功能强大网站的技巧，并且你的代码将会十分清晰，易于维护。

本书是为那些想了解Linux内核工作原理的Linux狂热爱好者而写。 它并非一本内部手册。主要描叙了Linux设计的原理与机制；以及Linux内核怎样工作及其原因。

smarty是一个使用PHP写出来的模板PHP模板引擎，它提供了逻辑与外在内容的分离，简单的讲，目的就是要使用PHP程序员同美工分离,使用的程序员改变程序的逻辑内容不会影响到美工的页面设计，美工重新修改页面不会影响到程序的程序逻辑，这在多人合作的项目中显的尤为重要。<br> 二、smarty优点： 1. 速度：采用smarty编写的程序可以获得最大速度的提高，这一点是相对于其它的模板引擎技术而言的。<br> 2. 编译型：采用smarty编写的程序在运行时要编译成一个非模板技术的PHP文件，这个文件采用了PHP与HTML混合的方式，在下一次访问模板时将WEB请求直接转换到这个文件中，而不再进行模板重新编译（在源程序没有改动的情况下） <br> 3. 缓存技术：smarty选用的一种缓存技术，它可以将用户最终看到的HTML文件缓存成一个静态的HTML页，当设定smarty的cache属性为true时，在smarty设定的cachetime期内将用户的WEB请求直接转换到这个静态的HTML文件中来，这相当于调用一个静态的HTML文件。<br> 4. 插件技术：smarty可以自定义插件。插件实际就是一些自定义的函数。<br> 5. 模板中可以使用if/elseif/else/endif。在模板文件使用判断语句可以非常方便的对模板进行格式重排。

我们需要一款好的IDE，希望它不仅有助于我们学习C++，也应该是我们今后编写C++应用程序时的上好工具。经过多方考察，我向读者推荐Code::Blocks，它除了具备IDE典型的集编辑、编译、调试在一身的功能之外，还具备以下特点。 开源 开源不仅仅意味着免费，它还意味着更好的学习途径。 跨平台 包括Windows、Linux、Mac OS等。 跨编译器 包括gcc/g++、Visual C++、Borland C++、Intel C++等超过20多款编译器。同时它也支持多种语言的编译，包括D语言等（当然，Code::Blocks主要支持C++语言）。 插件式框架 Code::Blocks采用开放体系，有着良好的功能扩展能力。

application对象实现了用户间数据的共享,可存放全局变量.它开始于服务器的启动,直到服务器的关闭,在此期间,此对象将一直存在；这样在用户的前后连接或不同用户之间的连接中,可以对此对象的同一属性进行操作；在任何地方对此对象属性的操作,都将影响到其他用户对此的访问.服务器的启动和关闭决定了application对象的生命.它是ServletContext类的实例

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。<br> 　　本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。<br> 　　在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到本书不可能覆盖的其他新问题上。<br> 　　毫无疑问，本书的目标是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间，SQL 走过了很长的路，许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了，但是很多开发人员并没有意识到这一事实。本书就是要帮助大家认识到这一点。

我把这个想法忍耐了几年。一开始，我对STL不够熟悉，所以不能给出关于它的建议。但随着时间的推移，我的STL的经验丰富了，主要问题出在其他方面。当一个程序库的在效率和可扩展性设计上表现出突破性的时候从来没有出过什么问题，但当开始使用STL时，这成了我不能预见的实际问题。迁移到一个几乎最简单的STL程序都成了一个挑战，不光是因为库的实现变化多端，而且因为现有的编译器对模板支持有好有坏。STL的教材很难得到，所以学习“用STL方式编程”很难；但即使跨越了这个障碍，找到正确易学的参考文档同样很困难。可能使人畏惧的是，即使最小的STL使用错误往往会导致一个编译器诊断的风暴——每一个错误都有上千个字长，而且大多涉及的类，函数或模板在令人厌恶的源代码中并没有被提及——几乎都是难以理解的。虽然我很钦佩STL和它背后的英雄们，但我还是觉得把STL推荐给在业的程序员并不合适。我不能肯定能有效率地使用STL。

 Debugging With GDB中文版 翻译:shyboysby.spaces.live.com 本翻译遵从GPL。参见： gdb is free software, protected by

Servlet API 中文版 2008-03-04 12:03 基本类和接口 一、javax.servlet.Servlet接口 servlet抽象集是javax.servlet.Servlet接

 PMBOK中文版教科书 1 第一章绪论 8 1.1 本文的目的 8 1.2 什么是项目 9 1.2.1 时限性 10 1.2.2 产品或服务的唯一性 10 1.3 什么是项目管理 11 1.3.1

JAVA编程指南 － 2009版 · Java 命名约定 · Java 注释约定 · Java 程序设计约定 主要的要求： 当你违背一个标准时，将其注释出来。除了这个标准之外的所有标准都可以违背。如

尽管JSP是在Spring MVC应用中产生视图的最可能的选择，但它不是惟一的选择。通过切换视图解析器和视图实现，你的应用可以使用其他视图层技术产生Web页面，甚至可以产生非HTML的输出。在本章中，你学会了如何在Spring MVC应用中使用Velocity或FreeMarker来代替JSP。以类似的方式，你也看到如何将Jakarta Tiles集成到你的Spring MVC应用中，使应用的外观可用性更高，也更美观。最后，你看到如何创建定制的视图实现，能够产生动态生成的二进制内容，比如Excel工作表、PDF文档以及图像。虽然本章在应用的视图层为你提供了若干种选择，但所有你看到的实现都是在Spring MVC应用中完成的。那么，如果你更偏爱别的MVC框架呢？在下一章中，我们会把选择的范围扩展到其他MVC框架，从而你可以同时使用Spring以及你自己选择的MVC框架。

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。这个项目的地址是http://hadoop.apache.org/core/。

Python 研究(Dive Into Python) Dive Into Python 是为有经验的程序员编写的一本 Python 书。<br>ActiveState 制作了一个 Windows 上的 Python 安装程序称为 ActivePython, 它包含了一个完整的 Python 发布; 一个适用于 Python 编程的 IDE 附加了一些 Python 的 Windows 扩展, 提供了全部的访问 Windows APIs 的服务, 以及 Windows 注册表的注册信息。 虽然 ActivePython 不是开源软件, 但它可以自由下载。 ActivePython 是我曾经学习 Python 时使用过的 IDE, 除非有别的原因, 我建议您使用它。可能的一个原因是：ActiveState 通常要在新的Python 版本出来几个月以后来更新它的安装程序。如果您就需要Python 的最新版本, 并且 ActivePython 仍然落后于最新版本的话, 您应该直接跳到在 Windows 上安装 Python 的第二种选项。

JMS 给java 程序员提供了一种通用的方式来创建、发送、接收和查看企业消息系统消息。企业消息产品（或者有时称为面向消息的中间件产品）正逐渐成为公司内操作集成的关 键组件。这些产品可以将分离的业务组件组合成一个可靠灵活的系统。除了传统的MOM 供应商，企业消息产品也可以由数据库供应商和许多与网络相关的公 司来提供。Java 语言的客户端和Java 语言的中间层服务必须能够使用这些消息系统。JMS 为Java 语言程序提供了一个通用的方式来获取这些系统。JMS 是一个接口和相关语义的集合，那些语义定义了JMS 客户端如何获取企业消息产品 的功能。由于消息是点对点的，所以JMS 的所有用户都称为客户端（clients）。JMS 应用由定义 消息的应用和一系列与他们交互的客户端组成。

我第一次写关于Standard Template Library的东西是在1995年，那时，我决定把More Effective C++的最后一个条款写成一个STL的简要概览。我早该更好地了解STL。不久以后，我开始收到一些mail，问我什么时候写Effective STL。 我把这个想法忍耐了几年。一开始，我对STL不够熟悉，所以不能给出关于它的建议。但随着时间的推移，我的STL的经验丰富了，主要问题出在其他方面。当一个程序库的在效率和可扩展性设计上表现出突破性的时候从来没有出过什么问题，但当开始使用STL时，这成了我不能预见的实际问题。迁移到一个几乎最简单的STL程序都成了一个挑战，不光是因为库的实现变化多端，而且因为现有的编译器对模板支持有好有坏。STL的教材很难得到，所以学习“用STL方式编程”很难；但即使跨越了这个障碍，找到正确易学的参考文档同样很困难。可能使人畏惧的是，即使最小的STL使用错误往往会导致一个编译器诊断的风暴——每一个错误都有上千个字长，而且大多涉及的类，函数或模板在令人厌恶的源代码中并没有被提及——几乎都是难以理解的。虽然我很钦佩STL和它背后的英雄们，但我还是觉得把STL推荐给在业的程序员并不合适。我不能肯定能有效率地使用STL。 然后我开始注意到一些让我感到惊奇的事情。尽管有很多小问题，尽管只有令人消沉的文档，尽管编译器的出错信息像无线电信号杂音，但仍然有很多我的咨询客户在使用STL。而且，他们不只是玩玩而已，他们竟然把STL用到了产品的代码中！这是一个革命。我知道STL表现出的是一流的设计，但程序员是不会喜欢用“必须忍耐轻微头痛，只有贫乏的文档和天书般的错误信息，但设计得很好”的程序库的。我了解到越来越多的专业程序员都认为即使一个实现得很不好的STL也比什么都没有好得多。