Adobe大举投资人工智能和公有云 资讯
v=t0QGAQwLHog&feature=youtu.be 从技术层面，帕拉斯尼斯指出，Adobe 利用了许多开源工具，例如 Spark、Torch 和 TensorFlow，将这些工具整合至统一框架，训练其模型。他认为，未来 10
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收购LinkedIn将近一年后，微软终于动手了 资讯
CNTK）；无论是支持本地设备，还是数百台的云端 GPU 服务器，都能够得到很好的支持。另外，Azure 还支持 Apache Spark。 Azure 机器学习工作台是微软为 Windows 和 Mac 平台推出的桌面客户端；用
大众点评数据平台架构变迁 经验
Engine、RPC Service 3. 引入shark支持临时查询，出于稳定性考虑，牺牲性能，shark/spark集群和hadoop/hive集群物理隔离 4. 数据质量：用户指定以条件，对计算结果做检查
能否利用Hadoop搭建完整的云计算平台？ 问答
开源的实现。这就是你说的构件了。 包括我们看到的Hadoop2.0中，引入的新的处理框架，Spark，Storm，YARN(取代MR)，都是Hadoop生态系统的完善与实现。 Hadoop实现
fir.im Weekly - iOS开发中的Git流程 经验
dribbble 地址 ;GitHub 地址 . XCodeGhost 事件全程回顾 @蒸米spark 在MDCC2015演讲了《编译器里有鬼 – XCodeGhost事件全程回顾》，已经分享到 微盘，点击
Kylin：基于Hadoop的开源数据仓库OLAP分析引擎 经验
—不再需要Hive 查询，shell命令等等。 想要知道Kylin在与下一版本的Hive、Spark SQL以及Hadoop SQL分析的其他选项较量中谁会胜出，将是一件非常有趣的事情，Kylin
Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统 经验
、Yahoo等公司。Druid官方还对Druid同 Shark 、 Vertica 、 Cassandra 、 Hadoop 、 Spark 、 Elasticsearch 等在容错能力、灵活性、查询性能等方便进行了对比说明。更多关于D
8gw234 十位值得关注的Java顶级专家 经验
Integrator——他不仅写了关于Java的文章(而且他关于Java的文章绝对值得关注)，而且还包括Python、Spark、Swift等。 Reza Rahman Twitter: @reza_rahman LinkedIn:
TIOBE 2014年9月编程语言排行榜 Java、C++跌至历史最低点 资讯
Prolog, Pure Data, Q, RPG (OS/400)， S, Smalltalk, SPARK, Standard ML, TOM, VBScript, Z shell 必须声明，这个榜
Google最初的21名员工现在都在干什么？ 资讯
1999 至 2005 年，曾任首席运营工程师及“神经外科医师主管”（他曾是医师），现为 Spark Program 董事成员 19. Larry Schwimmer 1999 至不详（至少至
微软正式发布Azure机器学习平台 资讯
并创建一个 API」，他解释道。 另外，Azure 机器学习平台现在也支持 Hadoop 和 Spark，不论你选择哪个平台，它都将为你提供一组极为全面的工具集以便处理大数据。 Azure 机器学习平台真正的强大之处在于它能够创建
简评云计算过去的这一年 资讯
任何IT战略的关键部分，人们对 Google Cloud Dataflow 和 Apache Spark 这类技术的兴趣也会相应地增加。 API作为一种商业模式壮大起来 ：向开发人员按需提供应用程序服
云栖techday第6期活动小结：数据化运营 资讯
界面系统会对数据分析人员更友好，交互式的分析工具能大幅的提升效率。 向磊分别从 Hadoop、Spark 等常见的开源系统上去介绍如何设计一个交互式的数据分析平台，对过程中会面临的一些困难和技巧都做了
从 Chukwa 到 Keystone ：Netflix 的数据流水线演进 资讯
主题，并生成一个不同的Kafka 主题。 在数据到了 Kafka 之后，用户可以使用Mantis 、 Spark 或定制的应用来做实时的流处理。“自由与责任”（Freedom and Responsibility）是
分布式的内存平台Apache Ignite v1.6.0 发布 资讯
服务网格 Ignite文件系统 分布式数据结构 分布式消息 分布式事件模型 Hadoop加速 Spark共享RDD 更新日志 Ignite .NET: Added LINQ Provider for cache
两开源平台Cloudera/Hortonworks以52亿美元价格合并 资讯
ra 和 Hortonworks 都致力于提供混合云和多云服务，但我认为@AWS EMR 和 Spark 的服务以及类似的 Azure 和 Google 服务增长更快，并且共同占据了大数据平台市场的最大份额，”他解释道。
P20 Game Development – Process 文档
non-essential words) use design parameters. USP / hook:spark of innovation that makes it special when compared
微店的大数据平台建设实践与探讨 经验
公共计算集群，负责MR、Hive、Pig、Streaming作业的处理； Spark集群，对内存资源需求大，专门跑Spark作业； GPU集群，负责高性能计算； UDC集群，专门处理领导关心的时间要求高的业务指标数据报表。
2016AI巨头开源IP盘点 50个最常用的深度学习库 资讯
项目，用多模式递归神经网络描述图像 deeplearning4j 3673 基于 Hadoop 和 Spark 的 Java, Scala & Clojure 深度学习工具 TFLearn 3368
【译】使用Apache Kafka构建流式数据平台（1） 经验
事件数据”以及“实时”等，与之相关的技术有 Kafka 、 Storm 、 Samza 或者是Spark的 Steam Model 。这些新兴的技术令人兴奋，不过还没有多少人知道如何将这些技术添加到自己的技术栈中，如何实际应用于项目中。