P2 openfire+smack_简单的_发送消息_demo及各种错误解决方案 文档
昨天搭建好了，openfire准备用写一个smack写一个发送消息的demo，为了方便接收端使用Spark。 使用eclipse的同学注意，创建项目时注意要吧smack与smackx两个包都导进来，只导入smack的话会出现一个
hazhangha IBM 推出开源项目门户，将开源 50个项目 资讯
Metrics —— 一个用于监控 Node.js 应用的工具 Spark Kernel —— 能让交互和远程应用访问 Spark 集群 门户网站包含了 IBM Bluemix Mobile Services
jopen 计算无敌！阿里云377秒完成100TB数据排序：秒三星百度 资讯
年排序竞赛的最终成绩。其中，阿里云用不到 7 分钟（377 秒）就完成了 100TB 的数据排序，打破了 Apache Spark 的纪录 23.4 分钟。Sort Benchmark 有全球科技公司“计算奥运会”之称，更早之前
开源大数据处理工具汇总（上） 经验
四、Shark 简介 ：Shark即Hive on Spark，本质上是通过Hive的HQL解析，把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，实
Mercury：唯品会全链路应用监控系统解决方案详解（含 PPT） 经验
建设一个完整的全链路监控体系是需要考虑以上这几个过程。 全链路监控技术栈 技术栈，我们的体系有用了很多的技术，Spark 、 Open TSDB 、HBase 、Elastic Search，Kafka，Flume，Python
Akka 使用系列之一: 快速入门 经验
Akka 是 Spark 实现内部通讯的组件，Spark 启动过程的第一步便是建立 Akka 的 ActorSystem。因此看了有几篇文章学习了下 Akka 相关知识。 1 Actor 模型和 Akka
[从0到1]关于深度学习，这里比你想的还要全 经验
习应用，计算集群Spark等相关架构技术则应该是必备的技能。 Spark的官方api文档，支持java,scala,R,python四种语言，供参考： http://spark.apache.org/docs/latest/api
P2 mongodb数据库正确安装的步骤 文档
cn，请大家赏析，前台使用mvc2.0，spark引擎，Entity Framework，当然还有jQuery 这篇写完，这周再出个简单用C#操作MongoDB的增删改查，Demo将会以MVC+SPARK的方式出现，哎，为
为什么我要用Yarn来做Docker容器调度引擎 经验
目，所以在大数据领域具有先天优势。 底层天然就是分布式存储系统HDFS，稳定高效。 其上支撑了Spark、MR等大数据领域的扛顶之座，久经考验。 社区强大，最近发布版本也明显加快，对于长任务的支持也越来越优秀。
Mesosphere 携手Kubernetes 拥抱Google Cloud Platform 资讯
例如可以 在同一个集群上运行像 Marathon 、 Chronos 、 Hadoop 以及 Spark 这 样的分布式服务。Mesosphere基于开源软件Apache Mesos分布式系统内核所构建，
八大工具，透析Python数据生态圈最新趋势！ 资讯
p的MapReduce功能，这就造成它和Aphache Spark非常相像。 虽然API很像，但两者处理数据的方式有着很大差别。Spark处理数据流时其实进行的是批处理，所以其实只是流处理的一个近
18个最热深度学习Github项目逐一介绍 经验
这是个很新的实现， 是基于spark的。语言是Java。除了spark还用到了Mallet机器学习包和JBlas线性代数包。 http://bigdata.memect.com/?p=10345 更多spark参考请看大数据精华区的专题
P5 android基于xmpp协议的数据推送技术 文档
本文主要讲解在android使用xmpp协议进行即时通信，所涉及3个主要的东西，它们是openfire、smack和spark，这个三个东东结合起来就是完整的xmpp IM实现，这里简单介绍一下这3个东东在下文的作用： o
Hadoop平台架构 经验
,一个系统中既有离线任务(mr,hive), 也有基于内存计算(hbase,impala,spark),流计算(storm,sparkstreaming)等多种类型 的作业,长ETL任务,短SQL-on-Hadoop任务
P4 2016年大数据和分析市场的21个趋势预测 文档
商。 • Apache Spark进一步用于大数据分析。Apache Spark已经从Hadoop系统的一个组件成为了不少企业大数据平台的选择了。“较之Hadoop，Spark为数据处理速度带来了大幅
为什么Google用Apache Beam彻底替换掉MapReduce 经验
Cutting大神根据谷歌的论文实现出Hadoop+MapReduce的雏形，到Hadoop生态圈各种衍生产品的蓬勃发展，再到后来的Spark、流式计算等等，所有的一切都要归功于、源自这三篇论文。可惜谷歌虽然开启了这个伟大的时代，却始终仅
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践 经验
Hive 里的那些问题。同时有 TiSpark 项目，数据进入 TiDB 以后，可以直接通过 Spark 进行非常复杂的 OLAP 查询。有了这套系统，运营部门提出的一些复杂在线需求，都能够快速简洁的完成交付，这些在
108个大数据文档PDF开放下载 资讯
24、微博技术架构发展历程 下载： 微博技术架构发展历程 .pdf 25、Spark 介绍与应用案例分析 .pdf 下载 ： Spark 介绍与应用案例分析 .pdf 26、OCP 中的存储 下载
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Apache Beam的前世今生 经验
Cutting大神根据谷歌的论文实现出Hadoop+MapReduce的雏形，到Hadoop生态圈各种衍生产品的蓬勃发展，再到后来的Spark、流式计算等等，所有的一切都要归功于、源自这三篇论文。 可惜谷歌虽然开启了这个伟大的时代，却
Apache Beam：一个开源的统一的分布式数据处理编程库 经验
层执行环境支持主流的计算平台：Apache Apex、Apache Flink、Apache Spark、Google Cloud Dataflow。实际上，Apache Beam的这种统一编程模型，可以支持任意的计算引擎，通过Data