关于Apache Mesos的一些想法 资讯
有一个有趣的事实（虽然我认为这是公知的），Mesos和Spark有一个共同点：Matei Zaharia——来自一个靠近加拿大安大略的小镇——他是加州伯克利分校 AMP实验室 的学生，这个实验室为Mesos和Spark都做了巨大贡献。最
jopen 
PattiMaes 
盘点大数据开源软件Google Trends指数 资讯
是由加州大学伯克利分校的AMPLab首先开发的一款开源群集管理软件，支持Hadoop、ElasticSearch、Spark、Storm 和Kafka等架构。对数据中心而言它就像一个单一的资源池，从物理或虚拟机器中抽离了CPU，内存，存储以及其它计算资源，
大数据相关技术、Hadoop生态、LinkedIn内部实战 经验
fuel，做智能运维sumologic等等。最后还有个去年的新星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼Hadoop的生态系统 。 对于迅速成长的中国市场，大公司也意味着大数据，BA
讲给硅谷创业者的大数据精华集合 经验
uel，做智能运维sumologic等等。最后还有个去年的新 星 Databricks 伴随着Spark的浪潮震撼Hadoop的生态系统。 对于迅速成长的中国市场，大公司也意味着大数据，BAT
P18 flex包含一个基于组件的开发模型 文档
件、样式、效果、皮肤。 3、flex定义了两套组件。一套为Spark，放在spark.*包下。一套为MX，放在mx.*包下。Spark是在flex4中新添加的，mx为旧版本中定义的。两套组件的主要
从业务驱动和技术实现角度谈腾讯大数据 资讯
我们离线数据处理使用 TDW 平台。TDW 基于 Hive、Pig、Hadoop、Spark 等研发，支持 SQL、Pig Latin、MR、SPARK 等编程接口，为业务提供离线服务。 TRC 是我们的实时数据处理平台。它基于
Hadoop老矣，为什么腾讯还要花精力在其开源发布上？ 资讯
生态组件。以腾讯云上开放的弹性 MapReduce 服务为例，腾讯提供了 Hadoop、HBase、Spark、Hive、Presto、Storm、Flink、Sqoop 等组件服务。不同组件也发挥了不同的用处：数据存储和计算资源调度由
Apache MRQL 0.9.6-incubating 发布 资讯
(Bulk Synchronous Parallel mode) 基于 Apache Spark 的 Spark 模式 新版本改进记录包括： New Features [MRQL-72] Add support
这些年，我工作上走过的路 资讯
的观点。而这些观点，我放在了一次PPT分享里。这里可以提两点： 大数据平台(hadoop/spark)，真的不要被‘大数据’这个词给吓到了。它大数据都可以处理，小数据当然是小菜一碟。本质上大数据平
给Java开发者的10个大数据工具和框架 经验
扩展并对查询性能进行了优化。 9、Spark ——Apache Software Foundation中最活跃的项目，是一个开源集群计算框架。 Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集
【Akka】Akka应用调研报告 经验
va基础设施无缝集成。 第四，开源项目的优秀实践有利于Akka的流行和推广。Apache Spark、Apache Flink都已经成为了Apache开源软件基金会的顶级项目，而它们都使用了Akka库，构造软件的高性能和分布式。
P34 从“被虐”到“落地” - 明略大数据产品演进实践 文档
目录WHY大数据落地被虐实例如何应对案例分享 8. 信心爆棚的进击Hadoop HBase Spark Storm Impala ML 9. 很快感受到森森的恶意 10. 丰富的数据源 11. 权力的游戏
Hazelcast v3.7-EA 发布，一个数据分发和集群平台 资讯
Apache Spark Connector: Parallel to the 3.7 release we are releasing our new plugin Hazelcast-Spark connector
Java开发者值得关注的7款新工具 资讯
欢的食谱。 6. Spark ——微 Web 框架 Spark 是一款受 Sinatra 启发的微型 Web 框架，最新支持 Java8 和 lambdas。Spark 是完全开源的， 源码托管在
大规模机器学习流程的构建与部署 经验
AMPLab项目，该项目旨在提供一种构建和管理大规模机器学习的通用流程。鉴于AMPLab与Spark项目的紧密联系，该项目的一些想法已在 Apache Spark中初现端倪。 基元辨识与构建 第一步就是创建基础部件(基石)
Apache Beam实战指南之基础入门 经验
杂的数据流水线上。另外，近年来涌现出诸多大数据应用组件，如 HBase、Hive、Kafka、Spark、Flink 等。开发者经常要用到不同的技术、框架、API、开发语言和 SDK 来应对复杂应用的
Docker周报第15期 资讯
工具，目前支持的工具包括：Deeplearning4j、GraphLab、H2O、Julia、MLlib、Theano、Torch7、Vowpal、Wabbit。 GitHub SocketPlane
继“Angel”开源后，腾讯又开放TDinsight机器学习平台 资讯
的拖曳布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块，支持各种主流的开源机器学习框架，包括 Spark、Python、R、XGBoost。覆盖特征工程、分类、聚类、回归、关联规则、时间序列等传统机器
深度盘点国内四大机器学习开源平台：PaddlePaddle,Angel 资讯
DNN（深度神经网络）、CNN（卷积神经网络）、 RNN（递归神经网络），以及 NTM 这样的复杂记忆模型。 基于 Spark，与它的整合程度很高。 支持 Python 和 C++ 语言。 支持分布式计算。作为它的设计初衷，这使得