为豆瓣电影实现Item-based协同过滤的推荐系统 经验
前面的两篇文章分别使用Spark mllib ALS实现了Model-based协同过滤推荐系统和使用Mahout实现了User-based的协同过滤推荐系统。 我们再来回顾一下item-base
jopen 推荐系统基础知识储备 经验
《Databricks孟祥瑞：ALS 在 Spark MLlib 中的实现》http://www.csdn.net/article/2015-05-07/2824641 《基于Spark MLlib平台的协同过滤算法-
CoCoA：大规模机器学习的分布式优化通用框架 经验
ache Spark MLlib v1.5.0 中进行了实现和优化。 GD：完全梯度下降。对于 lasso，我们使用了近似版本 PROX-GD。我们在 Apache Spark MLlib v1.5.0 中进行了实现和优化。
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每天近百亿条用户数据，携程大数据高并发应用架构涅槃 经验
Mahout, SparkQL/MLLib。Hive 上面已经介绍过，Mahout 简单理解提供基于Hadoop平台进行数据挖掘的一些机器学习的算法包。Spark类似hadoop也是提供大数据并行批
每天TB级数据处理，携程大数据高并发应用架构涅槃 经验
Mahout, SparkQL/MLLib。Hive 上面已经介绍过，Mahout 简单理解提供基于Hadoop平台进行数据挖掘的一些机器学习的算法包。Spark类似hadoop也是提供大数据并行批
R、Python、Scala 和 Java，到底该使用哪一种大数据编程语言？ 经验
lot2。而如果你想利用比你机器提供的功能还强大的功能，那可以使用SparkR绑定，在R上运行Spark。 然而，如果你不是数据科学家，之前也没有用过Matlab、SAS或OCTAVE，可能需要一
P30 程浩-SparkSQL漫谈 文档
1. Spark SQL 漫谈Cheng Hao Dec 13, 2014Copyright © 2014 Intel Corporation. 2. AgendaSpark SQL Overview
机器学习与深度学习资料 经验
介绍:LinkedIn 开源的机器学习工具包,支持单机, Hadoop cluster，和 Spark cluster 重点是 logistic regression 算法 《机器学习周刊》 介
Java 机器学习 工具 & 库 经验
通过提供支持创建、培训并保存神经网络的Java神经网络简化了神经网络的发展。 14. Oryx 2 是一个建立在Apache Spark 和 Apache Kafka之上，但专业化的实时大规模机器学习的 lambda 架构。它是一个
25个Java机器学习工具&库 经验
网络库和GUI工具，简化了神经网络开发。 14. Oryx 2 是一个建立在Apache Spark和Apache Kafka的Lambda架构实现，但随着实时大规模机器学习而逐渐开始专业化。这是
25 个 Java 机器学习工具和库 资讯
网络库和GUI工具，简化了神经网络开发。 14. Oryx 2 是一个建立在Apache Spark和Apache Kafka的Lambda架构实现，但随着实时大规模机器学习而逐渐开始专业化。这是
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[译] 如何选择合适的分布式机器学习平台 经验
基本数据流 参数服务器模型 高级数据流 我们简单介绍每种方法，使用 Apache Spark 作为基本数据流方法的示例，PMLS（Petrar）作为参数服务器模型的示例，TensorFlow
机器学习框架，类库和软件汇总 经验
engine that supports distributed learning on Hadoop, Spark or your laptop via APIs in R, Python, Scala, REST/JSON
分布式机器学习平台比较 经验
基本数据流 参数服务器模型 高级数据流 我们将对每一种方法进行简单的介绍，我们使用Apache Spark作为基本数据流方法的示例，使用PMLS（Petuum）作为参数服务器模型的示例，使用Tensor
机器学习平台、框架、库和软件集合 经验
(extension to Weka). MLlib in Apache Spark 1 - Distributed machine learning library in Spark Neuroph - Neuroph
实时股票分析系统的架构与算法 资讯
Apache Geode （一个针对高可扩展应用程序的开源分布式内存数据库，目前正在孵化中）、 Spark MLlib 、 Apache HAWQ （一个Hadoop原生的大规模并行SQL分析引擎）以及 Apache
听 StitchFix 数据科学家和 Google 工程师聊聊机器学习的机会 资讯
machine learning infrastructure 可供开发者或小公司使用？ 主要有 Spark & Scala & Java；Python 有比较好的 ML 的 module；R 的 package
梁堰波：主流SQL on Hadoop框架选择 资讯
在昨日（7月23日）的CSDN Spark微信群中，明略数据梁堰波就主流的SQL on Hadoop框架进行了深入分析，在给出了选择建议后并与用户进行了40分钟的互动与交流。 在 “YARN还是Mesos讨论之后（圆桌讨论：
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
数据分析到机器学习和深度学习的几乎所有任务。 2.4 Hadoop与Spark生态 大数据平台，无疑是以Hadoop和Spark为代表，无论在线处理还是离线分析。Hadoop比较适合离线处理。而在