在这篇文章中，我将介绍一下Spark SQL对Json的支持，这个特性是Databricks的开发者们的努力结果，它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON数据变得非常地简单。随着WEB和手机应用的流行，JSON格式的数据已经是WEB Service API之间通信以及数据的长期保存的事实上的标准格式了。但是使用现有的工具，用户常常需要开发出复杂的程序来读写分析系统中的JSON数据集。而 Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作，Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布，并且在Spark 1.2版本中进行了加强。

线程的使用在java中占有极其重要的地位，在jdk1.4极其之前的jdk版本中，关于线程池的使用是极其简陋的。在jdk1.5之后这一情况有了很大的改观。Jdk1.5之后加入了java.util.concurrent包，这个包中主要介绍java中线程以及线程池的使用。为我们在开发中处理线程的问题提供了非常大的帮助。

日志是应用软件中不可缺少的部分，Apache的开源项目Log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在apache网站：jakarta.apache.org/log4j 可以免费下载到Log4j最新版本的软件包。

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bat里配置了数据库的几个环境变量，内容如下： 二、pgAdmin（大象） 对 于每种数据库管理系统，都有相当多的设计与管理工具（可视化界面管理工具），有的是数据库厂商自己提供的（一般都至少有一个），有的是第三方公司开发的，

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Logger由一个String类的名字识别，logger的名字是大小写敏感的，且名字之间具有继承的关系，子名有父名作为前缀，用点号.分隔。如：x.y是x.y.z的父亲。根logger (root logger)是所有logger的祖先，它具有如下属性：1) 它总是存在的；2) 它不可以通过名字获得。通过调用public static Logger Logger.getRootLogger()获得root logger；通过调用public static Logger Logger.getLogger(String name)或者public static Logger Logger.getLogger(Class clazz)获得（或者创建）一个named logger。后者相当于调用Logger.getLogger(clazz.getName())。

函数，但枚举类的构造函数必须为私有的（这点不难理解）。 • 若枚举类只有一个枚举值，则可以当作单态设计模式使用。 Ø 枚举注意事项 • １：枚举默认就是abstract的，不可以实例化。 • ２：枚举中可以拥有abstract抽像方法。

说明：安装操作系统时必须把rsct.*所有文件集安装上去）使用系统补丁安装的方法，参考以下文档,安装HACMP最新补丁。

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 Java中设置session的详细解释 一、术语session 　　在我的经验里，session这个词被滥用的程度大概仅次于transaction，更加有趣的是transaction和session在某些语境下的含义是相同的。