Slaveof设置数据库为其他数据库的从数据库 Masterauth主数据库连接需要的密码验证 Requirepass设置登录时需要使用的密码 Maxclients限制同时连接的客户数量 Maxmemory设置redis能够使用的最大内存

器，系统会自动完成数据迁移等工作，使各存储节点重新达到平衡状态。 无单点故障 在互联网业务大规模应用的场景中，存储的单点一直是个难题。例如数据库，一般的HA方法只能做主从，并且“主”一般只有一个；还有一些其他开源存储

高效易用、数据自动关联等的目标。 1) 打通路由，单点登录：利用网络Vlan划分，打通各独立系统之间的路由，使有权限的人员通过综合查询系统，单点登录后用一个界面使用各孤立系统的数据； 2) 分布式一键

Redis高可用解决方案 Redis单点估计是很多人面临的问题，因为Redis的集群方案还在开发中Redis cluster Specification。 当然也也有网友给出Redis高可用性之Failover过渡方案

问题我们对scribe进行扩展。我们发现scribe存在的主要问题如下： 1、单点故障问题 有三个地方存在单点故障： （1）中心服务器 （2）本地服务器 （3）收集日志的客户端程序

1台，区别是Slave可以提供读服务，但有可能读到脏数据，因此对一致性要求高的业务逻辑，例如注册和登录逻辑只允许访问Master。当Master有故障时，同样只能提供读服务，无法提供写服务。 第3

File System)是基于hadoop开源分布式系统HDFS的一种优化 实现，能够将HDFS中单点master namenode节点中的内存数据结构利用高速存储介质同步到磁盘中，同时能够提供很高的吞吐和性能

可以动态分散（Auto Sharding）在不同的服务器上，可以通过动态添加服务器节点增加系统容量。 没有单点失效，任何一个单点都不会造成数据不可访问。 读写负载可以均匀分布在系统的不同节点上。 支持异步持久化支持

4、可用性（单点问题） 对于单点问题， redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题， 所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding

de。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现，如图1所示。hadoop2就解决了这个问题。 图1

PhotoView 是一款扩展自Android ImageView ，支持通过单点/多点触摸来进行图片缩放的智能控件。 ImageView mImageView; PhotoViewAttacher mAttacher;

理服务体验分析绩效考核网络效能评估资产规划资产分析数据仓库/报表分析引擎统一运维展现门户门户管理单点登录综合报表搜索服务界面集成综合呈现统一资源配置库（CMDB）统一采集（NM3/BM3/ASM/DB

chmod 700 /home/mycluster/.ssh 目录权限必须是 700 ，否则无法 ssh 登录 3. 登录 Master ，生成 SSH 公钥、私钥，复制公钥到各 Slave 。 ssh-keygen -t rsa

local, or remote , or local)：混合使用远程与本地Cache 适用场景：单点应用+集群Cache MultiCacheFactory . getInstance (). set

架设集群极其简单，容易扩展。SessionBox服务器可以集群，因此不会存在Session服务器的单点问题,当要组建大规模集群系统时只要的是增加应用服务器和SessionBox服务器。 Jsession特性

问量的增加。     这一次的数据库架构按照垂直分割模式设计，不同的数据库服务于站点的不同功能，如登录、用户资料和博客。垂直分割策略利于多个数据库分担访问压力，当用户要求增加新功能时，MySpace只

SQL SERVER 医生管理 药品管理 病人管理 主界面[如：启动窗口、菜单等] 工具栏 状态栏 登录窗口 查询窗口 药品集合对象 医生集合对象 病人集合对象 医生对象描述 药品对象描述 病人对象描述

服务。在大规模的Redis使用过程中，他们发现Redis受限于多个方面：单机 内存有限、带宽压力、单点问题、不能动态扩容以及磁盘损坏时的数据抢救。 Redis通常有3个使用途径：客户端静态分片

丰富的client library 容易监控(stats queue) 只有2个命令：get/set 22. 避免单点故障核心服务，需避免单独故障 方法 使用多个Memcacheq池 Get操作: 轮询所有服务器 Set操作:

数据结构构成的Cache层和高效的查询调度机制，提供可控的请求延时 高可用性 没有单点故障 提供内置且可配置的数据复制备份机制 对单点或多点故障有很好的容错性 通过跨数据中心的数据备份，提供数据的灾难恢复 简单的管理与维护