// KMP字符串模式匹配算法 // 输入: S是主串,T是模式串,pos是S中的起始位置 // 输出: 如果匹配成功返回起始位置,否则返回-1 int KMP(PString S, PString T

i++) { if (data[i - 1].compareTo(data[i]) > 0) { // 缓存i处的元素值 T tmp = data[i]; // 记录搜索范围的左边界 int low = 0;

各种排序算法之Java实现 排序算法有一个基本的交换步骤，所以我提取这个基本步骤到父类，父类中同时也加入打印输出这个功能以便查看排序结果 排序算法的父类代码如下： public class SortBase

PHP实现各种排序算法

深度优先搜索算法所遵循的搜索策略是尽可能“深”地搜索一个图。它的基本思想就是：首先访问图中某一起始顶点v，然后由v出发，访问与v邻接且未被 访问的任一顶点w1，再访问与w1邻接且未被访问的任一顶点w2

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/

488.aspx 常用的各种排序算法的JAVA实现 用JAVA把《Data Structure and Algoritm Analysis in C》里面的排序算法实现了。现在贴出来希望有人能帮我指正一下里面的错误。

1、 概述 粒子群算法作为一种优化算法，在很多领域都有应用。所谓优化，我的理解是对一个问题求出它足够好的解，目前的优化算法有很多，如蚁群算法、遗传算法等。粒子群算法相对于这些算法来说，它更简单，而且有很快的收敛速度。

1、插入排序 1）算法简介 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置

Python 算法 快速排序 # -*- coding: utf-8 -*- from random import randint, shuffle def _partition(seq, p, r):

这篇文章尝试使用 Haskhell 来重写常见的排序算法。这里不考虑 效率 ，比如时间和空间上的，所以不会刻意去写成 尾递归 。 插入排序 插入排序是一种简单易懂的排序。这里分为两个步骤： 将一个元素插入一个已被排序的数列

数据结构与算法的C#实现

总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/

快速排序是最流行的排序算法，本质上通过把一个数组划分为两个子数组，然后递归地调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现。 public class ArrayIns { private long[] theArray;

import java.util.*; public class BoyerMoore { public static void main(String[] args) { String text="中国是一个伟大的国度；伟大的祖国啊"; String pattern="伟大的国度"; BoyerMoore bm=new BoyerMoore(); bm.boyerMoore(pattern, t

Caesar算法是最简单的加解密算法... # Caeser Cipher import sys,os MyCypher = 25 MyDict = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWX

import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class QuickSort { public static final Random RND = new Random(); private static void swap(Object[] array, int i, int j) { Object tmp = array[i]

package main import ( "container/heap" "fmt" "math" "strings" ) import "strconv" type OpenList []*_AstarPoint func (self OpenList) Len() int { return len(self) } func (self OpenList) Less(i, j int) bo

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdlib.h> //计算图像感知hash值。详情看：http://blog.csdn.net/lhfslhfs/article/details/9157845 int64 CalcImagePerceptualHashKey(const IplImage* pImage) { IplImage* pT

冒泡排序 public class BubbleSort { public static int[] bubbleSort(int[] array) { if (array == null) { return null; } for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { i