/** * A*搜索算法,A星算法。 * 这是一种在图形平面上,有多个节点的路径,求出最低通过成本的算法。 * 常用于游戏中的NPC的移动计算,或在线游戏的BOT的移动计算上。 * 该算法像Dijkstr
简单蚁群算法的实现 很久没有写博客了,一直都在忙着网站和论文的事,最近看了几篇蚁群算法的论文挺有意思的,总结了一下写成一篇论文附上重要部分的代码,顺便也完成了遗传算法的课程报告,有兴趣的朋友可以看看。
c); } } } 12 Hanoi2Colors Hanoi2Colors是由河内塔演变而来的一种算法。 Java代码 public class Hanoi2Colors { public static
rightNode) { this.rightNode = rightNode; } } 统计方法实现如下: public static Map
跳表是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。 下面来研究一下跳表的核心思想: 先从
ptive boosting)算法 算法优缺点: 优点:泛化错误率低,易编码,可用在绝大部分分类器上,无参数调整 缺点:对离群点敏感 适用数据类型:数值型和标称型 元算法(meta algorithm)
map[node.getX()][node.getY()] = -1; } return 1; } // 查找核心算法 private List
在文章里只给出了算法代码以及解释,后边的留下了一份中文一份英文的参考博文地址以便深刻理解KMP算法。ps:中文的亲测,解释原理简单易懂。 KMP算法 算法思想 相比蛮力算法,KMP算法预先计算出了一
权重随机算法在抽奖,资源调度等系统中应用还是比较广泛的,一个简单的按照权重来随机的实现,权重为几个随机对象(分类)的命中的比例,权重设置越高命中越容易,之和可以不等于100; 简单实现代码如下:
算法思路: 1. 如果是奇数幂,x * p(x,n-1) 2.如果是偶数幂,p(x , n/2) * p (x, n/2) 3. 如果n=0 ,返回1 时间复杂度 : O(logN)
机器学习算法Python实现 目录 机器学习算法Python实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 六、PCA主成分分析(降维) 3、主成分分析PCA与线性回归的区别 6、主成分个数的选择(即要降的维度)
硬盘测试对比报告 目录 硬盘测试对比报告 1 1.1 测试工具和测试方法: 1 1.2 测试对象: 1 1.3 测试过程: 1 1.3.1 dd测试: 1 1.3.2 Fio测试: 2 1.3.3 Postmark测试
引导记录中包含两部分内容,一是引导程序,二是有关磁盘规格的参数。 ⒊文件存储空间的分配 在操作系统的管理下,用户的数据文件是以文件的形式存放在磁盘上的。由于文件的大小是动态的(经编辑后会增加或删除部分内
linux下,你如果想要挂载一个硬盘的话,你肯定需要知道硬盘分区的情况,怎么知道呢?我现在说两几方法。 用"df"或者“df -lh”可以查看已经挂载的分区情况。 用“fdisk -l“可以
本来这个方案打算用在我的Sora上,但是因为某些问题打算弃用celery。但既然有人想问怎样实现多机器的管理,那就写出来了: 架构: 这里作为例子的celery app为myapp: ro
用BeanShell实现公式管理 使用Java脚本构建强大、灵活的公式管理系统 杨铁军(yattie@163.com或helloyattie@hotmail.com) Java技术爱好者,系统设计师
相信不少猿友看到标题就认为LZ是标题党了,不过既然您已经被LZ忽悠进来了,那就好好的享受一顿算法大餐吧。不过LZ丑话说前面哦,这篇文章应该能让各位彻底理解标记/清除算法,不过倘若各位猿友不能在五分钟内看完,那就不是LZ的错啦。
一个简单的缓存实现,将缓存数据保存在单例的对象中。 使用方法: # Initialize SimpleCache({'data':{'example':'example data'}}) # Getting
2.13 优化多线程并发等机制, 代码调整如下: 由于我们这里要实现的功能是,当前的线程要等待前一个正在运行线程的结果,但我们不知道前一个线程的执行到哪一步。有可能在我们要执行wait时,已经
AutoLoadCache 是一个高效的缓存管理解决方案,而且实现了自动加载(或叫预加载)和“拿来主义”机制,能非常巧妙地解决系统的性能及并发问题。 现在使用的缓存技术很多,比如Redis、 Memcache