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对象的系统设计方法，而php还是采用面向过程的开发方法。所以用java进行开发前期需要做大量的系统分析和设计的工作。 四、 跨平台性 java和php都有很好的跨平台的特性。几乎都可以在不作任何修

React Native 再次让跨平台移动端开发这个话题火了起来。本文就对目前的移动端跨平台方案进行了详细的分析，并给出了建议。 《Android 不规则封闭区域填充 手指秒变油漆桶》 ：图像的填充有2种经典算

时日志分析相关的技术，主要是ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)，当时是学习+ELK优化，接一些日志，小打小闹。从2015年起，我们正式得把实时日志分析分析作为服务提供给公司的其他部门。今天要给

转型的意愿与态度。在这封公开信中，他描述了一个“关注隐私的社交网络愿景”。该怎么看待这一变化？有人嗤之以鼻，有人严阵以待。在著名分析师 Ben Thompson 看来，这两种观点都错误地理解这封信背后的意义。他认为，Facebook

op处理大数据。今天决定反过来，从计算机开发人员的角度，介绍如何让Hadoop结合R语言，能做统计分析的事情。 目录 R语言介绍 Hadoop介绍 为什么要让Hadoop结合R语言？ 如何让Hadoop结合R语言？

Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件

午餐，但是有些公司依然能够借助于开源的机器学习算法和数据分析平台得到“更好、更健康、更便宜的午 餐”。本文搜集并整理了一些如何实现实时股票分析系统的资料，从架构和算法两个层面给出了一种可行的方案。

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据。截至当前，每天有超过30亿的店铺、商品浏览记录，10亿在线商品数，上千万的成交、收藏和评价数据。如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值，进而帮助淘宝、商家进行企业的数据化运营，帮助消费者进行理性的购物决策，是淘宝数据平台与产品部的使命。

“ 漏斗分析 （Funnel analysis）”用于分析事件序列，帮助网站或移动应用提升用户参与度。为了提升Twitter用户的参与度， Twitter 的数据科学团队借助这个概念了解用户在注册或发

Clair ，这是一个用来对容器安全进行监控的工具。Clair是个API驱动（API-Driven）的分析引擎，能逐层逐层地对已知的安全漏洞进行审查。你能轻松使用Clair构建出针对容器安全漏洞的持续监控

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纵观全场发布会，笔者有一种深深失望感，等了这么长时间的锤子 ROM 实在是有点难以让人恭维，于是这篇吐槽文章也就诞生了。

Countly 是一个实时的、开源的移动分析应用，通过收集来自手机的数据，并将这些数据通过可视化效果展示出来以分析移动应用的使用和最终用户的行为。一旦你打开该程序的面板，你会发现数据的监控是那么的简单。

最新发布的1.8.4版本，是最稳定，最安全，最快的版本。简要说明包含：Bug修复，减少在大中型网站中时所占用的内存，新增一些特性和可用性方面的改进。更多说明请看：1.8.4博客文章的屏幕截图。