面试题分析:我的推ter技术面试失败了

jopen 6年前

英文原文: I Failed a 推ter Interview

        确认我返回亚马逊实习的截止期限是 10 月 28 日,但是我的朋友 Daniel 说服我如果我被 推ter 录取,我就不用参加任何面试了。所以我去 推ter 面试了。

        首先他们让我在一个小时内完成两道编程能力的问题。问题很有意思:“这是回文(译注:正着读和倒着读是一样的)吗?”以及“计算二维数组的平衡 点”。我不是很有自信,但是 推ter 的一个招聘人员 Judy 给我发了 email 并安排了周三5:30 的电话甄选。

        我不知道你怎么样,反正我在面试前是很紧张的。我觉得这主要是因为我不想让面试官认为我很蠢。所以你可以想象,5:20 我清空了桌子,记事本上标注了“推ter 面试,十月 23 日,周三”,还有为涂画准备的两只削尖的铅笔。然后5:30 到了,我开始盯着我的电话。

        5:35 我去 google 了一下“加利福尼亚时间”来确定我的时差计算是正确的。没问题:Google 说是太平洋标准时间2:30,美国东部时间5:30。

        5:48 我给 Judy 发了 email,请她看下情况。10 分钟后我接到了一个来自旧金山的电话。Judy 对她搞砸了这件事情道歉,并告诉我 Justin 现在可以面试我。

        深呼吸

        “棒极了,我们开始吧!”

        Justin 同样对这个行程安排错误道歉,并很快深入到编程问题中:

        “看下面这个图片”

面试题分析:我的推ter技术面试失败了

        “在这个图片里我们有不同高度的墙。这个图片由一个整数数组所代表,数组中每个数是墙的高度。上边的图可以表示为数组[2,5,1,2,3,4,7,7,6]”

        “假如开始下雨了,那么墙之间的水坑能够装多少水呢?”

面试题分析:我的推ter技术面试失败了

        “以1×1 的方块为单位计算容积。所以,在上边的图中下标为 1 以左的都会漏掉。下标 7 以右的也会漏掉。剩下的只有在 1 和 6 之间的一坑水,容积是 10”

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        // 给好奇的读者的旁注:我在底部附上了正确答案的要点。你可以继续阅读而不怕剧透。:)

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        我首先试图做的事情是搞清楚在给定的两个下标之间到底有多少水。这个过程跟微积分很像,所以我立即想起可以用极大值。实际上在上边的图片中,下标 2 以上的水是由周围的两个极大值下标 1 和 6 约束的。

        我把我的想法说了出来:“如果我们找到所有的极大值,然后在他们之间填水。这样做有用么?”

        “恩,这样应该有用” Justin 回复。

        我去给这个解答写代码。然后 Justin 让我提供一套测试用例。我们讨论的所有测试用例似乎也挺好。

        “你有问题问我吗?”Justin 问我。“我做的怎么样?”“还算不错。你的方法用了两次遍历,但有一个更有意思的方法只用一次遍历。”

        然后我们聊了一小会关于在 推ter 的生活。

        我挂掉电话的那一秒我意识到了我的答案是错的。

        想想这个输入:

面试题分析:我的推ter技术面试失败了

        我的答案计算的是极大值之间的水,就像这样。

面试题分析:我的推ter技术面试失败了

        但是答案应该是在两个高塔之间只有一池水:

面试题分析:我的推ter技术面试失败了

        第二天我把这个问题给我的技术支持看,他是理论计算科学的博士生。40 分钟之后他还是卡在这个问题上。

        今天早上我带着口臭和灵光一闪起床。答案是简单而漂亮的。

        现在我扪心自问:在这件事我学到了什么?客观地说——不多。对于面试官没有问我正确的问题来引导我向正确的方向思考,我很难过。当我的解答实际 上不正确的时候,我不知道为什么 Justin 告诉我“这应该有用”。我知道解答中的问题应该在他要求的测试用例中显示出来,但既然我在思考算法的时候没有考虑到,我就不可能想到要测试它。

        我跟亚马逊签了合约明年夏天上班,并且对此我很兴奋。同时,我也禁不住问一句“如果我通过了面试会怎么样?”

        这里是答案的概要。

        逻辑如下:

        如果我们从左至右遍历列表,每个下标水的量最多是到现在为止最大的数。这表示如果我们已知右边有相等或更大的,我们可以知道存下的水有多少。反向遍历的时候也一样:如果我们知道左边有比右边最大的数更大的,我们装水是毫无问题的。

        基于这个想法,一个解决方法是:先找到最大值,从左遍历到最大值,然后从右遍历到最大值。这个方法需要两次遍历:一次找到最大值,另一次分成了两个子遍历。

        一次遍历的方法通过两端的指针相向移动避免了寻找最大值。如果(左指针找到的左指针以左的最大值)小于(右指针找到右指针以右的最大值),将左指针向右移动一位。否则右指针向左移动一位。重复过程直到两个指针相遇。(解释起来很麻烦,但是代码很简单)

        译者注:

        这是我用 python 实现的作者的最终算法:

def calculate (testcase):      max_l = p_l = 0      max_r = p_r = len (testcase) - 1         puddle_volumes = []      volume = 0      while p_r > p_l :          if testcase[max_l] < testcase[max_r]:              p_l = p_l + 1 if testcase[p_l] >= testcase[max_l]:                  max_l = p_l              else:                  volume = volume + (testcase[max_l] - testcase[p_l])                  pass pass else:              p_r = p_r - 1 if testcase[p_r] >= testcase[max_r]:                  max_r = p_r              else:                  volume = volume + (testcase[max_r] - testcase[p_r])                  pass pass pass pass return volume

        用了 3 个不同的测试用例,其中两个是文中给出的:

testcase_1 = [2,5,1,2,3,4,7,7,6]  testcase_2 = [2,5,1,3,1,2,1,7,7,6]  testcase_3 = [6,1,4,6,7,5,1,6,4]  print "case %s total volume : %s " % (testcase_1, calculate (testcase_1))  print "case %s total volume : %s " % (testcase_2, calculate (testcase_2))  print "case %s total volume : %s " % (testcase_3, calculate (testcase_3))

        输出如下:

D:\PyWorkspace\pool>pool.py  case [2, 5, 1, 2, 3, 4, 7, 7, 6] total volume : 10  case [2, 5, 1, 3, 1, 2, 1, 7, 7, 6] total volume : 17  case [6, 1, 4, 6, 7, 5, 1, 6, 4] total volume : 13

        翻译: 伯乐在线 - CuGBabyBeaR    译文链接: http://blog.jobbole.com/50705/