PHP大型网站的架构实例分析 经验
有 一个系统当记录被修改时可以自动地把数据更新到缓存中去。未来改善缓存更新的可能方案是使用新的Redis Hash API或者MongoDB. 5、RabbitMQ 在2009年中开始在架构中使用RabbitMQ
jopen Dubbo：来自于阿里巴巴的分布式服务框架 经验
HTTP协议 RMI协议 WebService协议 Thrift协议 Memcached协议 Redis协议 Dubbo的模块组成 Dubbo以包结构来组织各个模块，各个模块及其关系，如图所示：
百万级PHP网站架构工具箱，高并发架构方案 经验
有一个系统 当记录被修改时可以自动地把数据更新到缓存中去。未来改善缓存更新的可能方案是使用新的Redis Hash API或者MongoDB。 RabbitMQ 在 2009年中开始在架构中使
微博CacheService架构浅析 经验
Processor: 用来对请求的数据进行解析和处理。 Adapter：用来对底层协议进行适配，比如支持MC协议，Redis协议。 Router: 用来对请求进行路由分发，分发到对应的Cache资源池，进而隔离不同业务。
NoSQLMap：开源自动化NoSQL数据库破解工具 经验
Databases”。该工具目前主要应用于MongoDB，但是它在未来的版本中还会支持其他基于NoSQL的平台，如CouchDB, Redis和Cassandra等。当前该项目的目的是为简单攻击MongoDB服务器和一些web应用提供渗透
LionelBrazi
京东消息中间件JMQ：架构，与Kafka的对比，主要特性和应用场景 经验
数据库binglog日志基于消息系统进行复制，接收到消息的客户端可以更新ElasticSearch中的索引信息，可以修改Redis中的值，同时也可以基于日志重放同步数据到一个全量的数据库中。如果有一条记录的更新和删除操作乱序到
Python自动化面试必备 之 你真明白装饰器么？ 经验
2、需求来了 初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下： ####
从企业级架构到互联网架构迁移的工程实践 经验
进程级缓存在同一jvm中共享缓存，减速少跨进程间网络开销。（3）、跨进程的集中式缓存：一般使用redis、memcache内存缓存来降低对数据库系统的冲击。在做完以上优化后，我们的接口响应速度提高了近5倍。
从0到100——知乎网站架构变迁史 经验
的吞吐量延迟， 还更换了设备，使整个内网的吞吐量翻了20倍。 在2011年上半年时，知乎对Redis已经很依赖。除了最开始的队列、搜索在用，后来像Cache也开始使用，单机存储成为瓶颈，所以引入了分片，同时做了一致性。
使用JavaScript和MQTT开发物联网应用 经验
mosca是一个用JavaScript实现的MQTT Broker。不仅如此，mosca还增加了对数据库，如Redis、MongoDB的支持，用来实现消息数据的存储。 MQTT.js（ https://github
从0到100 - 知乎架构变迁史 经验
的吞吐量延迟， 还更换了设备，使整个内网的吞吐量翻了20倍。 在2011年上半年时，知乎对Redis已经很依赖。除了最开始的队列、搜索在用，后来像Cache也开始使用，单机存储成为瓶颈，所以引入了分片，同时做了一致性。
Java开发者在某个重大发布后需要使用的15个工具 经验
于日志收集的Logstash和用作前端展现的 Kibana。我们已经用过有一段时间了，依靠它和Redis分析我们的Java日志，它也有被用在开发和BI之中。现在，elasticsearch已经内置于L
安装完 MySQL 后必须调整的 10 项配置 经验
6的默认值）并利用其他方法加速查询：优化索引、增加拷贝分散负载或者启用额外的缓存（比如memcache或redis）。如果你已经为你的应用启用了query cache并且还没有发现任何问题，query cach
Aerospike NoSQL 数据库架构 经验
和可扩展性，你需要一个性能很可靠的内存数据库。 然而，开源的缓存系统比如Memcache和Redis，都不容易扩展。它们性能确实很好，但是它们的持久化模型不成熟，而且需要完全的DRAM。扩容服务器的时候要手动分割数据才能避免低性能。
初探MongoDB：暴力美学 经验
高负载情况请建立用户缓存。 但是请注意优化不要过早。缓存类型根据情况选择Memcache或Redis 高速度也是有代价的。因此要针对业务热点做一个权衡，是否应该浪费性能在磁盘IO上。 盲目崇拜
可伸缩系统的架构经验 经验
内存缓存 为了提高性能，缓存通常是存储在内存中。常见的内存缓存包括Memcached和 Redis 。不过采用这种方式仍然需要合理的权衡。我们不可能一股脑儿的将所有数据都存放在内存中，虽然这会极
MongoDB索引原理 经验
将处理时间超过某个阈值(默认100ms)的请求都记录到DB下的system.profile集合 （类似于mysql、redis的slowlog） 2： 将所有的请求都记录到DB下的system.profile集合（生产环境慎用）
0x0F 大数据职位，数据场技能(下) 经验
都是数据分析的基础而强大利器，在很多场合下都能快速的解决问题。 扩展的，还会有内存型数据库Redis，图数据库Neo4j，还有全文索引的ElasticSearch和Solr，还有Hbase和Cas
不得不知道的Python字符串编码相关的知识 经验
所以这个encoding会决定在这个py文件中定义的字符串变量的编码方式。 而如果一个变量是从其他py文件导入，或者从数据库，redis等读取出来的话，它的编码又是怎样的？ a.py # encoding=utf-8 test='测试test'