Cloud Bus：事件、消息总线。 Spring Cloud Cluster：针对ZooKeeper、Redis、Hazelcast、Consul的选举算法和通用状态模式的实现。 Spring Cloud C

件系统（Hadoop HDFS）、分布式SQL数据库（MySQL）、分布式 NoSQL数据库（Redis、MongoDB、HBase）、分布式消息队列（Apache Kafka）、分布式搜索引擎（Apache Solr）

Web APP Android iPhone Mac Linux Chrome 浏览器插件 Git Redis MongoDB 杂七杂八 前端炫技- 炫酷狂拽叼炸天的 Web 设计/交互 速查手册 小结 TODO

hiroakis/docker-sensu-server 容器。这个容器会安装sensu-server、uchiwa Web界面、Redis、rabbitmq-server以及sensu-api。不幸的是sensu不支持Docker。但

扩展性。 存储层 订单系统存储层主要依赖于mysql持久化、tair/redis cluster缓存。tair/redis cluster缓存本身即提供了很好的扩展性。mysql可以通过增加从库来

使用方法：get,put等方法 Redis数据结构: String—字符串（key-value 类型） Hash—字典(hashmap) Redis的哈希结构可以使你像在数据库中更新一个属性一样只修改某一项属性值

是服务流主要的抽象存在。 数据源服务：提供数据存储和查询，比如关系型数据库MySQL，缓存Redis，非关系型数据库MongoDB等。 代理服务：提供访问代理，比如服务网关，Nginx，Haproxy等。

的功能。Overwatch 有着极大的扩展潜力，我们正在努力实现以下功能： 对于数据源、中间件的监控（如 MySQL、Redis、消息队列），在有向图中加入基础组件，全面监控所有系统间的依赖以及调用情况。 支持更多 RPC 协议

不重要，你懂的。 目前很多高性能的基础网络服务器都是采用的C语言开发的，比如：Nginx、Redis、memcached等，它们都是基于”事件驱动 + 事件回掉函数”的方式实现，也就是采用epol

文档（MongoDB，CouchDB，Terrastore、OrientDB、RavenDB） 键值（Riak，Redis，LevelDB, Memcached DB, HamsterDB） 图（HyperGraphDB，Neo4J，Infinite

数据表，例如车辆基础信息，车辆审核信息，各种状态变更记录等一系列数据表，而且会横跨在mysql，mongodb，以及redis缓存之间的各种逻 辑。我们把种种数据操作通过service层完全隐藏起来，把数据操作变成了一个个

pull只去pull那些改变了的层，即增量（相对于整个镜像来说要小得多）。 在Docker Registry的前端放一个Redis缓存。这可以缓存标签和元数据，减少和真实存储（在我们的例子下是S3）的回环。 我们现在已经使

 资源竞争非常激烈，导致了系统变慢，这下怎么办呢？ 分库 分表 Memcache,Redis分布式缓存 水平分区 VS 垂直分区 水平 垂直 存储依赖 可跨越DB 可跨越物理机器

Nginx, MySQL, MongoDB, PHP-FPM, HHVM, Memcached, Redis, and Elasticsearch. Includes an optional Vagrant-managed

个过程中，最关键的是，用户的消费数据会根据 ETL目标，进行 Map Reduce 处理或其他处理，采用数据结构较丰富的 Redis 做输出。最 后会将数据结果输出到 SAS 中聚合和相关性分析，得到相关性模型。这就是整个数据分析平台化的过程。

对于选项（b），在最简单的情况下，可以让Web服务器直接更新聚合结果。这时，可以将计数器保存在像memcached或Redis这样具有原子 增量操作的缓存中。每次Web服务器处理一个请求，就直接向缓存发送一条增量命令。更复

还有一种通过jar包和配置tomcat的context.xml方式实现自动共享session, 类似于Redis 那种自动配置; 最后配上nginx 就完美了~^o^~ 来自： http://www.cnblogs

择PHP作为服务端开发语言，顺便也把数据库定为MySQL。考虑后期扩展和数据库访问性能，拟引入Redis非关系型数据库。同时为了提高数据读的性能，在云服务器和数据库之间用上缓存，并为数据库主从备份、读

数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库 项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal

。ETL 的基本流程是，我们通过数据同步工具，把数据以 T+1 的方式从 MongoDB / Redis Dump 到 S3，并且在此过程中，同样会把表的结构同步到 S3，然后利用最新的表结构和数据，在