Web APP Android iPhone Mac Linux Chrome浏览器插件 Git Redis MongoDB 杂七杂八 前端炫技- 炫酷狂拽叼炸天的Web 正文 前端组织 虽混过外企俩家，但劳资英文这项的技能点还是灰色的

性好。主流的分布式缓存系统有Memcached和Redis，Memcached性能稳定，速度很快，QPS可达8w左右。如果想数据持久化就选择用Redis，性能不低于Memcached。 第七层：数据库

nx+php-fpm+APC）+中间层和异步系统（PHPServer）+cache层+UDS、Redis、CKV等存储层。 LNMP经验分享 1. 基于PHPServer的中间层： 采用PHP作为UDP/TCP

2 redis.clients jedis

支付服务:生成支付链接，支付成功跳转，支付成功逻辑处理等 基础组件: DB:数据存储 Redis:使用redis实现用户状态session机制，便于将来集群部署；实现购物车功能，用户购物车服务端持久化，便于用户跨浏览器购物车管理。

ed中，支持Non-sticky会话。 4) 商品信息、评论信息、用户属性等业务信息缓存到Redis中。 5) 消息服务用于内部子系统间事件通知，业务消息通讯。 6) 数据库主从复制，基于LVS实现高可用。

Apache Hadoop、Apache Casandra、MongoDB、Apache CouchDB、Redis、BigTable、HBase、Hypertable、Voldemort、Neo4j MapReduce相关：

- Google's high performance key/value database. Redis - Networked, in-memory, key-value data store with

written in Ruby. Ohm - Object-Hash Mapping for Redis Package Management Libraries for package and dependency

Memcache 设计得比较早，导致在伸缩性高可用方面的考虑得不太周到。Redis在这方面有不少改进，特别是 @ngaut 团队基于 redis开发了 codis 这个软件，一次性地解决了缓存层的绝大部分问题。推荐大家考察一下。

关。也就是说你花再多的钱，转发能力也上不去。猜测是云厂商出于安全考虑在虚机层面做了硬性限制。我们在这上面也中过枪，比如像Redis主从不同步的问 题等等。建议对于QPS压力比较重的实例进行拆分。 云服务选型 我们主要使用的

额外的服务。假如我们需要Docker和Redis服务，那只需要指定Docker服务下面那一行再添加一行。 services: - docker - redis-server 在这个例子中我们不

。在每一个节点部署一个Logstash服务，称为Shipper，然后收集的日志经过一个Redis缓存，在Redis后面再用另一个Logstash服务去做索引，称为Indexer，之所以有这样一个架构一

查询服务显示在 UI 上。Zipkin 提供了大量开箱即用的数据存储，包括 Cassandra， Redis，MongoDB， Postgres 和 MySQL。我们对 Cassandra 和 DynamoDB

2） 面向PaaS平台：如SOA公共框架（SOA框架、Dubbo服务等）、公共组件（缓存Redis组件、消息队列RabbitMQ组件等），公共服务子系统或公共服务平台等； 3） 面向SAAS

量要求也越高。现在也有一些开源的分布式爬取框架如scrapy-redis就是一个重写了scrapy的调度模块、队列、管道的包，redis数据库是用来在分布式中做请求队列共享，scrapyd是用来部署scrapy的

threading 和 select 等模块，而变为协作式运行。 例如，Redis的python绑定一般使用常规的tcp socket来与 redis-server 实例通信。 通过简单地调用 gevent.monkey

Databases：FleetDB，Jiraph，clj-record Redis Clients：clj-redis，redis-clojure Twitter Storm ——开源实时Hadoop

人对MySQL和Hbase更熟悉，并且这两种组合基本满足我们的需求了。Memcached则是被Redis替代。总的来说，我们裁剪掉了一些之前使用的相似产品，减少为一种，主要是基于自身运维能力考虑的，不

设置采集的缓存数据将推送至的存储驱动，可选项有： , bigquery, ES, influxdb, kafka, redis, statsd, stdout。 cAdvisor 不足 从上述的参数列表中可以看出，cAdvisor