一个轻量级的cms企业系统：findcms 经验
MongoDb支持-提供NoSQL的支持 缓存支持-提供了包括文件、数据库、Memcache、Xcache、Redis等多种类型的缓存支持 开发理念 繁琐而重复的工作浪费了我们宝贵的时间，减少工作量，快速完成需求，是findcms的创作目的和理念。
jopen 构建在Docker之上的开源持续集成平台(CI)：Drone 经验
neo4j - mongodb - mysql - postgres - rabbitmq - redis - riak - zookeeper 项目主页： http://www.open-open
gorouter调研 经验
a detailed Performance Comparison between NATS, Redis, NSQ, RabbitMQ, and more. The below chart compares
Golang开源：Poseidon - 360 出品的日志搜索平台 经验
Java：构建索引时是用Java开发的Map/Reduce程序 Golang：检索程序是用Golang开发的 Redis/Memcached：用于存储 Meta 元数据信息 目录结构 builder 这里存放的是数据生成工具
acfc4096 ServiceFramework - 专为移动应用后端量身定做的Java MVC 框架 经验
简单但实用的View层，天然支持JSON,XMl格式输出 框架提供了对mysql,mongodb,redis的支持 如果你面对的是一个遗留项目或者遗留的数据库，那么ServiceFramework不适
openkk 国内一些大公司的开源项目 经验
比如 memcachedb 和鸟哥的 yaf 。新浪在国内的技术产出还是挺多的，推进了php和redis的应用。 搜狐 搜狐最近这几年技术方面的声音比较少，特别拉出来是因为最近在看的 Jafka ，项目写的不错，包名用的是com
web系统性能方案全面总结 经验
动态内容缓存(文件缓存,APC缓存,扩展k/v缓存) 5. 静态化动态内容 6. 分布式缓存(memcache, redis) 7. opcode编译缓存(APC, xcache) 8. 浏览器缓存(Expire header)
怎样提高java平台的性能 经验
度。 二、服务器端 1、对于一些不经常增删改的数据做缓存，比如memcached，redis，mongodb 2、对于图片的话，采用fastDFS来做图片的分布式服务器，加快图片的存储与读取。
PHP7 升级指南（Windows） 经验
http://pan.baidu.com/s/1pKkFu91 下面说说常用的扩展。 php_redis ，需要自己手动编译，呃，因为时间的关系，我已经编译好了（不过是x86 ts的，不合用就跳过吧），直接从这里下载：
nginx+tomcat：负载均衡配置（使用粘性session） 经验
解决session保持有几种方法，例如nginx自带的ip_hash模块，session复制，以及使用类似redis这种缓存数据库来实现对session的统一管理。在这里介绍的是粘性session； （2）
Gru：一个单节点支持10W+的长连接集群解决方案 经验
长连接服务节点支持的稳定连接数量在10W+(8核16G) 节点间通讯支持多种方式：进程内、redis、rocketmq 安装: 最小化安装 集群安装 Gru-example g
PHP框架：MyQEE 经验
MySQLI, Mongo, SQLite, Postgre，缓存支持 Memcache, File, Redis, Apc, Database, SQLite, WinCache 等； 数据库提供强大的 QueryBuilder
Linux 服务器 WEB 管理面板：VPSMate 经验
支持对以下服务的安装管理： Nginx、Apache、vsftpd、MySQL、Memcache、Redis、MongoDB、PHP、Sendmail、SSH、iptables、Cron、NTP 更多服务将会陆续添加。
NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL 经验
Berkeley DB MemcacheDB Redis 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4J
在线数据迁移经验：如何为正在飞行的飞机更换引擎 经验
为平移和转移。 平移是指迁移前后数据组织形式不变，比如Mysql从1个实例扩展为4个实例，Redis从4个端口扩展到16个端口，HBase从20台机器扩 展到 30台机器等等。如果在最初的设计里就
59校园狂欢节技术架构剖析 经验
我们对获取数据接口和下单接口做了不同的优化方案。 获取数据接口方面，秒杀商品信息全部缓存在Redis集群中，以减缓高并发场景下的系统压力和数据库负载。 秒杀下单接口的瞬时访问量大，对数据的一致
豌豆荚邓草原：如何实现实时响应式平台 经验
就是一个 Redis 的替代者（每个 key 对应一个 actor）, 也可以是实现一套像 AMQP 这类消息队列的很好的起点（每个 queue 对应一个 actor ）。从作为 Redis 的替代的
如何应对单日十亿计Web请求 经验
布式缓存层，旨在以实时方式为全部传入请求提供所需数据。这套缓存层中使用包括Aerospike、Redis以及Memchached在内的多套系统。 除此之外，另有大量分析、报告、数据仓库以及数据科学
如何做到单机毫秒完成上亿规模大数据常规统计 经验
，但由于不是CoolBitSet格式，存储引擎无法识别做聚合等操作。 和redis的bitmap的实现区别：redis实现了bitmap的单项操作和聚合操作，但是没有批量操作，也没有压缩，通过of