follower_user_ids 转移到了内存数据库 redis 中，避免了频繁更改 MongoDB 中的 User, 从而彻底解决问题。如果不使用 redis，也可以建立一个 UserFollower 集合，使用外键形式关联。

数据库的请求量突然上涨了，如何排查来源是怎么样的？链路分析。 这个操作需要依赖哪些东西？是数据库还是消息队列？如果某个redis挂了，哪些业务会受影响？依赖分析。 架构 (~~stolen from~~)Inspired

t，然后Bolt自己在内存里管理数据。 当然，也可以用共享的NoSQL存储如Redis，但此时压力就都在Redis上了。 定时任务 如下设置，所有Bolt都会在定时收到一条消息，一般用于触发sliding

这是一个使用上述代码片段的例子： from timer import Timer from redis import Redis rdb = Redis() with Timer() as t: rdb.lpush("foo"

继承安装包/shell脚本/fabric实现部署/升级/增删/加黑名单等等功能 每天日志量大概10G上下, 几十个采集端, 两个redis, 两个indexer, 两台es机器扛起 以下, 不那么严谨地, 记录一些遇到的问题 1.

在内存足够的情况下，索引会被加载到Cache中，如果执行的查询是索引覆盖的，其性能甚至可以媲美Redis等内存数据库等。TTL索引在保存日志或监控数据等场景下大有用武之地，通过创建TTL索引，实现自动

数据不会丢失 两者兼具 Redis属于这种类型。Redis有些特殊，临时性和永久性兼具，且集合了临时性key- value存储和永久性key-value存储的优点。Redis首先把数据保存到内存中，在

eper之上。 Redis http://redis.io/ 使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、单机版KV数据库。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持

口，从HBase中获取数据来展示。 其它数据接口 这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。 华丽的分割线：您可以关注

写到这里，我突然冒出一个问题。 是否使用线程池就一定比使用单线程高效呢？ 答案是否定的，比如Redis就是单线程的，但它却非常高效，基本操作都能达到十万量级/s。从线程这个角度来看，部分原因在于：

还是有点距离。于是参考Rails的大致框架搭建了个网站框架kails, 配合postgres和redis, 实现了MVC架构，前端webpack，react前后端同构等网站开发基本框架。本文主要介绍kails搭建中的各种技术栈和思想。

Blobstore：Twitter的图片、视频，以及大型文件的存储量已经达到了数以百亿计。 Cache：Redis和Memcache集群，缓存Twiiter用户、时间表、推文，以及其他一些内容。 SQL：包

├─dockerd─┬─docker-containe─┬─docker-containe─┬─redis-server───2*[{redis-server}] │ │ │ └─8*[{docker-containe}]

Blobstore：Twitter的图片、视频，以及大型文件的存储量已经达到了数以百亿计。 Cache：Redis和Memcache集群，缓存Twiiter用户、时间表、推文，以及其他一些内容。 SQL：包

NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra 、 Mongodb 、 CouchDB 、 Redis 、 Riak 、 Membase 、 Neo4j 和 HBase 进行了比较： （编注1：

        "value": "${redis.port}"     }, {         "name": "host",         "value": "${redis.host}"     }] }]

protocol. Node-redis - Redis Driver, use hideredis for native parser, and checkout then-redis for a Promise-based

Centos 6.5 安装nginx日志分析系统 elasticsearch + logstash + redis + kibana - http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php

Node.js 和使用 NPM 作为模块管理和 node-waf 用于构建原生扩展，同时包含了对 Redis 服务器的支持环境，以及如下模块： Coffee Script : A friendly language

Eventmachine( EventMachine ：高速可伸缩的事件驱动IO框架)和NoSQL数据库Redis。你可以定义自己策划和计数功能。 FnordMetric提供一个实况仪表盘实时显示谁正在使用