NodeBB是Design Create Play开发的一款使用Node.js构建的论坛系统，使用redis或mongoDB数据库，采用web socket技术实现。支持响应式布局，兼容IE8，将论坛的体

X文档。ShareLaTeX采用了面向服务的架构（SOA），拥有很多小的API，通过HTTP和Redis的发布 - 订阅通道互相交互。 项目主页： http://www.open-open

一个最小的，零配置，BSD授权，readline的替代品，已经在Redis，MongoDB和Android中使用。 单行和多行编辑模式实现通常的键绑定。 历史处理。 Completion. 大约1,100行的BSD许可证的源代码。

FastSocket内置了命令行、二进制、thrift协议，基于此开发了Zookeeper, Redis, Thrift等c#异步客户端。 项目主页： http://www.open-open

search engine Authorization Session (in-memory, redis or memcached) Login with Facebook Less CSS - lesscss

开发框架，参考 Ruby on Rails 框架的思路。 缺省的开发堆栈： MongoDB (数据库) Redis (background jobs) CoffeeScript Stylus Jasmine (tests)

x内部无文件 管理主要是LRU，基于此提供了一个解决方案修复此缺陷，实现方式采用golang+redis。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/view/home/1421284412062

io.js with nvm Ruby 2.1 with RVM MongoDB Redis PostgreSQL Docker 桌面版提供： Sublime Text 3

算法（如 memcached ），但推荐直接采用 jemalloc 与 tcmalloc 等（如 redis ）。 四、 accept 阻塞性 阻塞型 listen 监听套接字，其 accept

co HomePage 深入理解 Yield co wiki 异步解决方案示例 Redis 内存键值数据库 node_redis Pomelo 网易出品的网页游戏框架 pomelo Infoq深入浅出node

采集回来的代理如何存储？ 这里不得不推荐一个高性能支持多种数据结构的NoSQL数据库 SSDB ，用于代理Redis。支持队列、hash、set、k-v对，支持T级别数据。是做分布式爬虫很好中间存储工具。 如何让爬虫更简单的使用这些代理？

使用MongoDB作为主数据库。 使用Ruby on Rails开发网站和API服务器。 使用Socket.IO和Redis开发聊天室。 使用Node.js和FFmpeg开发了基于WebSocket的自定义广播协议——SLSP。

不存在的属性或访问空指针。 不合理的设计：确保变更代码不出现明显的不合理的系统设计，例如单个 Redis 实例存储过多的数据、滥用 OOD 或动态语言特性。 明显的性能问题：确保变更不会引发明显的性能问题，例如连续、大量、串行地调用

对于经常需要读很少改的数据，可以通过缓存来提高读取的性能。这部分就不用多说了，主要就是ehcache/redis等各种cache组件。 另一个缓存的应用就是缓存页面，把经常访问的动态页面缓存起来，直接读取

Metricbeat是一个轻量级的系统级性能指标监控工具。收集CPU，内存，磁盘等系统指标和Redis，nginx等各种服务的指标 简化系统监控 通过在Linux，Windows，Mac上部

输出的顺序不一致。 这其实是我的老朋友了，redis 里经常用，比如咱们可以它来实现一个黑名单，这样查找的速度就非常快，也不用去远程查询 redis 了，直接在当前内存中查询。 ArrayList

/dev/shm)存放天着数据，如果不是linux请手动修改$shm_dir |- Redis.php // 将聊天数据存放到Redis |- Server.php // 继承实现WebSocket的类，完成某些业务功能

js 中用 Q 实现Promise – Callbacks之外的另一种选择 Redis 内存键值数据库 node_redis Pomelo 网易出品的网页游戏框架 pomelo Infoq深入浅出node

并一次返回给客户端 每次调用生成唯一ID,此ID可把当次所有请求,任务串联起来,依此分析程序问题 DB, REDIS, MQ均长连接常驻,减少网络IO 基于yaf,提供可靠,快速,简单的业务开发 基于MQ异步收集请求日志(这个是可选的)

container： 容器运行，docker容器实际运行的地方； thirdPart： 应用依赖的第三方资源，如redis、mysql等； scheduler： 调度系统，核心部分，负责各个子模块的智能调度； router：