ctuator。 spring-boot-starter-actuator模块的实现对于实施微服务的中小团队来说，可以有效地减少监控系统在采集应用指标时的开发量。当然，它也并不是万能的，有时候我们

看做是便宜的内存（RAM） ，而不是昂贵的硬盘。 当reddit因为数据库的缘故从机械型硬盘升级到固态硬盘（SSD）后，其服务器数量从12台降为1台，且还有极大的空间富余。SSD虽比机械式硬盘贵了四倍，但是你会得到16倍的性能提升，真是物有所值。

OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，它提供了一个部署云的操作平台或工具集。其宗旨在于，帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 1. OpenStack是什么

requirements * rabbitmq-server http://packages.qa.debian.org/r/rabbitmq-server.html o http://www.rabbitmq.com/

个消息队列一样传输消息，你就不会有这个困扰。 如果接收服务停止，消息传输还会继续，将会在稍后发出。如果服务没有挂掉，它会有一个提示， 服务器将会重试，因此没有数据会丢失。 一个例子: 假如你发

基金会的银级会员——RisingStack 进行了一项调查。本文对调查结果进行了总结。 结果表明，MongoDB、RabbitMQ、AWS、Jenkins、Docker 以及 Amazon Container Services 是开发、集成、装载

API进行通信；项目内部、不同服务进程之间的通信，则必须要通过消息总线。软件从最初的面向过程、面向对象、再到面向服务，要求我们去考虑各个服务之间如何传递消息，借鉴硬件总线的概念，引入了消息总线的模式，顾名思义，一些服务向总线发送消息，其他服务则从总线上获取消息。

Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器（横向扩展）,Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能，但是纵

大型分布式系统不可缺少的中间件。 目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。 二、消息队列应用场景 以

MassTransit 是一个 .NET 的分布式应用开发框架/服务总线。 它具有以下特性： Workflow Ready 使用一个丰富，流畅的界面来构建事件驱动，易于部署在一个分布式系统中的Sagas。

和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 rabbitmq）和 jmx，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets 和 Elasticsearch。

这篇文章作者是Usman，他是服务器和基础架构工程师，有非常丰富的分布式构建经验。该篇文章主要分析评估了五种Docker监控工具，包括免费的和不 免费的：Docker Stats、CAdvisor、Scout、Data

协议可以在任何语言实现。它也可以 与其他语言 通过webhooks实现。 建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis, Beanstalk, MongoDB, CouchDB, ，

dns-nameservers 8.8.8.8 重启网络服务: service networking restart 2.3. 安装MySQL和RabbitMQ 安装MySQL并为root用户设置密码: apt-get

设计, 无中心故障 RabbitMQ 2500 job/s 入队列 1300 job/s 出队列 适合小消息 分布式无单点设计 底层为 Erlang 实现 有评论: RabbitMQ could not

Python 、 memcached 、 redis 、 Solr 、 Hadoop 和 RabbitMQ 等等。又拍网的服务器端开发语言主要是 PHP 和 Python ，其中 PHP 用于编写Web逻辑（通过HTTP和用户直接打交道），

Hub。然后作者使用Docker搭建了一个WordPress应用，基础架构包含一个Nginx服务器来路由/代理请求、WordPress应用服务器 来部署应用以及MySQL数据库来提供存储。初学Docker的同学可以看看。

比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现，打开页面会有很多请求后端数据库的访问，有一个mongodb的数据库业务api的rest服务.但是它的tornado却用错了

开始使用ZRANGE所有键 2. 火了一个作业分成RabbitMQ的每一个悬而未决的关键 3.  ZREM给定的键 现在RabbitMQ作业将能够读取和清除哈希表，和“悬而未决”更新已经弹出了一套。有几件事情需要注意：

LXC(Linux Container) 技术可以打破产品发布过程中应用开发工程师和系统工程师两者之间无法轻松协作发布产品的难题。这个Container容器技术可以把开发者从日常部署应用 的繁杂工作中解脱