KaOS 2014.04 发布 资讯
KaOS是一份桌面Linux发行，其特色在于最新版本的KDE桌面环境及其他流行的使用Qt工具包的软件程序。它最初基于Arch Linux，但从2013年四月起，开发者们开始创建他们自己的软件包，现在这
jopen
Python 集成开发环境(IDE) Eric 5.1.5 发布 资讯
have the following installed: Python 2.5.0 or better Qt 4.5.0 or better (from Nokia) PyQt 4.4.0 or better
webphp MaxScale 1.0 GA 发布，数据库智能代理 资讯
https://mariadb.com/products/product-faqs?qt-faqs=1#qt-faqs Datasheet: https://mariadb.com/sit
只包含C++头文件Ranges和LINQ模板库：boolinq 经验
这是一个只包含C++ 头文件Ranges和LINQ模板库。支持STL/Qt集合。 Example with integers int src[] = {1,2,3,4,5,6,7,8}; auto dst
App 跨平台方案合集 经验
platforms, download it and finish it yourself. QT - Qt for mobile apps JUniversal -Native, cross platform
maomao9510
Audacious 3.7 Alpha 发布，Linux 音乐播放器 资讯
题。 Audacious 3.7 Alpha 发布，此版本现已提供 下载 。 新特性 Qt versions of the Winamp interface and Playlist Manager
KDE宣布Kirigami用户界面框架首个公开版上线 资讯
框架于今年 3 月正式启动，KDE 研发团队致力于打造最强大且最精密的工具从而让应用开发者创建基于 Qt 平台的跨平台应用程序。 下载： Kirigami 1.0.1 release
Wifi Remote Play 1.7 发布，在手机上通过Wifi远程控制播放器 资讯
例如，一个内置的DVD播放器，支持实时缩放、AVI字幕加载，支持QuickTime和RealVideo（需要QT和/或Real Player）等等。 对于厌恶了庞大且功能复杂的Microsoft Media Player微软媒体播放器，Media
Hypercube 1.5.0 发布，基于文本的图论可视化工具 资讯
GML, GraphML, GXL和简单基于文本生成的SVG与 EPS图形。它包含一个基于Qt的GUI应用和一个独立于Qt的命令行工具。它采用了模拟退火算法来展示图 形，可以很容易地参数化，以达到所需的外观
KDE Framework 5 发布首个稳定版本 资讯
公司所开发的 Qt 程序库。KDE 和 Gnome 都是 Linux 操作系统上最流行的桌面环境系统。 KDE 社区发布了 KDE Framework 5 的首个稳定版本，该版本基于 Qt 5 开发
PhantomJS 2.0.0 发布，服务器端 JavaScript 资讯
PhantomJS 2.0.0 发布，此版本更新了基于 Qt 5.3 的 WebKit 库；不再支持 CoffeeScript，不能再运行 CoffeeScript 编写的脚本。 PhantomJS
OpenShot 2.0.6 (Beta3)发布，开源视频编辑器 资讯
for custom SVG titles (drop them into /.openshot_qt/title/) New video export wizard OpenShot 2.0 PPA
用来访问 Cassandra 的C++ 库，libQtCassandra 0.3.2 发布 资讯
是一个高级的 C++ 库用来访问 Cassandra 这个 NoSQL 服务器，使用 Qt 风格的类设计，可直接在 Qt 中使用。 libQtCassandra 0.3.2 发布，该版本修复了默认参数处理的一个
Antergos 2013.08.20 发布，基于Arch Linux强大的操作系统 资讯
守其最初的目标；现在它提供多种桌面选择，包括GNOME 3（缺省）、Cinnamon、Razor-qt及Xfce。Antergos还提供它自己的图形化安装程序。 Antergos (previously
Centrych 12.04.3 发布，基于Ubuntu的Linux发行 资讯
发行，它提供一份统一的观感，并同时支持KDE/Qt和GNOME/GTK+应用。它使用Xfce桌 面环境及两套不同的配置，一套使用KDE的Oxygen/Qt观感，另一套则提供Xubuntu的Greybi
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从头开始：用Python实现带随机梯度下降的Logistic回归 经验
下载数据集，并将其保存到你当前的工作目录，文件名为 pima-indians-diabetes.csv。 四、教程 本教程分为 3 部分。 进行预测 估计系数 糖尿病数据集预测 学完这三部分，你将具有应用
使用 TensorFlow 实现神经网络的简介 经验
所以首先，下载火车和测试文件。 数据集包含数据集中所有图像的压缩文件， train.csv 和 test.csv 都有相应的列车和测试图像的名称。 数据集中不提供任何其他功能，只是原始图像以 “.png”
教程：用Python从零开始实现K近邻算法 经验
怎样用Python实现k-Nearest Neighbors 本教程将KNN算法分为如下几步： 数据处理：打开CSV文件获取数据，将原始数据分为测试集/训练集。 相似性度量：计算每两个数据实例之间的距离。
地铁/轨道数据处理展示：Tubemaps 经验
= new TubeMap({ stations: csv.stations, lines: csv.lines, connections: csv.connections }); // Find information