Pies 实现了一个 Python 2 和 Python 3 的兼容层，所有代码都是 Python 3 的，相当于是在 Python 3 上实现对 Python 2 的兼容性。 Works Unchanged

Python for .NET 是一个可以让 Python 程序员近乎无缝的集成 .NET 通用语言环境 CLR 和以及为 .NET 开发者提供一个强大的应用脚本工具。通过这个项目你可在 .NET 中完全使用

Dejavu 是音频指纹和识别的算法的一个 Python实现。DEJAVU可以通过听一次，就记住音频然后指纹识别它。通过播放歌曲和录音麦克风输入，dejavu会尝试匹配保存在数据库中的指纹音频，回到歌曲播放的位置。

MBSP与Pattern同源，同出自比利时安特卫普大学CLiPS实验室，提供了Word Tokenization, 句子切分，词性标注，Chunking, Lemmatization，句法分析等基本的文本处理功能。

python-cine实现用Python读取Vision Research文件。 Requirements numpy opencv On OSX You might need to install

python-ldap 提供用于访问 LDAP 目录服务器的 Python 面向对象接口。它封装了 OpenLDAP 2.3+ 接口。 Python-LDAP 2.4.8 发布了，新版本支持更多

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近年来，机器学习取得了巨大的成功，这些成功得益于机器学习算法的不断优化，例如深度神经网络。深度神经网络在不断发现问题和解决问题的过程中又推动了 AutoML 的发展。到目前为止，AutoML 一直致力

由于机器学习技术的发展，每天我们都会听说人工智能带来的最新进步，无论是对医疗健康，还是关于围棋比赛。然而我们常常没有注意到的是，在这些成功的机器人背后也有着人类的聪明才智。 我们今天看到的快速变化

周年，还有关于人工智能的许多问题亟待我们去探索。人工智能是什么？我们又需要怎样的人工智能？ 如今，人工智能、机器学习、大数据已经日渐深入到我们生活的每个角落，这些技术虽然不够具象，但是却能够让我们随时随地得到我们

新闻 《IBM发布首个深度学习类脑超级计算平台IBM TrueNorth》 ：IBM 日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台 IBM TrueNorth。新智元芯片专家群的几位专家讨论后认为：TrueNorth

信息——不论是文本内容、话题或音视频，我们都可以测量、预测这些内容的传播趋势。热巢借助于大数据和机器学习技术，对社交网络上的每一个话题和内容的传播生命进行分析，从而精确掌握传播规模。” 热巢App

是因为他的 长相、神态还是动作？华盛顿大学的研究者证明，对拥有海量照片的名人（如汤姆·汉克斯），机器学习算法能从网上的图片中捕捉出他们的「面部人格 （persona）」，并创建一个数字模型。有了足够的

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鉴别艺术作品的优劣极端复杂，在审视一副画作时，艺术专家通常会判断它所属的类型、流派、作者和时代。艺术历史学家更为深入，他们会寻找画家间的影响 和联系，这项工作更为棘手。

一些数学公式，另外我也很乐意分享一下刚刚从学生那得出的结果。 我想讨论一下用于大数据的分布式机器学习运算的平台。当我们面对大数据，大家首先问到的问题通常是，我们从大数据里面能挖到什么东西，大数据到

本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。

前些时日机器学习的新闻很多，Google 开源其 Tensor FLow 系统，6 天后微软宣布 DMTK 也要开源，最后连 IBM 也有 。如今非营利组织也来凑一角。维基媒体基金会推出 物件版本评估服务

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Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在 Mahout 的最近版本中还加入了对