GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目 经验
。 49. Veles Stars：760 分布式机器学习平台(Python, CUDA, OpenCL) VELES 是分布式深度学习应用系统，用户只需要提供参数，剩下的都可以交给
LauGrattan 
十倍模型计算时间仅增20%：OpenAI开源梯度替换插件 经验
install toposort networkx pytest 在运行测试的时候，保证能建立 CUDA Profiling Tool Interface（CUPTI），例如，通过运行 export
Python科学计算工具包：NumPy 经验
functions 3）tools for integrating C/C++ and Fortran code 4） useful linear algebra, Fourier transform
jopen
GCC 4.7.0 发布，庆祝 GCC 25周年 资讯
内存模型，用户定义文字、别名声明、构造器委派和可扩展的语法等。 GCC 4.7.0 还改进对 Fortran 的支持，支持 Google Go 1 等等多项改进。 关于 GCC 4.7.0 的详细改进记录请看
fmms 最丑陋的 C 语言特性：tgmath.h 资讯
是一个在C99引入的，标准C语言库提供的头文件。对于Fortran编写的数值软件，它向C语言提供更加简洁的接口。 跟C语言不同，Fortran提供了编写在该语言内部的“固有函数”，其表现得更像操作
码头工人 GCC 5.1 发布，C/C++ 编译器 资讯
features are now supported by the C, C++, and Fortran compilers. Generic changes: Infrastructure (suitable
Oracle Studio 12.4 Beta 发布，支持 C++11 资讯
Oracle Solaris Studio 是 Oracle 的高级 C、C++ 和 Fortran 开发工具套件，为在 Oracle Solaris 和 Oracle Linux 操作系统上实现最佳
国内大学生靠公开课改变人生 去加州IT公司上班 资讯
CS344 Parallel Computing：2.5 星，用的是 build on C 的 CUDA。因为主要是为了提高运算速度所以用C还是可以理解的。因为不熟悉C...所以上成了一个傻逼啊！不过
信息图：编程语言的进化过程 资讯
1954 Fortran FORTRAN（FORmula TRANslator的缩写）意为“公式翻译器”，是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。FORTRAN语言以其
openkk
程序员带你一步步分析AI如何玩FlappyBird 经验
由于本机配置了CUDA以及cuDNN，采用了NVIDIA的显卡进行并行计算，所以这里提前贴一下运行时的日志输出。 关于CUDA以及cuDNN的配置，其中有一些坑包括：安装CUDA之后循环登录，屏
kingdo 2014年5月国外部分在线编程/计算机公开课 资讯
CS344 – Introduction to Parallel Programming – Using CUDA to Harness the Power of GPUs 自定进度 7 周 Udacity NA
OpenAI开源最新工具包，模型增大10倍只需额外增加20% 计算时间 资讯
export LD_LIBRARY_PATH="${LD_LIBRARY_PATH}:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64 使用方法 这个库提供嵌入式功能，能对 tf.gradients
微软开源深度学习工具包CNTK更新2.3版，带来多重性能改进 资讯
支持。BrainScript 版本的用户需要先自己手工安装 NCCL 库作为 CNTK 的运行环境，就像 CUDA 和 CUDNN 一样。CPU 版本和 Windows 版本都不受影响，因为目前 NCCL 只支持
程序员的野心：让GPU像CPU一样运行 资讯
高很多，在对海量数据进行简单计算时，它的效率更好。” 已经有一些 GPU 编程语言存在，包括 CUDA 和 OpenCL。汉克开发了新语言 Harlan，它可以控制 GPU。实际上，Harlan 被编译成
深度学习“最强大脑”，浪潮版开源Caffe发布! 资讯
基于伯克利的caffe架构进行开发，完全保留了原始caffe架构的特性。 即：纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口等多种编程方式，具备上手快、速度快、模块化、开放
机器学习，计算机视觉的学习资源 经验
OpenCV ：一个C++视觉库，使用广泛； Torch , Theano ：两个很强大的支持CUDA显卡加速的Python机器学习库； Caffe ：很多研究者使用的Deep Learning库；
[译] 深度学习硬件架构简述 经验
英伟达的GPU在深度学习硬件市场上一直处于领先地位。图片：英伟达 英伟达以其大规模的并行GPU和专用GPU编程框架CUDA主导着当前的深度学习市场。但是越来越多的公司开发出了用于深度学习的加速硬件，比如谷歌的张量处理单元（TPU/Tensor
系统监控工具 Monitorix 2.4.0 发布 资讯
supported. Temperatures, GPU usage and memory usage (CUDA). Disk drive temperatures and health ( disk.rrd
现代C++与Visual Studio 资讯
(incl. ctors, literal types) 并行 STL（对 PPL、TBB、Amp、CUDA 和 Thrust 的聚合）近日将发布在 CodePlex 上。Sutter 宣布，微软在过去的两年赞助的
Skflow: Sklearn-Like Interface for TensorFlow for Deep Learning 经验
you want to run this example with multiple GPUs, Cuda Toolkit 7.0 and CUDNN 6.5 V2 from NVIDIA need to