30个深度学习库：按Python和C++等10种语言分类 经验
Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单。很多其他的库是以
yaoxu React Native 调用 iOS / Android (Toast) 原生模块学习笔记 经验
参考官方文档初始化一个react-native项目 初始化项目 react-native init androidToast 生成如下目录： 运行命令查看项目 react-native run-android 如图： 接入Android原生模块 按照官方的说法，第一步需要创建一个java类 本例中为：ToastModule ，并继承 ReactContextBaseJavaModule ，然后复写
2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程 经验
几年之前，深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现，很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前，深度学习已经被应用到很多的领域当中，例如：语音识别、图像识别、在
TensorFlow深度学习笔记 实现与优化深度神经网络 经验
6%，准确度无法随训练次数上升，最后的测试准确度是85.4% DropOut 采取Dropout方式强迫神经网络学习更多知识 我们需要丢掉RELU出来的部分结果 调用tf.nn.dropout达到我们的目的： keep_prob
C++著名程序库的比较和学习经验 经验
把C++类和函数映射到Python之中 2.9 Pool 内存池管理 2.10 smart_ptr 5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章： Smart Pointers in Boost
fmms Windows Phone 7 学习笔记 - 生命周期/墓碑化 经验
WP7应用程序的生命周期指的是一个应用程序在启动、关闭、墓碑化、休眠(7.1更新)或运行中的各种状态和他们之间的关系。其中休眠是7.1更新的，在这边文章中不考虑。
学习python多线程和多进程的一点感想 经验
多线程方面倒没啥可说的，很简单。值得注意的是，多线程并不限制你一次只执行一个，如果你的线程之间不共享变量的话，是用不到线程锁的，虽然这么说，但是其实即使不用lock程序还是一次只执行一个线程。如果程序内部有阻塞现象（比如下载之类），使用线程很不错，但是如果没有的话，用不用线程的消耗差别不大（甚至因为要支持线程而减慢）。不使用lock其实是将lock交给了python负责，它会根据阻塞与否协调线程的执行。
jopen 一站式学习Wireshark（五）：TCP窗口与拥塞处理 经验
TCP通过滑动窗口机制检测丢包，并在丢包发生时调整数据传输速率。滑动窗口机制利用数据接收端的接收窗口来控制数据流。
一站式学习Wireshark（一）：Wireshark基本用法 经验
下载和安装好Wireshark之后，启动Wireshark并且在接口列表中选择接口名，然后开始在此接口上抓包。例如，如果想要在无线网络上抓取流量，点击无线接口。点击Capture Options可以配置高级属性，但现在无此必要。
OpenCV（C++接口)学习笔记1-图像的读取、显示、保存 经验
OpenCV在2.0版本之后添加了C++接口函数，之前学习的都是C语言的接口函数，现在OpenCV已经发展到2.4.9版本了，所以决定学习C++接口函数，跟上节奏。 1、创建图像 cv::Mat
机器学习框架、库和软件集合：awesome-machine-learning 经验
机器学习框架、库和软件集合 (按编程语言分类)。 Table of Contents C General-Purpose Machine Learning Computer Vision C++ Computer
为大数据集提供统计学习分析的Python工具包：PyMVPA 经验
PyMVPA(Multivariate Pattern Analysis in Python)是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架。它提供的功能有分类、回归、特征选择、数据导入导出、可视化等
并行机器学习指南——基于scikit-learn和IPython 经验
用scikit-learn和IPython构建并行机器学习方案，内容覆盖机器学习、文本分类、并行开发等，附赠全部IPython代码，ogrisel本人也是scikit-learn开发成员，视频是13年
观点收集:关于机器学习和数据挖掘找工作 经验
，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与沟通表达的能力。 上面的图里列出了这个行业不同类型的从业者机器特点。 A. 主要是负责做最顶尖机器学习相关学术
机器学习之分类算法一：K-近邻算法 经验
K-近邻算法是一种分类算法，分类算法是监督学习算法，监督学习算法和无监督学习算法的最大区别就是监督学习需要告诉机器一些正确的事物，也就是训练数据集，而无监督学习算法则不需要事先准备这些，比如聚类算法。
fastJosn序列化和反序列化学习 经验
解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 fastjson中最重要的就是序列化和反序列化，我们来学习fastjson是如何实现序列化和反序列化的。 1.定义json格式： {"id":0
采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐 经验
摘要： 本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验，解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法，并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得。采用了GTX 780Ti GPU，Th
四大机器学习降维算法：PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 经验
引言： 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。
P5 学习动态性能表(三)--v$sql&v$sql_plan 文档
学习动态性能表 第三篇-(1)-v$sql 2007.5.25 V$SQL中存储具体的SQL语句。 一条语句可以映射多个cursor,因为对象所指的cursor可以有不同用户(如例1)。如果有多
P56 Java相关课程系列笔记之九Servlet学习笔记 文档
Servlet学习笔记 Java相关课程系列笔记之九 笔记内容说明 Servlet（程祖红老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 Servlet概述 1 1.1 B/S架构（了解） 1 1