学习python多线程和多进程的一点感想

jopen 7年前

多线程方面倒没啥可说的,很简单。值得注意的是,多线程并不限制你一次只执行一个,如果你的线程之间不共享变量的话,是用不到线程锁的,虽然这么说,但是其实即使不用lock程序还是一次只执行一个线程。如果程序内部有阻塞现象(比如下载之类),使用线程很不错,但是如果没有的话,用不用线程的消耗差别不大(甚至因为要支持线程而减慢)。不使用lock其实是将lock交给了python负责,它会根据阻塞与否协调线程的执行。

说回重点,多进程吧。

下面是我从其他人的帖子里抄来的一个多进程示范脚本(当然修改了一些):

import multiprocessing  import os    def get(url,lock):      lock.acquire()      print os.getpid(),url      lock.release()    plist=[]  lock=multiprocessing.Lock()  for i in ['www.sina.com.cn','www.163.com','www.baidu.com','www.cnblogs.com','www.qq.com','www.douban.com']:      proc=multiprocessing.Process(target=get,args=(i,lock))      plist.append(proc)    for proc in plist: proc.start()  for proc in plist: proc.join()


但是呢,我执行起来,却会死机,会不停的打开python解释程序。

这样当然是让我很纳闷的,因为这个程序在ideone(一个在线代码编译器)上运行正常,问别人也说可以正常执行,怎么到我这里就不行了呢?

起初我以为是安装非标准模块的副作用,于是重装了一次python2.7.3,然后从网上找了另一个范例试了一下,ok。

我很高兴,以为解决问题了,不过为了保险,还是再实验了一下上面的代码,又挂了……

这就让我很郁闷了,看来原因不是python,还是代码的问题。

可是代码成功执行了啊……

这个时候,我注意到一个细节,那就是在代码存放的目录里,多出来一个字节码的pyc文件。

看来这个pyc文件应该和这一问题有关……原来如此!

我安装python的时候,是选择了预编译库文件选项的,这样可以加快代码的执行速度。不过这样就导致了一个问题:预编译后的字节码文件的代码顺序和源代码文件是不太一样的。装入字节码文件时,会自动执行pyc文件里的部分代码(就是那些贴左面放的部分),而这一执行,就会导致程序发生递归,结果就是不断启用python解释执行pyc文件……

然后,然后俺就死机了……

ok,那么我就按我的判断来修改一下吧,代码如下:

from multiprocessing import Process  import os    def myget(url):   print os.getpid(),url    if __name__ == '__main__':   plist=[]   for i in ['www.sina.com.cn','www.163.com','www.baidu.com','www.cnblogs.com','www.qq.com','www.douban.com']:    proc=Process(target=myget,args=(i,))    plist.append(proc)   for proc in plist: proc.start()   for proc in plist: proc.join()

下面一句:

if __name__ == '__main__':


的作用是让后面的代码只有文件被作为程序执行时才有效,作为库加载时不执行。

结果很好,成功执行了代码。

这一事例告诉我们,python官方的代码格式并不是仅仅出于美观的,尽可能的按官方风格写,可以避免很多不可预料的错误。