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  数据挖掘中聚类分析的技术方法 文档

学科技术,包括数据库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像与信号处理和空间数据分析。被信息产业界认为是数据库系统最重要的前沿之一,是信息产业最有前途的交叉学科。

likfefe 2016-01-14   2335   0
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  高速PCB设计指南之八 文档

成本就越小。PCB上的集成电路芯片是EMI最主要的能量来源,因此如果能够深入了解集成电路芯片的内部特征,可以简化PCB和系统级设计中的EMI控制。 PCB板级和系统级的设计工程师通常认为,它们能够接触

phpqinyu 2013-05-02   1775   0
P150

  神经网络(课件) 文档

运算的全局并行与局部操作 (3)       处理的非线性特征 3、对大脑基本特征的模拟 1)  形式上:神经元及其联接;BN对AN 2)  表现特征:信息的存储与处理10/25/201840 41. 1

anyeweiyangy 2011-10-21   717   0

APK 瘦身探索 经验

WebP是Google新推出的影像技术,它可让网页图档有效进行压缩,同时在质量相同的情况下,WebP格式图像的体积要比JPEG格式图像小40%,进而让整体网页下载速度加快。为了改善JPEG的图片压缩技术,他们使用了一种基

328058446 2017-04-06   9197   0
P150

  《PHP网站开发案例教程》课件 文档

数组与函数第4章 字符串与正则表达式第5章 构建PHP互动网页第6章 PHP文件编程第7章 PHP图像处理第8章 MySQL数据库管理第9章 PHP数据库编程第10章 会员管理系统设计 3. 3/180第1章

mryao 2014-03-27   3744   0
PHP开发   Apache   CSS   HTTP   C/C++  

对隐私有害的环境变量 资讯

整个环境被传递给了子进程(如果没有显式地过滤掉),这违反了 最小权限原则 【注1】。那么你的密钥就可以隐式地被用到的第三方工具(像图像处理的 ImageMagick)访问。这些第三方工具用环境做些什么,这很难说,特别是在诸如崩溃的极少情况下。

jopen 2015-01-03   4258   0

大牛总结的21款超酷炫【数据可视化工具】 资讯

Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库,其中包含了大部分在线地图开发人员都需要的所有特征。Leaflet被设计为简单易用、性能优良的工具。归功于HTML5和CSS3,它得以支持所有主流电

jopen 2016-01-20   79125   0

21款酷炫的数据可视化工具 资讯

Leaflet是为移动端友好型交互地图所做的开源JavaScript库,其中包含了大部分在线地图开发人员都需要的所有特征。Leaflet被设计为简单易用、性能优良的工具。归功于HTML5和CSS3,它得以支持所有主流电

jopen 2016-01-10   34429   0
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  java手机游戏开发简明教程 文档

巧,安全驾驶的时间也就越长。   由于手机屏幕狭小,表现能力有限,而且在手机上也没有提供任何软硬件图像处理加速,所以在手机游戏中不可能追求PC机的表现效果。在追求视觉效果的同时,应尽量做到简单。   

出界后 2012-06-13   399   0

RabbitMQ基础概念详细介绍 经验

中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。 RabbitMQ是一个开源的

Cla17V 2016-02-03   16122   0

游戏设计中几种常用机器学习算法合集 经验

决策树是依照数据的不同特征做分类的方法,输出结果易于理解,容易看出各个特征的内在联系,但有可能出现过度匹配的问题。 在构造决策树时,需要解决的第一个问题是,当前数据集上哪个特征在划分数据类型时起决定

jopen 2015-11-17   31994   0
P42

  罗旭祥 基于数据挖掘的产品设计 文档

5. 引言产品同样是基于数据,谁代表了未来? 6. 3. 常用数据挖掘方法 RFM数据模型 用户行为特征数据挖掘 4. 基于数据的交互设计案例 案例一:基于数据的交互设计(1.2.3) 案例二:建设以数据为中心的组织1

yaljj 2012-09-19   4508   0

从零开始使用TensorFlow建立简单的逻辑回归模型 经验

DataFrame 转化为二维数组: 有了数据之后,我们需要将特征(x1, x2)和标签(y)分别放到两个变量中,以便在训练中代入公式: # 分离特征和标签,并获取数据维数 train_X = train_data[:

czyv7945 2017-06-27   63554   0
P30

  jQuery参考手册 文档

$("table:visible") 所有可见的表格 s1,s2,s3 $("th,td,.intro") 所有带有匹配选择的元素 [attribute] $("[href]") 所有带有 href 属性的元素 [attribute=value]

赟wanan 2011-10-08   3174   0
P30

  jQuery 参考手册及教程 文档

$("table:visible") 所有可见的表格 s1,s2,s3 $("th,td,.intro") 所有带有匹配选择的元素 [attribute] $("[href]") 所有带有 href 属性的元素 [attribute=value]

palbaledp 2012-03-21   2694   0
P14

  DMLC 深盟分布式深度机器学习开源平台解析 文档

近期规划。 xgboost: 速度快效果好的Boosting模型 在数据建模中,当我们有数个连续值特征时,Boosting分类器是最常用的非线性分类器。它将成百上千个分类准确率较低的树模型组合起来,成为一个准确率很高的模型。这个模

eefb 2015-09-09   505   0

简单的封装了一下FMDB:FMDBOperator 经验

应用是足够了! 特征: 1.字段验证。保证 插入数据中的字典 的 key 跟数据库的字段相匹配 // MARK: - 保证 插入的数据中的 字典 的 key 能跟数据库的字段相匹配 func checkField(name:

jopen 2015-12-14   9753   0

一分钟认识GitHub 资讯

这将在您的系统上创建与 GitHub 上 Git 储存库相匹配的文件夹结构。 GitHub 的提示 :在一个库中,如果你按住“t”键,你将进行过滤搜索,用来查找与您搜索的文件名匹配的文件。因为 GitHub 是一个文本

jopen 2015-11-11   5212   0
Github  

2018年Java展望 资讯

本中发布的 Java 特性,比迄今为止所能看到的范围更为缩减。就 Java 10 而言,这意味着新特征的数量将相当之少。 InfoQ 先前曾报道了 Java 10 中的主要特性 。此后,该版本中添加特性的仅是一些细微的(

jopen 2018-01-11   24347   0
Java  

RabbitMQ学习总结(一)——基础概念详细介绍 经验

中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。 RabbitMQ 是一个开源

jopen 2015-12-30   19808   0
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