系统组成 22 4.1.2 监控中心设计 22 4.1.3 前端视频监控点设计 33 4.1.4 图像传输设计 50 4.2 入侵报警系统 52 4.2.1 系统组成 53 4.2.2 入侵报警系统设计

在选择数字视频系统的编解码技术时需要考虑诸多因素。主要因素包括应用的视频质量要求、传输通道或存储介质所处的环境（速度、时延、错误特征）以及源内容的格式。同样重要的还有预期分辨率、目标比特率、色彩深度、每秒帧数以及内容和显示是逐行扫

相比于原始的二值化函数，sigmoid函数具有处处连续、可导的优点。 为了实现逻辑回归分类器，我们将每个特征都乘以一个回归系数wi，然后将结果相加得到一个值，并将这个值带入到sigmoid函数中，就会得到一个0–>1之间的数值，而大于0

而同时支持业务流程和 IT 系统的灵活性和敏捷性。本文的其余部分将详述该体系结构模式的特征以及如何能够实现这些特征。   ESB 核心原则 图 3 显示了服务请求者、服务提供者和 ESB 之间的逻辑关

而同时支持业务流程和 IT 系统的灵活性和敏捷性。本文的其余部分将详述该体系结构模式的特征以及如何能够实现这些特征。   ESB 核心原则 图 3 显示了服务请求者、服务提供者和 ESB 之间的逻辑关

SolrJ查询分析器 248 8.1.14 Solr的.net客户端 260 8.2 图片搜索 261 8.2.1 图像的OCR识别 261 8.3 竞价排名 266 8.4 Web图分析 266 8.5 使用并行程序分析数据

(SVD)及其应用 PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计

上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object 除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。 这些特殊字符是 。^ $ * +

上例中首先生成一个pattern(模式),如果和某个字符串匹配，就返回一个match object 除某些特殊字符metacharacter元字符，大多数字符都和自身匹配。 这些特殊字符是 。^ $ * +

字符串5.1.1 几种常用的字符串常量 5.1.2 几种简单常用的字符串节点函数 5.1.3 匹配模式和匹配正则表达式 5.1.4 字符串与数值的相互转换 5.1.5 功能强大的格式化字符串函数和扫描字符串函数

，她没有任何配置文件。我们需要编写代码来 存贮和查询在磁盘上的索引。 下面是Lucene的一些主要特征: · 通过建立基于文本的反向索引来快速查询文件。 · 通过丰富的文本分析器(analyzers)

产生式，或干脆叫规则）进行匹配，以推出结论。一个产生式规则分为两部分，用一阶逻辑表示知识。 when then 将新的或已存在的事实与产生式规则进行匹配的过程被称为模式匹配，这个过程由推理机完成。推理

getHardReferences() 来获取关于他的强引用对象. 之后再通过一系列的类路径匹配,我们终于能够找到究竟是哪个类出问题了.这个路径匹配问题就不再这里说了,大家自己解决吧 总结 通过上面的做法,我们现在已

数据挖掘在某方面可以说算是机器学习的一种应用。机器学习算法其它的方面的应用有计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺骗、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写字识别、战略游戏和机器人运用等。

选择器描述返回示例#id根据指定的id匹配元素单个元素$(“#hel”)选择id=hel的元素.class根据类匹配元素集合元素$(“.hel”)选择class=hel的元素Element根据元素名匹配元素集合元素$(“

出现在行头或在字符串开头 $ 匹配行尾货字符串尾 \d 匹配所有的一位数字 \D \d的相反，匹配所有的非数字字符 \i 不区分大小写 [A-Z] 匹配所有A到Z的任意一个 [^A-Z] 匹配所有非 A到Z的任意

于十年前推出，并取得了小幅成功，尤其是在小型企业和教育领域。这不奇怪，因为这两个市场与 Google 的核心消费者用户群具有广泛相似的特征 — 有限的可支配资源和价格较低的产品。虽然在大型企业中前进是很困难的，但事实上在过去几年中，Office

用于定义服务间接口的同级别控制 和规范化数据建模。通过使用微服务，开发将非常快速，服务的衍变也只需匹配业务的需求。 微服务架构的另一个核心优势就是服务可以基于资源的 需求进行独立扩展。取代运行包含

到不同搜索引擎的影响．当然，重要性高的页面如果和检索关键词无关同样也没有任何意义．为此，Google使用了完善的超文本匹配分析技术，使得能够检索 出重要而且正确的网页． [1].上述引用“赵国，宋建成.Google搜索引擎的数学模型及其应用

可理解为“参数不同“），第（2）和第（3）点统称“函数特征标”不同 （4）virtual关键字可有可无不产生影响（因为第（1）点已经指出，这是在同一个类中） 即 “相同的范围，特征标不同（当然同名是肯定的），发生重载“