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我们用的比较多的非泛型集合类主要有ArrayList类和HashTable类。我们经常用HashTable来存储将要写入到数据库或者返回的信息，在这之间要不断的进行类型的转化，增加了系统装箱和拆箱的负担，如果我们操纵的数据类型相对确定的化。

　新概念Linux学习电子书籍，给大家一个离线认识Linux与学习Linux的平台。<br> 　　本书是为广大Linux学习者制做的，本书内容基础，语言简短简洁，也节选了一些比较经典而且一定要了解的Linux知识，循序渐进的介绍Linux相关知识，从入门到提高，希望对所有学习Linux的朋友都有帮助。<br> 本书主要包含了一些Linux基本技能及相关的操作技巧。<br> 　　此版本为Linux实用学习教程(第一版)的增强版，增添了很多Linux知识。正式命名为Linux实用培训学习教程1.0(最终版)，此后更新的版本为Linux实用学习教程(第二版)。

ArcGIS Engine基础开发教程(5)——学习地图查询 1 地图查询 地图查询、统计是一个GIS系统的基本的功能模块，实际上统计功能的前提也是通过查询获取结果以文字或者图表等报表的形式展现查询结果数据。

Hadoop学习总结之二：HDFS读写过程解析

 PL/SQL学习笔记 Java相关课程系列笔记之三 笔记内容说明 PL/SQL（薛海璐老师主讲，占笔记内容100%）； 目 录 一、 PL/SQL简介 1 1.1什么是PL/SQL 1 1.2 PL/SQL程序结构

在加利福尼亚州山景城举行的首届TensorFlow Dev峰会上， 谷歌 (微博)正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。谷歌表示，这个版本现在可以用于生产环境，开发人员可通过其应用编程接口（API）使用它。

说到机器学习（Machine Learning），你或许已经听过一两个有关的项目。但想要理解它是怎么运作的，最好还是亲自去体验一番。近日，Google 推出了一个名叫“Teachable Machine”的浏览器内小实验项目。只需花上

Toolkit（CNTK）、Google TensorFlow 或其他深入学习框架构建，测试和部署适用于 Windows 和 Mac 的深度学习/ AI 解决方案。 该扩展与 Azure 机器学习无缝集成，可实现强大的实验功能，包括但

，以及其他语言接口。 2. 简单。 Lua 本身简单，小巧；内容少但功能强大，这使得 Lua 易于学习，很容易实现一些小的应用。他的完全发布版（代码、手册以及某些平台的二进制文件）仅用一张软盘就可以装得下。

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Zksample2是学习ZK Ajax框架非常好的一个示例。使用到的框架包括： ZK web framework (3.6.3) http://www.zkoss.org/ 用于开发前台界面，一个面向组件和事件驱动的Web框架。

图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用到的图像分割的方法可以分为：基于边缘的技术、基于区域的技术

2016年，人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习，也正在受到大家越来越多的关注。2016年是深度学习高速发展的一年。在这一年中，无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到了深度学习的洪流之中。在工业界，谷歌（Goo

背景 机器学习在经过近些年的野蛮生长之后，其有效性已经被无数成功应用所验证，在这一点上已经不需要更多证明。在使用方法和常用模型方面也已经没有什么太新奇的东西了。例如在模型方面，经过实践检验过的模型

月，英特尔为了加强其人工智能领域的能力，以 4 亿美元的天价收购了机器学习初创公司 Nervana 。该初创公司成立仅仅两年，却被公认为是机器学习技术开发的领导者。近日， Nervana 的联合创始人兼首席执行官

6%，准确度无法随训练次数上升，最后的测试准确度是85.4% DropOut 采取Dropout方式强迫神经网络学习更多知识 参考 aymericdamien/TensorFlow-Examples 中dropout的使用