Android 2.1 源码结构分析 lee Android 2.1 |-- Makefile |-- bionic               （bionic C库） |-- bootable           

Hadoop源代码分析（MapReduce概论） 大家都熟悉文件系统，在对HDFS进行分析前，我们并没有花很多的时间去介绍HDFS的背景，毕竟大家对文件系统的还是有一定的理解的，而且也有很好的文档。在分析Hado

heaper 是一款Immunity Debugger插件，主要设计用来分析windows环境下的堆结构，辅助windows堆溢出和其他一些复杂堆漏洞利用程序的编写。有了heaper 你可以快速察看堆

ls/12046843 mysql起始握手，先由server发起，client分析并回应自已同意的特性，然后双方依照这些特性处理数据包。 通信时是否采用压缩会改变数据包的字节变化。

国外安全研究人员将一些基于Pin动态分析框架编写出来的工具开源到GitHub，并在其博客上讲解各工具的技术原理。其中包括格式化字符串检测、溢出检测、UAF检测、内存Fuzzing及污点追踪等多项自动化程序分析功能。

使用redis clusterRC1部署集群，6台机器，每台部署16个实例，每个master使用一个slave，node_timeout为默认值(15s)。 kill掉其中一个master发现failover完成不了。通过cluster nodes观察，该节点一直处于pfail状态。问题出在失败判定上，一直处于PFail，说明完成不了PFail->Fail的转换。然而同样的配置在32节点的集群中，Failover一点问题没有。

apache shiro非常易于使用，如果是在标准java web环境下使用，你没有必要去了解内部的工作流程。如果需要在非标准java web环境使用，就必须深入到它的整个对象图中去。我希望在clojure ring的环境中使用shiro，我还不知道行不行，我正在了解中。

Squid 服务日志分析 Apache 和 Squid 是两种著名的代理缓存软件，但Squid 较 Apache 而言是专门的代理缓存服务器软件，其代理缓存的功能强大，支持 HTTP/1.1 协议，其缓存对象也较多；并且

控日志等等” 2  "对于这些日志的离线分析（Hadoop），wget&rsync虽然人力维护成本较高，但可以满足功能行需求。但对于这些日志的实时分析需求（例如实时推荐，监控系统），则往往必须要引入一些“高大上”的系统"

EventHub是一个开源事件分析平台。EventHub 能够进行跨设备的事件跟踪，事件通过所关联的用户在服务器聚合在一起。该服务器还带有一个内置的仪表盘，可以用来回答以下常见业务问题： 什么是我的渠道转化率

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Google I/O 2013 大会上发布的 Android 异步网络请求框架和图片加载框架。 试用场景：适合数据量小，通信频繁的网络操作。

是这样，现如今，几乎在微软创造的所有新产品都使用 了某种程度的机器学习技术来分析语音、数据或文本。本文我们将着眼于文本分析。 随着计算机能够更好地理解自然语言，开拓的新领域无处不在——优化的应用程

Android-Universal-Image-Loader ，分析的版本： eb794c3 ，Demo 地址： UIL Demo 分析者： huxian99 ，校对者： Grumoon 、 Trinea

性能优化权威指南》介绍了一款分析 GC 日志的离线分析工具， 不过官网上没有下载的地方， 需要自己从 SVN 上拉下来编译。 GChisto 以表格和图形化的方式展示 GC 次数、 持续时间等， 提高了分析 GC 日志的效率。

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Queue数据结构的极致使用 Zero-Copy 实际的原理，大家还是去Google下。这篇文章重点会分析这项技术是怎么被嵌入到Kafa里的。包含两部分： Kafka在什么场景下用了这个技术 Zero-Copy

了，知道程序怎么跑了，source code的精华你已经读了60%了，之后根据需要再对具体函数深入分析，到这里整个代码已经被你扒光了，没什么神秘了。 阅读代码有两种模式：top-down 和 bottom-up。Top-down