8个学习JavaFX的最好资源

Kotlin程序可以使用所有现有的Java框架和库 ，并可以集成Maven、Gradle和其它构建系统。 易于学习 ——Kotlin语法简洁直观，看上去非常像Scala，但更简单。 它不遵循特定的编程哲学，如函数式风格或面向对象风格。

net/article/2015-12-07/2826408-top-resources-to-learn-android 想学习Android开发，现在就是最佳时机：继Google I/O 2014与2015年度开发者大会之后

融交易平台。 这个交易平台名为 Capitalico，与传统的交易平台不一样的是，它使用了深度学习技术。Alpaca 在今年 7 月曾推出过 图像识别 和标记平台 Labellio，Capitalico

用 Python 写代码并不难，事实上，它一直以来都是被声称为最容易学习的编程语言。如果你正打算学习 web 开发，Python 是一个不错的选择，甚至你想学游戏开发也可 以从 Python 开始，因为用

HttpClient 4.3学习笔记

Python上手虽然容易，但与其它任何语言一样要学好Python并非一日之功。 我的Python学习还处在基础阶段，偶尔用Python脚本实现一些简单的功能，平时喜欢收集关于Python的各种技术文

log4j的好处在于： 1) 通过修改配置文件，就可以决定log信息的目的地——控制台、文件、GUI组件、 甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等

Android学习—.9图片详解

android中有一种expandablelistview，可以扩展的listview，就是那种点击一下可以扩展出子项，再点一下收缩回去的显示list。

MapReduce框架模型：通过简单接口（用户只要实现Map和Reduce函数）实现大规模数据的分布式计算，实现在大量普通机器上的高性能计算 二、编程模型 1、例子 * 计算一个大文档集合中每个单词的出现次数

Google File System》里面做了详细的介绍，很多设计思路都很有学习的价值。由于论文很长，这里对这篇论文做个学习笔记，总结一下。 ---------------------------

Hive学习的思维导图

引入 一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。这一小节，我们还是从scikit-

Hebel是一个用在Python中的神经网络深度学习库。使用 GPU 加速利用CUDA通过 PyCUD实现。它实现了几类最重要的神经网络模型，提供各种激活函数和训练模型，包括momentum、Nesterov

科研人员（由其Numrical）。 动手能力强的。 只是好奇，对于Linux只是浅尝辄止的就不建议继续往下看了。 端正学习态度 Linux不等于骇客（or Cracker）。 当然众所周知很多“黑客工具”都是Linu

最近比较忙，加上希望停下来整理些东西，所以blog的更新可能会比较慢，持续奋斗中。今天给大家整理下android墙外的学习资源，大家有什么推荐的直接留言。 1、国外教程网站 Android Developers Blog

5，很优雅的一些组件 https://github.com/sobri909/MGBox2 6，ios控件学习： https://github.com/iimgal/StudyiOS?source=c 7，reader

1. Keras简介 Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这： http://keras

com/plzzhy/p/plzzhy.html 导言： 最近在学习sails.js(http://sailsjs.org/),因为用的人不多，资料较少，故写些自己的学习过程。因自己也是初学node.js，有问题大家指出