新年到,作为格律诗研究的第一步探索,微软亚洲研究院推出了全新的绝句生成系统,为热爱诗词的人们带来了乐趣。自然语言计算组的研究员们基于统计机器翻译的方法,利用计算机对格律诗进行辅助创作。首先,创作者选择几个表达创作意图的关键词,然后系统会对
总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟
数据挖掘的实例。 未完,待续... 本文参考文献: 1、斯坦福的公开课—— 机器学习 ,由Andrew Ng主讲 2、JerryLead的博客 3、数据挖掘导论,Pang-Ning
checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码,你可以将其保存并运用到下一个机器学习项目中。 适用于你的数据集的最佳算法
官方的解释很简单: Machine Learning in Python, 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是: 计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于,不需要写
一. 大规模机器学习的挑战 随着互联网,移动互联网的兴起,可以获取的数据变得越来越多,也越来越丰富。数据资源的丰富,给机器学习带来了越来越多,越来越大创造价值的机会。 机器学习在计算广告,推荐系统
导读:机器学习和深度学习是近年技术的热点,面对众多的机器学习平台如何进行选择,这是一个很困扰的问题。本文对分布式机器学习(ML)平台中使用的设计方法进行了调查,并提出了未来的研究方向。 本文比较了机器学习平台设计方法和使用指南,是我和
mization》提出了一种用于机器学习的分布式优化的通用框架 CoCoA。机器之心技术顾问 Yanchen Wang 对该研究进行了深度解读。 引言 在做深度学习时,现代数据集的规模必需高效的设
机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展,而该 GitHub
建一个机器学习线性回归模型,预测金价! 自古以来,黄金一直作为货币而存在,就是在今天,黄金也具有非常高的储藏价值,那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢? 答案是肯定的,让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一
包含的特征维度越多,特征之间就越有可能线性相关,用 系数解释特征重要性就越不靠谱。 以上就是机器学习实践操作中的7个常见错误。这个列表并不完整,它只是激发读者去思考,模型算法的假设并不一定适用于手
上周,我去洛杉矶参加了一个机器学习的meetup,一位主讲是eHarmony公司(美国最大的婚恋交友网站之一,通过性格测试来进行婚恋匹配的模式 ——百度百科)的Jon Morra,他着重分享了机器学习(machine
在豆瓣,我们常通过机器学习的方式从各种数据中训练出模型,利用这些模型帮助我们理解用户并为大家挖掘出有价值的内容:豆瓣 FM 的个性化歌曲推荐、书影音的喜欢也喜欢、首页的豆瓣猜等等。 早期的时候,单
Datumbox 学习框架新版已经发布。下载 Github 或 Maven Central Repository . 主要的新内容? 新版0.6.0 的主要焦点是扩展框架来处理大型数据、 改进的代码体系结构和公共的
12本免费的电子书籍用于机器学习
2015-2016 的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM 等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出
【51CTO.com快译】过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类
猎云网12月30日报道(编译:堆堆) 编者注:作者Motti Nisani是一名机器学习专家,同时也是基于云的幻灯片演示软件创企Emaze的首席执行官。文章由 猎云网( 微信:ilieyun )精选编译。
cn/2015/12/08/mkwqk/ 基于人工智能和机器学习的应用在不断发展,一些从事相关技术研发的企业或组织也向开发者开放了一些相关的API接口。通过这些API,开发人员能够利用其人工智能和机器学习技术开发自己的智能识别、媒
Salesforce收购了创业型的机器学习服务公司PredictionIO,其目的为了构建自己的机器学习和大数据分析生态技术。PredictionIO是一款专为开发者和数据分析师开发的开源的机器学习服务,可以让他们在随时构建和发布预测应用。