Chartkick.py 可以让你用最少的代码创建专业的Javascript图表。支持开源js图表库 Google Charts 以及 Highcharts。该库可与开源框架 Django, Flask/Jinja2 结合使用,并可支持流行的浏览器 (包括 IE 6)。
csvkit是一套采用Python开发的实用程序,用于转换并使用CSV。 项目主页: http://www.open-open.com/lib/view/home/1388546361453
元组(hostname,port),千万不要写成两个参数了。 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #使用socket模块编写的服务器(通过UDP传输数据) import
python是一门动态语言。在给python传参数的时候并没 有严格的类型限制。写python程序的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现。有一些 错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致
quick_orm 是一个 Python 的 ORM 框架. 安装和使用超级简单, 可以一分钟上手! 基于SQLAlchemy构建, 在功能上是SQLAlchemy的超集. quick_orm 最大的
Eve 是一款Python的REST API框架,可以毫不费力地构建和部署高度可定制的,功能齐全的REST风格的Web服务。 from eve import Eve app = Eve() app.run()
Raspberry IO 是网站 http://raspberry.io/ 的开源项目,采用 Python 语言开发。 项目主页: http://www.open-open.com/l
PythonScript 是一个用 Python 编写的将 Python 语言翻译成 JavaScript 的工具,PythonScript 是 Python 的子集。尽管还不够完美,但已经可用。
希望的初始化。注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线。 代码例子: #!/usr/bin/python # Filename: class_init.py class Person: def __init__(self
Python的datetime常用几个操作
Python 库基础上的类型描述组件, 能对数据类型进行对比/合成为新结构,并进行验证和转换! 一些常见的用例: Design and document specific data structures
MDP用于数据处理的模块化工具包,一个Python数据处理框架。 从用户的观点,MDP是能够被整合到数据处理序列和更复杂的前馈网络结构的一批监督学习和非监督学习算法和其他数据处理单元。计算依照速度和内
PyML是一个Python机器学习工具包,为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。 Features Classifiers: support vector
这个栏目的名称叫做“零基础学Python”。 现在网上已经有不少学习python的课程,其中也不乏精品。按理说,不缺少我这个基础类型的课程了。但是,我注意到一个问题,不管是课程还是出版 的书,大多
Simplejson是一个Python的简单、快速、完整、正确和易于扩展的JSON编码和解码器,支持Python 2.5+和Python 3.3+。为了加速处理速度,它包括一个可选的C扩展。 示例 >>>
(或者让我们绕过virtualenv) 本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地
Django : Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理
50个很棒的Python模块,包含几乎所有的需要:比如Databases,GUIs,Images, Sound, OS interaction, Web,以及其他。推荐收藏。 Graphical interface
易见,逻辑模式以及决策树模式都是使用了直线方法。 实现代码如下:farmer.py Python import numpy as np import pylab as pl from sklearn
本文详述了Python的import机制,对于理解Python的运行机制很有帮助! 1.标准import: Python中所有加载到内存的模块都放在 sys.modules 。当 import