PDF Forms Designer是一个PDF表单设计工具。提供可视化的界面，拖放的操作方式创建表单字段，为现有PDF文档增加图片和文字，支持为表单控件添加Javascript功能，自定义窗口布局等。

Andorid PDF Viewer是一个运行在ANDROID手机上的PDF文件查看器。它是pdf-rendere： https://pdf-renderer.dev.java.net/ 的一个移植实现。

日志。 考虑过flume+activemq+storm+redis+hadoop， 考虑用kafka做mq的备用方案。 我这里用了公司的三台机器 192.168.197.170 192.168.197

，其它队列管理器可以接管 它的工作，从而大大提高系统的高可靠性。 Apache Kafka 原理 Kafka 是一个消息系统，原本开发自 LinkedIn，用作 LinkedIn 的活动流（Activity

1. Kafka集群方案--Kafka --Zookeeper 2. Kafka集群ProducerProducerProducerProducerConsumerConsumerConsumerCo

Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列，linkedin的日志数据容量大，但对可靠性要求不高，其日志数据主要包括用户行为（登录、浏览、点击、分享、喜欢）以及系统运行日志（CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态）。

DistributedLog 之上），但我们最近决定转向 Apache Kafka，不仅针对已有的用例，还包括新增的用例。在这篇文章中，我们将介绍为什么我们选择采用 Kafka 作为 Twitter 的 Pub/Sub 系统，以及我们在迁移过程中遇到的各种挑战。

s最近在大数据产品Data Platform中增加了对Apache Kafka的支持，不过目前还处于技术预览模式。 Kafka是最早由LinkedIn开发的实时消息系统，受到很多互联网公司的青睐，

ext3)、 Page Cache 层、通用数据块层、 IO调度层、块设备驱动层。 这里借着Apache Kafka的由头，将Page Cache层与IO调度层重温一遍，记一篇针对Linux kernel 2.6的科普文。

信号覆盖率。通过简单的 java 代码解析 xml 文件，并将解析后的数据通过 kafka 生产者进程发送的 kafka 消息集群中，利用 spark streaming 进行实时处理并将处理结果存入

描述 broker.id 必填参数，broker的唯一标识 log.dirs /tmp/kafka-logs Kafka数据存放的目录。可以指定多个目录，中间用逗号分隔，当新partition被创建的时会

之前有听过Zero-Copy 技术，而Kafka是典型的使用者。网上找了找，竟然没有找到合适的介绍文章。正好这段时间正在阅读Kafka的相关代码，于是有了这篇内容。这篇文章会简要介绍Zero-Copy技术在Kafka的使用情况，希望能给大家一定借鉴和学习样例。

摘要 Kafka作为一个消息中间件系统，面临的首要问题就是消息如何持久化，如何方便地进行读写和解析。本文将就Kafka的消息存储问题开一个头，后续将会对重要的代码部分一一讲解。Kafka的消息概念

本文打算详细分析 Kafka 的核心 — 队列 的设计和实现，来对 Kafka 进行更深一步的了解。 如何设计队列 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它是 Kafka 中最重要的部分，负

Kafka 是分布式发布-订阅消息系统。它最初由 LinkedIn 公司开发，之后成为 Apache 项目的一部分。Kafka 是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。

Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的，可划分的，冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据。

参考site： http://kafka.apache.org/documentation.html#impl_zookeeper 1、zookeeper客户端相关命令 在确保zookeeper服务启动状态下，通过

础设施以 Kafka 为基础创建。 Ze'ev Klapow 是 Sidekick 基础设施团队的一名资深软件工程师。近日，他 撰文 介绍了他们如何在 Sidekick 中监控 Kafka 的性能。

kafka 应用场景 日志收集 消息系统 解耦生产者和消费者、缓存消息。 用户活动跟踪: 就是我们在做的。 运营指标：生产各种操作的集中反馈。 流式处理：比如spark steaming

之前转的文章《 Kafka架构和原理深度剖析 》中介绍了Kafka的原理，本文记录一下其安装配置和测试的过程。 Kafka 的整体架构： 本文中的配置： 在两台机器Node1和No