kafka在zookeeper中的存储结构

参考site： http://kafka.apache.org/documentation.html#impl_zookeeper

1、zookeeper客户端相关命令

在确保zookeeper服务启动状态下，通过 bin/zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 该命令来连接客户端

简单操作如下：

1. 显示根目录下、文件： ls /  使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容

2. 显示根目录下、文件： ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据

3. 创建文件，并设置初始内容： create /zk "test" 创建一个新的 znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串

4. 获取文件内容： get /zk 确认 znode 是否包含我们所创建的字符串

5. 修改文件内容： set /zk "zkbak" 对 zk 所关联的字符串进行设置

6. 删除文件： delete /zk 将刚才创建的 znode 删除

7. 退出客户端： quit

8. 帮助命令： help 

2、topic注册信息

/brokers/topics/[topic] :

存储某个topic的partitions所有分配信息

Schema:  {      "version": "版本编号目前固定为数字1",      "partitions": {          "partitionId编号": [              同步副本组brokerId列表          ],          "partitionId编号": [              同步副本组brokerId列表          ],          .......      }  }  Example:  {      "version": 1,      "partitions": {   "0":[0,1,2]       }  }

如下图：

3.partition状态信息

/brokers/topics/[topic]/partitions/[0...N]  其中[0..N]表示partition索引号

/brokers/topics/[topic]/partitions/[partitionId]/state

Schema:  {      "controller_epoch": 表示kafka集群中的中央控制器选举次数,      "leader": 表示该partition选举leader的brokerId,      "version": 版本编号默认为1,      "leader_epoch": 该partition leader选举次数,      "isr": [同步副本组brokerId列表]  }     Example:  {      "controller_epoch":20,      "leader":0,      "version":1,      "leader_epoch":0,      "isr":[0,1,2]  }

如图：

4. broker注册信息

/brokers/ids/[0...N]                

每个broker的配置文件中都需要指定一个数字类型的id(全局不可重复),此节点为临时znode(EPHEMERAL)

Schema:  {      "jmx_port": jmx端口号,      "timestamp": kafka broker初始启动时的时间戳,      "host": 主机名或ip地址,      "version": 版本编号默认为1,      "port": kafka broker的服务端端口号,由server.properties中参数port确定  }     Example:  {      "jmx_port":1,      "timestamp":"1452068227537",      "host":"h1",      "version":1,      "port":9092  }

如图：

5. controller epoch

/controller_epoch -> int (epoch)   

此值为一个数字,kafka集群中第一个broker第一次启动时为1，以后只要集群中center controller中央控制器所在broker变更或挂掉，就会重新选举新的center controller，每次center controller变更controller_epoch值就会 + 1; 

如图：

6. controller注册信息

/controller -> int (broker id of the controller)  存储center controller中央控制器所在kafka broker的信息

Schema:  {      "version": 版本编号默认为1,      "brokerid": kafka集群中broker唯一编号,      "timestamp": kafka broker中央控制器变更时的时间戳  }     Example:  {      "version":1,      "brokerid":0,      "timestamp":"1452068227409"  }

如图：

7. consumer注册信息

每个consumer都有一个唯一的ID(consumerId可以通过配置文件指定,也可以由系统生成),此id用来标记消费者信息.

/consumers/[groupId]/ids/[consumerIdString]

是一个临时的znode,此节点的值为请看consumerIdString产生规则,即表示此consumer目前所消费的topic + partitions列表. 

consumerId产生规则：        StringconsumerUuid = null;          if(config.consumerId!=null && config.consumerId){              consumerUuid = consumerId;          }else {              String uuid = UUID.randomUUID()              consumerUuid = "%s-%d-%s".format(                   InetAddress.getLocalHost.getHostName, System.currentTimeMillis,                   uuid.getMostSignificantBits().toHexString.substring(0,8));            }     String consumerIdString = config.groupId + "_" + consumerUuid;      Schema:  {      "version": 版本编号默认为1,      "subscription": { //订阅topic列表          "topic名称": consumer中topic消费者线程数      },      "pattern": "static",      "timestamp": "consumer启动时的时间戳"  }     Example:  {      "version":1,      "subscription":{          "replicatedtopic":1      },      "pattern":"white_list",      "timestamp":"1452134230082"  }

如图：

8. consumer owner

/consumers/[groupId]/owners/[topic]/[partitionId] -> consumerIdString + threadId索引编号

当consumer启动时,所触发的操作:

a) 首先进行"Consumer Id注册";

b) 然后在"Consumer id 注册"节点下注册一个watch用来监听当前group中其他consumer的" 退出 "和" 加入 ";只要此znode path下节点列表变更,

都会触发此group下consumer的负载均衡.(比如一个consumer失效,那么其他consumer接管partitions).

c) 在"Broker id 注册"节点下,注册一个watch用来监听broker的存活情况;如果broker列表变更,将会触发所有的groups下的consumer重新balance.

9. consumer offset

/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] -> long (offset)

用来跟踪每个consumer目前所消费的partition中最大的offset

此znode为持久节点,可以看出offset跟group_id有关,以表明当消费者组(consumer group)中一个消费者失效,

重新触发balance,其他consumer可以继续消费. 

10. topic 配置

/config/topics/[topic_name]