中采用两种算法进行内存回收， 引用计数算法 以及 LRU 算法，在操作系统内存管理一节中，我们都学习过 LRU 算法( 最近最久未使用算法 ),那么什么是 LRU 算法呢 LRU 算法作为内存管理的一种有效算法

使用GPUImage处理拍照的时候，内存稳定不明增长。 是Xcode7.1的问题。。只在debug的时候导致内存崩溃，release的时候并不会造成内存溢出，所以可以不必管它。 CoreFoundation对象(C对象)

共用一份空间，节省内存,或者是使用单例模式，让该类只生产一个实例而在整个app中使用。然而在某些时候不恰当的使用或者是编程的不规范却会造成了内存泄露现象(java上的内存泄漏指内存得不到gc的及时回收，从而造成内存占用过多的现象)

Cgroup - Linux 内存资源管理 Hi ，我是 Zorro 。这是我的 微博地址 ，我会不定期在这里更新文章，如果你有兴趣，可以来关注我呦。 另外，我的其他联系方式: Email:

Tricking Android MemoryFile 原文作者： Ragnarok 之前在做一个内存优化的时候，使用到了MemoryFile，由此发现了MemoryFile的一些特性以及一个非常tr

在Android开发的过程中，经常需要注意内存泄漏问题，不然很容易导致OOM问题，或者因此引起频繁gc造成app卡顿。 下面这篇文章将分析内存泄漏的原因、Android内存管理的相关内容，并分享一些检测泄漏的方法和如何避免内存泄漏。 1

综述 内存泄漏（memory leak）是指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存。那么在Android中，当一个对象持有Activity的引用，如果该对象不能被系统回收，那么当这个Ac

在JavaScript中的预解析 ,有讲到作用域链的概念，本次在正式讲JavaScript中的内存释放之前，先看一个问题： 如何查找当前作用域的上级作用域 。 var num = 20; function

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出

Chrome浏览器是众所周知的吃内存应用。它在本周发布了最新的Chrome 45，官方博客介绍说，新版采用了一些方法 减少内存占用 。其中最主要的方法是改变了标签加载方式：用户最常用和第一个可能用的标

乃 C/C++ 中的一个操作符（operator）是也。简单说其作用就是返回一个对象或者类型所占的内存字节数。 MSDN上的解释为： The sizeof keyword gives the amount

Linux mmap内存映射 mmap() vs read()/write()/lseek() 通过strace统计系统调用的时候，经常可以看到mmap()与mmap2()。系统调用mmap()可以

虚拟内存技术不仅仅可让我们可以使用更多的内存，它还提供了以下功能： 巨大的寻址空间 操作系统让系统看上去有比实际内存大得多的内存空间。虚拟内存可以是系统中实际物理空间的许多倍。每个进程运行在其独立的虚拟地址空间中。

1. 内存泄露研究大纲1、需求背景 2、预期目标原则 3、内存管理原理与内存泄漏方式 4、内存管理程序开发规范建议 5、内存泄漏的检测方式 6、下一步工作建议 7、待技委会审核事项 2. 需求背景对于

1. Memcached内存分析、调优、集群刘中兵 搜狐TPC v1 2010/12/12 lzbbox@hotmail.com 2. 导航1.Memcached背景 2.Memcached使用：安装、启动、命令、统计

对于计算机程序设计而言，变量和对象在内存中的分配都是编译器在编译程序时安排好的，这带来了极大的不便，如数组必须大开小用，指针必须指向一个已经存在的变量或对象。 对于不能确定需要占用多少内存的情况，动态内存分配解决了这个问题。

内存池(Memery Pool)技术是在真正使用内存之前，先申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用。当有新的内存需求时，就从内存池中分出一部分内存块，若内存块不够再继续申请新的内存

随时可变的需求，但是需求完成之后，通过 AS 观察到 APP 内存飙升，APP 内存吃紧带来的坏处我就不再赘述了，为了解决这个问题，我就设计了一个简单的内存缓存框架来解决这个问题，有效的减少了 APP 的内存消耗。 二. 解决 解决

片就会发现内存占用暴涨，并且在退出该界面后，即使在包含该webview的Activity的destroy()方法中，使用webview.destroy();webview=null;对内存占回收用还是

如朴灵说过，Node对内存泄露十分敏感，一旦线上应用有成千上万的流量，那怕是一个字节的内存泄漏也会造成堆积，垃圾回收过程中将会耗费更多时间进行对象扫描，应用响应缓慢，直到进程内存溢出，应用奔溃。