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P66 chapter 8 分布式数据管理 文档
分布式数据管理 8.1 一致性模型 当数据有多个副本的时候，一个重要的问题是如何保持多个副本的一致性，也就是说，当一个副本更新后，需要保证其他的副本也同样得到更新，否则，两个副本的内容就会不同。 一致性模型是进程和数
dejunw ConcurrentHashMap实现机制 经验
ConcurrentHashMap 是 Java concurrent 包的重要成员。本文将结合 Java 内存模型，来分析 ConcurrentHashMap 的 JDK 源代码。通过本文，读者将了解到 ConcurrentHashMap
P13
P28 Java及J2EE面试题集 文档
时不用部分细节。抽象包括两个方面，一是过程抽象，二是数据抽象。 2.继承： 继承是一种联结类的层次模型，并且允许和鼓励类的重用，它提供了一种明确表述共性的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个
P20 Core Java 笔记 文档
设置环境变量，但不需要修改注册表。 JAVA_HOME:JDK的安装路径； CLASSPATH：JVM装载、class字节码文件时的搜索路径； PATH：系统的环境变量，命令的搜索路径。 path变量指出Java提供的可执行文件的路径；
P20 Core Java笔记 文档
设置环境变量，但不需要修改注册表。 JAVA_HOME:JDK的安装路径； CLASSPATH：JVM装载、class字节码文件时的搜索路径； PATH：系统的环境变量，命令的搜索路径。 path变量指出Java提供的可执行文件的路径；
P20 Core Java笔记Word版 文档
设置环境变量，但不需要修改注册表。 JAVA_HOME:JDK的安装路径； CLASSPATH：JVM装载、class字节码文件时的搜索路径； PATH：系统的环境变量，命令的搜索路径。 path变量指出Java提供的可执行文件的路径；
P20 Core Java摘要 文档
设置环境变量，但不需要修改注册表。 JAVA_HOME:JDK的安装路径； CLASSPATH：JVM装载、class字节码文件时的搜索路径； PATH：系统的环境变量，命令的搜索路径。 path变量指出Java提供的可执行文件的路径；
softweitao GOOGLE分布式数据库技术演进研究 经验
第三阶段以Spanner数据库技术为代表，Spanner数据 库在可以做到多数据表事务一致性管理，利用原子时钟（TrueTime）和Paxos协议解决了分布式数据库多表事务一致性管理的难题，打破的CAP不可 三者兼得的理论神话，使得分布式数据库技术得到了革命性的进步。
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分布式机器学习平台比较 经验
在建立起来。 由于在训练过程中要涉及到庞大的数据集和模型的大小，因此机器学习平台通常是分布式平台，而且并行运行了10到100个作业来训练模型。据估计，在不久的将来，数据中心的绝大多数任务将是机器学习任务。
浅谈分布式服务协调技术 Zookeeper 经验
这大概描述了Zookeeper主要是一个分布式服务协调框架，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。是一个高性能的分布式数据一致性解决方案。 通俗地讲，ZooKeeper是动物园管理员，它是拿来管大象 Hadoop、鲸鱼 HBase、Kafka等的管理员。
Kafka 设计详解之队列 经验
： 1. 队列数据是写到内存还是写到磁盘 乍一看到这个问题，我们会想，内存的读取速度远快于磁盘，如果追求性能，内存也充足的话，当然是将生产者产生的消息数据写到内存（比如用一个数组或者链表来存储
Realm数据库 从入门到“放弃” 经验
swift这个文件为 Objective-C 版本的 Realm 集合类型中引入了 Sequence 一致性，并且重新暴露了一些不能够从 Swift 中进行原生访问的 Objective-C 方法，例如可变参数
基于java nio实现的memcached客户端，xmemcached 1.3.8 发布 资讯
设置此对象。 修改默认操作超时到5秒。 修复一致性哈希实现KetamaMemcachedSessionLocator与Ngnix upstream的一致性哈希实现，当启动memcached使用默认端口的时候的会不兼容的bug，感谢网友
P33 .NET多线程学习文档 文档
这是.net的一个异步方法名称规范 .Net 在设计的时候为异步编程设计了一个异步编程模型（APM），这个模型不仅是使用.NET的开发人员使用，.Net内部也频繁用到，比如所有的Stream 就有B
Realm数据库 从入门到“放弃” 经验
swift这个文件为 Objective-C 版本的 Realm 集合类型中引入了 Sequence 一致性，并且重新暴露了一些不能够从 Swift 中进行原生访问的 Objective-C 方法，例如可变参数
再谈Redis应用场景 经验
不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2）Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3）Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。
Redis 数据类型详解 以及 Redis 适用场景场合 经验
不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。