1.图片内存溢出 默认情况下，每个android程序的dailvik虚拟机的最大堆空间大小为16M 当加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题 android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java

profiler是基于 Web 的Go服务内存分析器，它可以帮助你跟踪你的服务的内存使用情况，并报告自定义的属性。 项目主页： http://www.open-open.com/lib/vie

MemDB 是全球首个支持分布式事务的 MongoDB。 高性能和可伸缩 快速的内存数据访问，高达 25,000 ops (single doc read/write) /碎片 (each shard

本篇讲的就是利用docker本身的参数进行CPU与内存资源的限制。 1、内存限制 默认docker内存限制可以使用-m参数进行限制，但如果只使用-m参数，不添加其他的，那么内存限制不会限制死，比如-m 256m内存，那么容器里程序可以跑到2*256m后才会被杀死。

我根据自己的情况做了一下总结，答案是我总结的，如有答的不好的地方，希望批评指正以及交流，谢谢！ 内存管理 1.什么是ARC？ ARC是automatic reference counting自动

文件，占用很多内存。而到底确切占用了多少内存，没说。本文分析了枚举所占用的精确的内存大小，方便大家权衡选择，希望对大家有帮助。 关于 Enum 的使用 Enum 需要占用较大的内存，如果对内存敏感，请尽量少使用

在上一篇文章中，详细介绍了堆内存管理中涉及到的基本概念以及相互关系，同时也着重介绍了堆中chunk分配和释放策略中使用到的隐式链表技术。通过前面的介绍，我们知道使用隐式链表来管理内存chunk总会涉及到内存的遍历，效率极低。对此glibc

在内存中执行k-means聚类算法

看到facebook的一套内存泄漏检测工具，感觉不错，想要查看原文可以点击 这里 ，后续在去分析相关的开源工具 手机设备上的内存属于共享资源。应用不合理的使用它会导致内存耗尽，崩溃以及导致性能的大幅度降低。

PoolChunkList PoolChunkList负责管理多个chunk的生命周期，在此基础上对内存分配进行进一步的优化。 final class PoolChunkList implements

接 App优化之内存优化(序) , 作为App优化系列中内存优化的一个小部分. 由于内存相关知识比较生涩, 内存优化中使用到的相关工具, 也有很多专有名词. 对Java内存管理, GC, Android内存管理

有过痛苦的经历，特别能写出深刻的文章 —— 凯尔文. 肖 直接内存是IO框架的绝配，但直接内存的分配销毁不易，所以使用内存池能大幅提高性能，也告别了频繁的GC。但，要重新培养被Java的自动垃圾回收惯坏了的惰性。

序员无需手动管理内存分配。这减少了段错误（segmentation fault）导致的闪退，也减少了内存泄漏导致的堆空间膨胀，让编写的代码更加安全。然而，Java 中依然有可能发生内存泄漏。所以你的安卓

ySQL内存表做会话比较 好一些，因为MySQL内存表做Session更容易维护（可以制作安装脚本）。这个周末，我进行了一些测试，测试MySQL MyISAM表做会话（对时间给不给索引）、内存表做会话、MemCache做会话的效率比较。

不同于NoSQL的key-value储存，VoltDB能使用SQL存取，支持传统数据库的 ACID模型。VoltDB代码采用GPLv3授权，支持订阅费用从15,000美元起步。 项目主页： http://www

SharedCache是高性能的、分布式的内存对象系统，用于在动态WEB或Win应用程序中减少数据库的负责，提高访问速度。SharedCache 全部的代码都是用c#写的，100% DotNet原生态。

processName = runningAppProcessInfo.processName; // 占用的内存 int[] pids = new int[] {pid}; Debug.MemoryInfo[]

axy内存数据网格。Parallel Universe称，Galaxy向集群节点分配数据项的方式不同于其它内存数据网格，它会按照需要动态的将数据对象从一个节点移动到另一个节点，使用的是缓存一致性协议。

1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 下载地址：http://sourceforge

TrollDB是一个优先考虑性能高于一切的内存的JavaScript数据库。它极快，你不会找到一个更快的内存的JavaScript数据库了，因此停止寻找。就用这个好了。 基本用法 First require