事件分发是Android中非常重要的机制，是用户与界面交互的基础。

引言 普通的深度学习监督算法主要是用来做分类，如图1(1)所示，分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。而在ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition

布局中有了“ 层 ”的概念，那么这个CoordinateLayout又有什么神奇之处呢，下面我们就学习一下。 Coordinate 按照字面意思理解，就是协调。它可以方便的实现布局内view协调

由于工作的需要，最近开始在学习HTML5的 canvas 相关的知识。这里主要记录自己学习 canvas 相关的知识笔记。如果文章有不对之处，还请大婶们多多指正。 今天这篇文章是学习 canvas 的一些准备工作。

，这次我们来聊聊KNN算法。 KNN是 k-Nearest-Neighbours 的缩写，它是一种监督学习算法。KNN算法可以用来做分类，也可以用来解决回归问题。 GitHub仓库： machine-learning-with-js

为什么今天还要学C语言 ：C至今仍然流行的原因是它无处不在，靠近硬件，被用于开发其它语言和操作系统； 通过学习C，可从系统级上更好的理解程序的工作原理；大学应该继续教C语言，它是一种非常重要的基础性语言，要求

我是如何学习计算机编程的 本文是从 How I Learned to Program Computers 这篇文章翻译而来。 我在很小年纪的时候就开始学习编程，我学习编程的方法是创建大量的不同

。其中有几个人都谈到了如何学习新的语言，但是给我最深刻的是Google的首席Java架构师Joshua Bloch。正好最近我也在学习Python，所以顺便总结一下如何学习一门新的语言。希望你能补充一些。

使用 keyframes , animation 属性，例如 timing , delay , play state , animation-count , iteration count , direction , fill mode 以及 will-change 等等

对于各种热门的机器学习、深度学习课程，你一定了解过不少了。但上课之后，如何把学出来的这些新方法用在你的工作项目？如何让你的移动应用也能具备机器学习、深度学习的能力？ 具体做这事的话：你是该自己训练

humans 上周五在旧金山举行的机器学习会议上，Google 软件工程师 Quoc V. Le 讲解了 Google 的“深度学习”系统是如何运作的。 “深度学习”需要用到大型计算机集群来吸收数据（如图片）对其进行自动分类。Google

从毕业加入Google开始做分布式机器学习，到后来转战腾讯广告业务，至今已经七年了。我想说说我见到的故事和我自己的实践经历。这段经历给我的感觉是：虽然在验证一个新的并行算法的正确性的时候，我们可以利用现有框架，尽量快速实现，但是

Learning Problems 机器学习是什么？ 机器学习是什么？这个问题的答案可以参考权威的机器学习定义，但是实际上，机器学习是由它所解决的问题定义的。因此，理解机器学习最好的方式是观察一些实例。

有用的网页设计学习资源

好在在这条路上，我找到了一个克服担忧的良方：学习，坚持不懈的学习！ 人类最大的恐惧莫过于对未知的恐惧，而学习，是克服未知的一个最有效途径。那作为一个程序员，该如何才能做到坚持不懈的学习呢？我想主要有以下几点：

11 个CSS学习工具和资源

Mike Curtis 表示，Airbnb 将向外界公开其部分内部创新项目，并将部分数据结构与机器学习软件包开源，意味着 Airflow 和 Aerosolve 将成为继 Airpal 后另外两个开源软件包。

写下这篇文章，是由于我想和即将进入大学有意学习编程的同学谈谈关于编程的事，因为你可能需要一些建议，来步入这个新的阶段。 编程是非常有趣的一件事情，学会编程就像成为魔术师，你可以创造任何你想创造的东西。在我出生到现在的这

英文原文： From Zero to Swift in 30 Days 确切地讲，我是 30 天前开始学习 swift 的。3 天前，我开发的第一个应用程序通过了苹果公司的审核。相比其他事情，这一开发过程

http://www.almosthuman.cn/2015/12/02/woume/ 机器学习现在可谓是炙手可热。只要应用机器学习，就可以有效丰富数据和知识，促进有价值的任务自动化，包括感知、分类和数值预测等。