探索Google App Engine背后的奥秘(6)- 总结 Amazon网站架构学习总结 Amazon网站架构学习总结 Amazon 的 Dynamo 架构 eBay 的应用服务器规模 eBay 的数据量

这篇文章介绍的是关于并行深度神经网络的设计。在今年发布的两个机器学习项目中， cxxnet 是最精彩的一个。因为它包含了我们团队可以发挥到的机器学习和系统的各个方面的极致： 除了前沿的深度学习之外，它的两个独到特点也是让我们在设计实现中最为享受的

了跨平台运行，可以说JVM是java的核心，是java可以一次编译到处运行的本质所在。 我研究学习了JVM的组成和运行原理，JVM的统一数据格式规范、字节码文件结构，JVM关于内存的管理。 一、JVM的组成和运行原理

决策树是一种树形分类结构，一棵决策树由内部结点和叶子结点构成，内部结点代表一个属性（或者一组属性），该结点的孩子代表这个属性的不同取值；叶 子结点表示一个类标。决策树保证每一个实例都能被一条从根结点到叶子结点的路径覆盖，叶子结点就是这条实例对应的类别，遍历这条路径的过程就是对这条实例 分类的过程。

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多

本文首次发表于译言网，翻译自Technet.com，为[机器学习]系列文章之一。 发表地址： http://article.yeeyan.org/view/propiram/442378 下面

学习开发IOS with Swift总结

这回我们来学习Lucene的排序。机智的少年应该已经发现了，IndexSearcher类的search方法有好几个重载： /** Finds the top n * hits

SmileMiner是一个包含各种现有的机器学习算法的Java库。主要组件包括： mile 机器学习的核心库 SmileMath 数学函数、排序、随机数生成器、最优化、线性代数、统计分布、假设检验

Java8 stream 学习3

尽管 JavaScript 总是让人产生误解，但是它已经成为了最流行的编程语言之一。理解 JavaScript 的内在原理很困难。同样的，迫使 JavaScript 成为常规规范，如面向对象或函数编程，同样具有挑战性。这里我强调阐明 JavaScript 核心部分的原生函数。

图像直方图计算，索贝尔边缘检测算法等。我最近刚开始学习Metal的使用，并做了一个高斯模糊的例子作为"HelloWorld"程序,下面分享一下我的学习成果~ 注意:运行该程序需要有一个系统版本为i

trait翻译为中文意思是“特质”。在trait中封装了方法和字段的定义，并且可以多继承，这个类似于Java中的接口。但是和Java中的接口不同的是：scala中trait的定义除了使用关键字trait外，其他与类定义无异。

jstat(JVM Statistics Monitoring Tool)是用于监控虚拟机各种运行状态信息的命令行工具。他可以显示本地或远程虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据，在没有GUI图形的服务器上，它是运行期定位虚拟机性能问题的首选工具。

MyBatis的动态SQL是基于OGNL表达式的，它可以帮助我们方便的在SQL语句中实现某些逻辑。

针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用，应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率，计算公式如下所示：

正则化（regularization）技术是机器学习中十分常用的技术，它在不同的模型或者情景中以不同的名字出现，比如以L2正则化为例，如果将L2正则化用于linear regression，那么这就对应了ridge

com/a/1190000004389762 Kaa项目学习有一个月时间， 由于是代码量非常庞大的开源项目， 上手起来还是比较困难的， 本文章主要是要和大家分享我的学习过程，遇到的困难，以及我们应该从哪里入手阅读代码比较好。

列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个歉。尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。

前几天上REST课，因为涉及到Java的反射机制，但是老师当时只是带过一下，没有细讲，周末找了些资料来学习，现在总结一下，加深印象。 什么是反射机制？ 参考百度百科对java反射机制的定义： “J