算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算
,没什么数学,就是讲的比较符合直觉,容易理解。 谷歌科学家、Hinton亲传弟子Ilya Sutskever的深度学习综述及实际建议及实际建议 ,比较喜欢其中关于tricks的 建议 , 包括data, preprocessing
http://www.jianshu.com/p/85cb02292acc 我推荐的网站,都是我在学习Android 开发过程中发现的好网站,给初学者一些建议,少走一些弯路。 Android Developers
18个学习AngularJS的最好资源和教程指南
据VB的消息来源称,Snapchat尤其对 深度学习 算法感兴趣。而图片是算法首选的分析对象,然后最终也会应用到视频上面,不过因为整个视频流的分析难度较大,估计视频的分析也是先以逐帧分析为主。 深度学习一度是Google、F
Nervana System 是少数专注机器学习这种人工智能技术的创业公司该公司,近日宣布将其深度学习软件在Apache开源许可协议下开源( github ),任何人都可以免费下载使用。 根据Facebook一位研究者的
语言是编程的基础”、”学好 C 语言,走遍天下都不怕”等等,本文力争详尽而又有理的回答这个问题,旨在成为最好的为什么要学习和使用 C 的文章。 二、C 语言 C 语言是由美国 AT&T 贝尔实验室的研究员 Dennis
VisualStudio是一个开发环境(IDE),VisualStudio的IDE已经成为软件开发工具的标杆,在VisualStudio2010中,微软用全新的WPF技术重新打造了它的编辑器,借助WPF的强大功能,新的编辑器可以实现很多以前VisualStudio2008的IDE根本无法想象的功能,比如代码的无级缩放,多窗口即时更新,文档地图,代码的自动产生等等,这些新的IDE特性都会极大地提高程序员的开发效率.
1、语法:必须比较熟悉,在写代码的时候IDE的编辑器对某一行报错应该能够根据报错信息知道是什么样的语法错误并且知道任何修正。
深度学习是当前最热门的人工智能领域。传统计算机尽管速度很快,但缺乏智能性。这些计算机无法从以往的错误中学习,在执行某项任务时必须获得精确指令。 深度学习技术涉及到开发人工神经网络,让计算机模拟大脑
2017 Web 开发者学习路线图(头图源自谷歌) 本文是源自 Github 上 Kamran Ahmed 建立的一个仓库。在文中,作者为他的老教授分享了一组成为前端与后端开发者以及 Devops
Spark成功的实现了当年的承诺,让数据处理变得更容易,现在,雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景:让深度学习变得更容易。 当然牛好吹,也是要做些实际行动的,所有便有了 spark-deep-learning
高级程序员都认为,去阅读开源项目的源码,是学习编程的好方法。 阅读开源项目的源码,是高效提高自己写代码能力的最好方式,尤其是这项目使用的工具(译者注:即使用的库、框架等)相当前沿或者处于快速发展的阶段。而
11新推出的机器学习框架,是人工智能的核心内容,他可以在训练好的机器学习模型应用到APP中 所谓已训练模型 (trained model)指的是对一组训练数据应用了某个机器学习算法后,所生成的一组结果Core
Great Good? 最近的几个月,我一直在学习一种叫 Haskell 的编程语言。由于里面有太多的从未遇到的编程概念,整个过程就像是完全重新学习如何编程。在 i.TV 网站上,我写了很多 JavaScript
Programming Language Faster by Copying Unix》。 对于学习新编程语言的童鞋来说,看书是个选择,阅读他人代码也挺好,但要说的效率,我觉得没什么比 实际动手写代码
感谢苹果的 iOS 上不支持 Flash ,使得 HTML5 大有发展前景,越来越受欢迎。Web 上采用 HTML5 开发的游戏已经慢慢的在替换 Flash,下面是我们为你挑选的一些精彩的 HTML5 开发的游戏,或许他们能给你一些灵感来创建自己的 HTML5 游戏。
导读:盛大创新院高级研究员庄表伟近日编撰系列文章《 借助开源项目,学习软件开发 》活动,引起业界关注。庄表伟认为,通过编撰这些文章,希望更多开发者能够借助开源项目提高开发效率,减少重复劳动并从开源软件
TensorFlow,并宣布将完全开源; 11 月 16 日,微软宣布开源机器学习工具包“分布式机器学习工具(DMTK)”; 今日,IBM 宣布开源机器学习平台 SystemML。 加上 Facebook 早在今年一月便已逐渐开源的一组基于
经常跟公司的年轻人聊天(说起来好伤悲),他们大多在充满激情的同时表达出自己对于学习的迷茫。面对快速发展的技术被迷晕了双眼,不知道学什么,也不知掉怎么学,不知道从哪开始,也不知道学到何时为止。前两天也在知乎上