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Google的云计算平台解析 分布式并行集群 Google的云计算技术实际上是针对Google特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点,Google提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构,利用
Database 11.1.0.7----11.2.0.2 11.1.0.7至11.2.0.2 数据库系统升级及集群装换 作者: 张志荣 创建日期: 2011-11-16 最后更新: 2011-11-16 版本: 1
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最近项目中要添加一个后台任务处理的功能,要求做到集群,然后就调研了很多,网上也有好多资料,但在项目中应用时还是有很多问题,最终也找到了解决办法,以下是完整实现。 首先是任务实现类,一个普通的service或bean:
Terry-Mao/gopush-cluster 是一个支持集群的comet服务(支持websocket,和tcp协议)。 特性 轻量级 高性能 纯Golang实现 支持消息过期 支持离线消息存储 支持单个以及多个私信推送
阿里内部的生 产集群PA所在机房的存储量最多可扩容到数十PB,而当时已使用75%的存储量。存储容量告急,迫切需要将生产集群PA上的大量数据迁移到其他集群。 此时,如何安全地跨集群迁移几十PB的数据
怎么办?利用各服务的错峰特点,通过容器化弹性调度,解决抗峰值容量问题。平台通过对线上业务进行容器化改造,整体集群完成50%规模的容器化部署,容器节点数达到上千个以上。借助服务发现、弹性调度等基础设施,5分钟内可
Swarm是一个Dockerized化的分布式应用程序的本地集群,它是在Machine所提供的功能的基础上优化主机资源的利用率和容错服务。具体来 说,Docker Swarm支持用户创建可运行Docker
两台heartbeat(ldirectord)主机构成高可用集群,同时监管着lvs(负载均衡集群)整体构成了heartbeat+lvs的高可用负载均衡集群.在使用heartbeat的时候加载了watchdog模块
Redis Sentinel(Redis集群监控管理软件) # Redis- Sentinel的官网地址: http://redis.io/topics/sentinel # 注意: Redis-
的工作原理和 remote api。所以我不会对简单的 docker 操作和使用做太多的分享,主要是分享集群化容器线上管理这块中的日志管理和网络管理。 在早期 docker 实现中,日志这块一直都很丧失,所有容器内的标准输出和错误都会写入到
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前篇简要回顾:前篇文章讲到了ZK在回复完成之后进入了接客状态,跟随者在监听客户端端口的部分接收到客户端的请求数据包,然后开始对这个包进行处理,接下来进入了ZK对客户端请求处理流程的核心部分。。。
一个问题,那就是用户如何选择相应的机器的问题,这也被称为访问统一入口问题,而解决的方法是我们可以在集群机器的前面增加负载均衡设备,实现流量分发(总图如下)。 这里得先解释一下何为“负载均衡”,负载
某个MySQL实例上有32个库,等到业务数据量继续增大以后在这个实例上就放不下了,我们就需要往整个集群中加MySQL实例,将之前的32个库中一部分迁移到这个新增加的实例上,如何在不停业务的情况完成数据